结合用户感知模型的多值CA仿真及应用

针对目前自行车道通行能力难以实测以及服务水平评价方法不尽合理的问题,提出了一种用于自行车道服务水平评价的仿真方法。从用户心理空间出发,构建了用户感知模型。对现有的多值元胞自动机模型进行了改进,构建了基于两步骤移动机制的混合自行车流多值元胞自动机模型。将用户感知模型和多值元胞自动机相结合应用于桂林市中山南路自行车道服务水平的评价,结果表明,该方法使得服务水平有了合理的划分,评价结果能准确地反应路段上的实际交通流状态、用户感知和道路的利用率。

电商生态系统的用户感知模型研究

【目的/意义】本文基于电商生态系统理论研究用户网购体验,对于改善电商的生态环境,提升用户体验提供了切实可行的实现路径。【方法/过程】在结合文献调研和中国电商实践的基础上,本文研讨了电商生态的定义、组成成员、生态角色和交互关系,提出电商生态系统模型。然后,分析用户和电商生态系统之间的交互,构建用户感知模型,推导用户感知因素,分析各因素与电商生态系统各属性间的关系,建立用户网购体验的指标体系,以验证模型的有效性,分析电商生态对网购体验的影响。【结果/结论】问卷分析结果表明:用户感知因素可归为三类因子,它们对网购体验的影响程度有所不同。根据网购体验受到用户感知因素的影响情况,可将用户分为三类。得到了各生态角色及各成员对网购体验影响程度的大小关系。

用户感知度模型分析及其在客户服务领域的应用

为提升国家电网公司客户服务中心主动服务质量,降低客户投诉风险,开展了用户感知度模型的分析研究工作。用户感知度模型分析,采用K-Means聚类算法进行聚类,通过分析、归纳用户对故障停电事件的感知度,将用户进行感知度划分。通过构建用户感知度模型,首次实现故障事件用户感知分类,为个性化主动服务提供决策依据。用户感知度模型对客户服务业务应用具有重要意义,基于感知度划分结果,可为用户提供个性化主动服务。

基于语义分析法的投资理财类金融产品用户感知模型研究

用户评价与反馈是互联网产品迭代优化过程中重要的需求来源之一。本文基于用户评论,通过认知心理学中的语义分析方法,从大量的用户评论数据中提取并构建了基于用户评价的语义特征集,得出包括11类名词和8类形容词在内的特征词集,并运用统计学方法,有效地验证了数据的可靠性和独立性。同时,根据名词大类标签之间的相关性矩阵,提炼出包含"动态簇""静态簇"和"信息簇"的三大强关系簇,得出了用户与系统交互时三个最为明显的感知点及其之间的关系,并创新性地提出了基于语义分析法的用户感知模型的构建方法,以期为后续的投资理财类金融产品需求分析、交互设计工作从用户侧提供有效指导。

EVDO用户感知提升的探讨

通过对用户感知度模型的建立,归纳探讨提高3G用户感知的方法。并以"二高一低"的方法思路,即提高网络速率和连接成功率、降低掉线率,进行调度策略的参数调整、优化DO呼建成功率,降低DO掉线率等手段,提升3G用户的感知度。

EV-DO用户感知提升的探讨

通过对用户感知度模型的建立,归纳探讨提高3G用户感知的方法。并以"二高一低"的方法思路,即提高网络速率和连接成功率、降低掉线率,进行调度策略的参数调整、优化DO呼建成功率、降低DO掉线率等手段,提升3G用户的感知度。

基于电力大数据的用户用电感知研究

在基于电力大数据对用户提供多元化服务的研究中,发现电网在不同时刻停电,不同用户的停电感受不一样以及在调度计划制定时,由于不同线路所带用户不同,需进行差异化服务。为此,提出基于电力大数据的用户用电感知研究。首先通过电网内部系统及外部系统进行数据采集,然后基于大数据从多维度进行数据处理和分析,建立了用电需求模型和用户用电感知模型并进行了深入应用。通过该模型可以实现有限投资供电可靠性提升最快,最大限度满足用户需求;可最大限度实现不同行业、类别的用户用电互补,提高设备利用率;可实现用电感知最低时段停电,停电涉及用户更精准。该模型的引用实现了电网规划、用户接入、调度运行的智能决策,使电网规划投资更精准,固定投资提升可靠性最快,提高设备利用效率和用户满意度。

Cumulative prospect theory-based user equilibrium model with stochastic perception errors

The cumulative prospect theory(CPT) is applied to study travelers' route choice behavior in a degradable transport network. A cumulative prospect theory-based user equilibrium(CPT-UE) model considering stochastic perception error(SPE) within travelers' route choice decision process is developed. The SPE is conditionally dependent on the actual travel time distribution, which is different from the deterministic perception error used in the traditional logit-based stochastic user equilibrium. The CPT-UE model is formulated as a variational inequality problem and solved by a heuristic solution algorithm. Numerical examples are provided to illustrate the application of the proposed model and efficiency of the solution algorithm. The effects of SPE on the reference point determination, cumulative prospect value estimation, route choice decision and network performance evaluation are investigated.