基于UTAUT模型的NFT虚拟服装用户接受度研究

通过对UTAUT模型的整合,构建了一个综合的理论框架,将绩效期望、努力期望、社群影响、价格感知、时尚认知和便利条件作为主要核心因素。采用了定量研究方法,通过在线调查收集数据后通过统计分析和结构方程模型的建模,评价不同因素对用户接受度的影响。研究结果表明,绩效预期、努力预期、社群影响和价格感知对NFT虚拟服装使用意愿有显著正向影响,使用意愿对用户行为有显著正向影响;而时尚认知对NFT虚拟服装用户接受度产生负面影响;便利条件对使用行为也呈负面影响。即用户对NFT虚拟服装的期望、社交影响和价格将决定其是否愿意接受和使用NFT虚拟服装。

可穿戴设备的包容性设计与老年用户接受度的关系研究

可穿戴设备作为医疗监测、生活辅助和健康管理的工具,具有巨大的潜力,可以改善老年用户的生活质量。然而,老年人通常面临生理、认知和感知能力的挑战,这可能影响他们对可穿戴设备的接受度和有效使用。本文旨在探讨可穿戴设备在老年用户中的接受度,特别关注包容性设计对接受度的影响,以及如何通过改进设计来提高这一接受度。通过用户需求分析和设计原则对应关系的探讨,本研究提供了关于如何改善老年用户可穿戴设备设计以满足其需求的深入见解,以及设计因素对其接受度的具体影响。研究的结果将有助于指导未来的可穿戴设备设计和促进老年人的健康和生活质量。

移动学习的用户接受度实证研究

随着移动设备的普及,利用移动技术来满足在非正式环境中产生的学习需求成了终身学习项目的一个重要目标,同时也是对终身学习项目的一个重要挑战。本研究将移动中的终身学习定位于满足生活中所浮现的即时性需求的学习,而用户是否接受移动学习,其使用体验是关键的决定因素。笔者在信息系统成功模型和技术接受度模型的基础上研究提炼了一个综合模型,采用模拟实地评估方法,从移动学习的目标人群中招募用户进行了实证研究。研究结果表明:感知质量对用户满意度和使用意愿有显著的影响,有助于更好地理解潜在移动学习用户,并为其开发更适合的学习材料。

网络视频广告用户接受度模型研究

随着经济的发展,人们生活水平的提高,缺乏新意的传统信息技术逐渐被日新月异的高新技术代替,日益膨胀的需求让网络服务等行业迅速发展起来,其中,网络视频已成为人们娱乐、消遣的重要渠道,而网络视频广告的用户接受度将直接影响用户对该网络视频的有效评价。但是,当前尚没有成熟的研究关注哪些因素对用户接受度产生决定性的作用。本文提出了网络视频广告用户接受度模型,包括广告本身因素、个人因素以及社会影响和便利条件三类因素,广告本身因素包括感知有用性、感知易用性、感知风险,个人因素是指个体创新性,本文对可能影响用户接受度的各个因素加以综合,让用户对网络视频广告的现状有一个更直观的了解。

智能化轻度认知功能障碍评估系统的初步研制与用户接受度检验

目的建立一个基于蒙特利尔认知量表(Montreal cognitive scale,MoCA)的智能化轻度功能障碍评估系统,并在医护人员中检验其用户接受度。方法 2017年6月,初步建立基于MoCA的智能化轻度功能障碍评估系统。采用便利抽样法选取70名来自中南大学湘雅三医院的医护人员为研究对象,运用自行设计的用户接受度问卷对其进行评估系统接受度调查。用户接受问卷主要包括知觉有用、知觉易用、使用态度、使用意愿等维度。结果成功建立基于MoCA的智能化轻度功能障碍评估系统。该系统由登录板块、MoCA量表在线评估模块、成绩管理模块等3个部分组成。用户接受度问卷的知觉有用、知觉易用、使用态度、使用意愿等4个维度平均分均在4分以上。不同学历及曾经使用和未使用过MoCA量表的医护人员用户接受度得分不同,差异均有统计学意义(均P<0.05)。本科及研究生以上学历医护人员的用户接受度得分较大专及以下学历者高,差异有统计学意义(P<0.05);曾经使用过MoCA量表的医护人员用户接受度得分较未使用过者高,差异亦有统计学意义(P<0.05)。结论智能化MoCA评估系统在MCI评估中体现了其标准化、简单、易用的特点,在医护人员中具有良好的用户接受度。

政府数据开放用户接受度影响因素的实证分析

政府数据开放是实现服务型政府转变的重要途径,公众是否接受政府数据开放是考察政府数据开放是否成功的重要指标。问卷调查及SPSS分析表明,公众对政府数据开放的接受意向受4个因素影响,按影响程度大小排列,依次为隐私保护、平台设计、平台操作及开放的数据。为了让公众更好地接受政府数据开放,有效推进政府数据开放的进程,建议政府从制度、技术等方面加强个人隐私保护,以多种数据格式提供公众急需的开放数据,提高平台信息分类的科学性及操作的便利性。

SaaS模式的CRM用户接受度研究

客户关系管理是提高企业核心竞争力的关键之一,传统客户关系管理模式无法满足广大中小企业的需求。在讨论SaaS模式的CRM优势基础上,基于技术接受模型(TAM),提出了SaaS模式的CRM用户接受度模型。利用结构方程模型方法,通过实证分析,得出结论:感知有用、感知易用、环境因素和用户因素是SaaS模式CRM用户接受度的4个具有显著影响的因素。

基于用户接受度视角的网络广告投放策略研究

如何使网络广告的发展更规范、更健康、更有序,其中一个关键要素就是要充分考虑到用户的接受度问题。在介绍网络广告概念、发展及主要形式的基础上,通过分析用户对网络广告接受度和主要不满原因的调查结果,指出目前网络广告面对的问题,并给出基于用户接受度的网络广告投放具体策略,最后指出对网络广告投放应该加强监管、积极创新。

智能手机交互界面图标扁平化设计与用户接受度分析

针对智能手机图标扁平化设计中存在的不足,从用户视角研究扁平化设计与用户接受度之间的关系。从形态和效果角度提取图标特征,以整体抽象或局部变形为基础,叠加光影和色彩,构造样本。利用调查问卷法、单因素方差分析法获取和分析用户接受度数据。综合扁平化效果直接受制于整体抽象度和局部变形度。多数用户更易接受整体抽象度中等偏简约,局部变形度中等偏简约,色彩丰富度略高和光影复杂度偏低的设计。年龄对用户接受度略有影响。可对智能手机交互界面图标的扁平化设计提供参考,有利于均衡整体一致性。

基于用户接受度的IT/IS效用评估模型

在终端用户的系统环境下,用户研究和用户测评技术越来越重要。因此,人们有必要建立预测IT/IS效用的模型、工具,为技术投资提供参考建议。本文阐述了一个具有实用价值的用户接受度模型,并深入分析了各个内部变量及其关系。同时提出了内部结构变量的测量方法以及具体的操作方案。

资源发现服务用户接受度影响因素研究

通过对技术采纳模型(TAM)和技术采纳与利用整合模型(UTAUT)的改进,结合某资源发现服务的用户调研数据,对资源发现服务中影响用户使用行为的主要因素进行探索。研究结果显示个体差异、系统服务质量、界面特征、社群影响对服务接受度的影响依次减弱。信息服务机构必须积极审视机构内部用户的整体学习方式,重点关注发现系统服务质量和界面特征。研究进一步分析了本科生、研究生群体关注点的不同,认为应以此为依据确定产品选型的考察重点及持续改进的主要方向。

数据驱动的移动应用用户接受度建模与预测

应用市场(appmarket)已经成为互联网环境下软件应用开发和交付的一种主流模式.相对于传统模式,应用市场模式下,软件的交付周期更短,用户的反馈更快,最终用户和开发者之间的联系更加紧密和直接.为应对激烈的竞争和动态演变的用户需求,移动应用开发者必须以快速迭代的方式不断更新应用,修复错误缺陷,完善应用质量,提升用户体验.因此,如何正确和综合理解用户对软件的接受程度(简称用户接受度),是应用市场模式下软件开发需考量的重要因素.近年来兴起的软件解析学(softwareanalytics)关注大数据分析技术在软件行业中的具体应用,对软件生命周期中大规模、多种类的相关数据进行挖掘和分析,被认为是帮助开发者提取有效信息、作出正确决策的有效途径.从软件解析学的角度,首先论证了为移动应用构建综合的用户接受度指标模型的必要性和可行性,并从用户评价数据、操作数据、交互行为数据这3个维度给出基本的用户接受度指标.在此基础上,使用大规模真实数据集,在目标用户群体预测、用户规模预测和更新效果预测等典型的用户接受度指标预测问题中,结合具体指标,提取移动应用生命周期不同阶段的重要特征,以协同过滤、回归融合、概率模型等方法验证用户接受度的可预测性,并讨论了预测结果与特征在移动应用开发过程中可能提供的指导.

老年人与青年人间公共智能终端用户接受度差异

探究数字鸿沟背景下青老群体关于智能公共终端的用户接受度差异。以医院自助挂号机为目标终端,对被试进行眼动生理信号信息采集与SUS可用性量表问卷调查。老年人眼动访问时间较长说明决策效率偏低,青老群体间关于产品"使用意愿"、"易用性"、"产品功能整合度"及"操作基础"的主观评价中均存在显著差异。青年人更注重用户体验,老年人更关注该产品是否适于该群体的认知水平为青老群体间用户接受度主要差异。

自动驾驶汽车用户接受度的中美差异

当前处于半自动驾驶向全自动驾驶过渡的关键时期,为探究中美自动驾驶汽车终端用户的接受度差异,分别针对北京和旧金山湾区各20名特斯拉车主,采用结构式访谈法对车主半自动驾驶汽车的用车情况、对全自动驾驶汽车的认知态度进行实证研究。通过对两地结果进行比较,发现两地特斯拉用户背景、购买动机无明显差异;而购买顾虑、半自动驾驶系统使用频率、全自动驾驶汽车保留手动控制意愿、接受度的重要影响因素、对共享自动驾驶的态度、愿意共享的原因差异明显。中美两地的显著差异说明自动驾驶汽车的发展需要因地制宜,而拓宽研究对象范围、重视终端用户的反馈将为全自动驾驶乃至共享自动驾驶汽车融入城市道路起到促进作用。

拼购电商用户接受度跟踪调研与影响因素建模

本文通过探讨规模推进后,拼购电商的用户接受度的变化及对其影响因素的影响,验证拼购电商模式是否具有可持续发展的生命力,并为营销人员提供相应的建议;对相同的受访者进行时隔半年的两次调研,结合动机理论和评价体验理论,以用户接受度为因变量,以功效性因素、享乐性因素和社交因素为自变量,通过SEM构建用户接受度模型;研究表明,随着规模的推进,用户接受度有上升的趋势,功效性因素的影响被削弱,享乐性因素由负向作用变为正向作用,影响程度被加强,社交因素由负向作用变为正向作用,影响程度被削弱。由此建议弱化功效性营销,强化享乐性营销,注重两者的结合使用,同时为用户在平台上建立弱相关的社交关系。

移动支付用户接受度及手机银行创新与发展

本文从移动支付的基本理论出发,描述了移动支付的竞争现状。利用苏州市问卷调查数据对移动支付用户接受度与使用行为进行因子分析,构建移动支付影响因素模型,并在此基础上提出手机银行创新与发展的对策和建议。

基于主成分分析的社交电商用户接受度模型构建

基于主成分分析法,通过对社交电商用户参与及使用评价体验的调查,研究社交电商用户接受度与二者之间的关系,从而为社交电商商家的发展提出建议。

新京报微博快评的用户接受度研究

文章选取新京报官方微博的“快评”栏目进行内容分析,探究其报道涉及的事件类型、转发、评论、点赞量等因素之间的关系及产生原因。通过方差分析和相关分析进行研究,发现社会类事件由于关系到用户的切身利益,受到了更高的关注度;快评涉及的事件类型与被转发、被评论、被点赞数无明显相关关系;被转发数与被评论、被点赞数之间存在显著的相关关系,被评论数与被点赞数之间没有显著的相关关系。

北京市在线公共服务用户接受度的比较研究

挂号平台与网上大厅是两类典型的在线公共服务,在技术接受模型与计划行为理论的基础上,结合各自用户特点,构建用户接受度模型。对患者(n=222)和证件申请者(n=204)进行抽样调查,并使用结构方程模型对样本数据进行比较分析和讨论。研究发现:感知到有用性、感知到好用性、人际影响、媒体影响、便利条件、自我效能对挂号平台与网上大厅的用户使用意图有显著影响;信息系统质量没有显著影响;医疗资源的稀缺性导致信任的影响不显著。最终基于比较研究的结果,提出优化北京市在线公共服务用户接受度的对策建议。

基于用户对网络视频广告接受度的调查分析

随着网络应用的不断发展,网络视频已成为人们娱乐、消遣的重要渠道,而网络视频广告的用户接受度将直接影响用户对该网络视频的有效评价。本文在前期提出的网络视频广告用户接受度模型的基础上,对用户接受度进行调查分析,包括广告本身因素、个人因素以及社会影响和便利条件三类因素,通过调查问卷的数据对影响用户接受度的各个因素加以综合,让用户对网络视频广告的现状有一个更直观的了解。