从信息需求情境的视角看用户搜索行为研究

[目的/意义]对2002-2022年间我国用户搜索行为的成果进行梳理和分析,厘清我国用户搜索行为研究的发展脉络,总结研究的变化和前沿动态,分析研究的发展和趋势,为未来的用户搜索行为研究提供借鉴和参考。[方法/过程]采用内容分析法,从信息需求情境的视角将信息搜索行为研究内容分为3个大类、9个子类目,系统地分析出每个领域的研究对象、关注重点及其特点。[结果/结论]该领域研究成果颇丰,但尚有研究盲区和不足,可以形成学者们后续研究中的关注点,如研究对象相对狭窄、研究行业的选取比较固化、研究内容有待细化、研究方法有待突破。

基于Hadoop的用户搜索行为分析

用户搜索网页行为的分析是目前信息搜索的研究的热点,本文针对云计算中的并行计算搜索存在的检索速度慢,效率低等缺点提出了一种基于Hadoop海量用户搜索网页行为的方法,该方法主要是在网页Page Rank算法的基础上,将用户影响因子,时间向量和网页相关性因素加入到算法中,使得改进后的Page Rank算法得到了提高,进一步提高用户搜索网页行为的效率,实验中通过使用优酷实验室中的查询日志分析证明了本文的算法具有良好的效果,并对云计算中的用户行为分析具有一定的指导意义.

基于深度学习挖掘用户搜索主题研究

主要研究了基于深度学习技术挖掘用户搜索主题相关的感兴趣内容。通过深度挖掘算法分析用户搜索记录、查询历史以及用户感兴趣的相关文档视为用户搜索主题数据的来源,进而挖掘兴趣主题。挖掘模型主要采用向量空间模型,将用户搜索主题模型表示成用户搜索主题向量形式。形成主题和用户兴趣关系网,用户搜索主题向量的构造过程:选择一组用户查询词,并对它们进行深度挖掘分类,最后用它们构造用户搜索主题特征向量,进而分析用户兴趣点。结合用户随着时间的变化,以及过程中有不用的搜索词,以及无关的搜索噪声词去掉,调整兴趣度,用户搜索主题需要具有更新学习机制,动态跟踪了用户兴趣变化趋势。该用户搜索主题研究过程克服了数据稀疏、类别偏差、扩展性差等缺点。实验结果表明,该模型识别用户搜索主题准确率良好。

基于用户搜索习惯的“天地图·江苏” POI检索优化机制的设计与实现

详细介绍了"天地图·江苏"的POI检索架构,在此基础上对基于用户搜索习惯的POI检索优化机制进行了阐述,并介绍了具体的实现方法。实践表明,该方法能够使检索结果接近大量用户的搜索期望。

基于百度指数的国家海洋博物馆网络用户搜索行为研究

为了解博物馆潜在观众的行为和心理,促进博物馆的可持续发展,基于百度指数的大数据分析功能,对国家海洋博物馆2019年5月1日到2020年4月30日为期一年的网络用户搜索行为数据进行了系统分析。时间数据显示,网络用户搜索行为存在明显的周期性分布规律:PC端的搜索波峰一般出现在工作日,移动端则在周末;月初搜索指数普遍较高,月尾则回落;第二、三季度的搜索指数要明显高于第四季度,节假日效应显著。空间数据显示,搜索行为普遍出现在以所在地天津为中心的京津冀及周边地区,体现了公众就近观展的倾向。同时,通过与天津博物馆和天津自然博物馆的网络用户搜索情况进行对比分析,进一步明确了国家海洋博物馆与两馆在搜索群体空间分布和目标群体等方面存在的差异,为国家海洋博物馆制定更具创新性、高效性的发展策略提供了参考。

移动互联网环境下用户搜索行为及需求的变迁

随着移动互联网的广泛应用,人们的生活与工作水平得到了质的提升。就对移动互联网环境下用户搜索行为及其需求两个层面进行具体的分析。行为层面,从语音、图片搜索、搜索频率提高进行分析;需求层面,从信息需求的多样化、基于地理位置返回结果、搜索结果直达消费形成等方面进行分析。

用户搜索意图引导下的Web网页动态泛化

基于搜索情况对每位用户搜索信息需求进行分析,从而提出了基于用户搜索意图的web网页动态化模型,主要目的就是对web网络动态化创建模型关键词及文档格式层次进行搜索,以此以用户访问提供搜索导航,但是并不是为了得到用户搜索意图,而是创建用户搜索意图中web网页泛化。基于此,本文对用户搜索意图引导web网页动态泛化进行分析。

基于情景视角的移动图书馆用户信息搜索行为机理研究

随着“互联网+”时代的到来,网络技术高速发展,搜索成为“互联网+”时代移动图书馆用户获取信息的主要方式之一。文章在阐述移动图书馆用户信息搜索行为基本特征的基础上,对其影响要素进行了详细分析,构建了基于情景视角的移动图书馆用户信息搜索行为的机理框架,并指明了其发展趋势。

建构主义视角下数字图书馆用户信息搜索中的学习机制研究

在概述数字图书馆用户信息搜索中的学习机制的基础上,对其形成机理进行分析,从信息获得过程、信息环境互动过程两个维度阐述用户信息搜索中的学习机制的“2个过程”,从认知系统产生信息内化、信息情境推进信息转化、实践操作引导信息外化3个维度分析用户信息搜索中的学习机制的“3个环节”,最后从用户学习动力机制、用户学习认知机制、用户学习行动机制3个方面指出了用户信息搜索中的学习机制的重构优化路径。

基于中文搜索引擎网络信息用户行为研究

为了更好地理解中文搜索用户的检索行为,首先建立一个搜索引擎选择平台,主要是用来生成研究中所需的日志文件;然后从中英文用户的搜索行为差异的角度出发,对日志文件进行深入研究,包括各中文搜索引擎使用率比较以及中文用户输入查询行为的一些规律等。研究结果表明,对准确地评测搜索引擎检索的效果以及未来中文搜索引擎设计的改进都有较好的指导意义。

新媒体环境下用户信息搜索行为研究热点和趋势分析

[目的/意义]旨在梳理我国用户搜索行为研究状况,把握信息搜索行为研究进展,以期为用户信息搜索行为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以中国知网数据库中用户信息搜索行为相关文献为数据样本,以知识图谱绘制软件CiteSpace为研究手段,对我国用户信息搜索行为的演进过程、作者、关键词等进行聚类分析,揭示信息搜索行为研究热点、研究前沿及演化规律。[结果/结论]研究对象已经呈现多元化趋势;研究内容上,学者们在已有图书情报理论与模型基础上,不断拓展研究的视角和手段,来丰富和完善信息搜索行为的研究内容;理论方法由单一研究方法逐渐向多种方法的结合应用。

用户搜索偏好及其应用的国外研究进展

信息搜索是用户解决问题和制定网络消费决策的基础,对用户搜索偏好的分析为特定领域的用户行为研究提供了新的方法和视角。以国外各领域对用户搜索偏好的研究为背景,对相关研究成果进行梳理,着重介绍用户搜索偏好及其在探索考虑集形成规律、揭示信息搜索行为过程和优化搜索排序机制中的应用,并指出用户搜索偏好的未来研究展望。

以用户搜索行为为导向的信息检索课实践教学设计

介绍Kuhlthau从"人如何思考"角度提出的信息搜索过程模型。指出基于Kuhlthau信息搜索过程模型,以用户搜索行为为导向来设计和实施信息检索课实践教学,符合人的思维逻辑,更容易被用户所掌握和接受,从而提高用户的检索技能。

以用户搜索行为为导向的检索课教学T检验分析及效果评价

C.C.Kuhlthau以建构主义理论为基础提出了著名的信息搜索六步骤(被称作Kuhlthau模式信息搜索行为模型)。文章基于Kuhlthau搜索行为模型,设计出了以用户搜索行为为导向的信息检索课教学模式,并付诸教学实践;根据设计实施的检索课教学实践中收集的数据和信息,利用SPSS统计软件对以用户搜索行为为导向的信息检索课教学的实施效果进行配对样本T检验分析和评价。

基于用户意图理解的社交网络跨媒体搜索与挖掘

随着在线社交网络的盛行,网络用户不仅对信息资讯的获取速度和实时性提出了更高的要求,对个性化和精确化的搜索需求日益增长。为了提升搜索引擎的质量以及其结果列表的准确性,需要深层次地挖掘用户搜索意图。本文分析了用户搜索意图理解在线社交网络跨媒体进行精准搜索与挖掘的研究现状,包括知识图谱在线社交网络多模态信息感知、面向用户搜索意图匹配的跨媒体大数据深度语义学习方面的应用,以及用户搜索意图理解的在线社交网络精准搜索与挖掘的应用等。最后,对未来研究存在的问题和可能面临的挑战进行了展望。

网络搜索用户对竞价广告的点击意愿研究

本文选取网络搜索用户的点击意愿为研究对象,提出了网络搜索用户对竞价广告点击意愿的影响因素模型假设,并结合结构方程模型思想进行实证检验。实证研究表明,广告位置、内容相关度、信息丰富度、产品熟悉度和搜索背景均不同程度地影响用户对竞价广告的点击意愿,其中内容相关度的影响程度最大,而前后项关系对用户竞价广告点击意愿没有显著性影响。

房产类网站搜索营销用户分析及投放建议

随着搜索引擎市场的快速发展,尤其是百度的不断壮大,很多广告主越来越重视搜索引擎营销的价值,广告主如何与搜索引擎的用户进行更加有效的沟通,玩转搜索引擎,就需要把最核心的营销驱动力目标用户进行详细了解,用最恰当的方式与用户沟通。每个行业都有其自身的营销策略,文章重点通过对房地产类网站在百度上的用户研究,让广告主更加明确地了解目标用户的搜索行为,同时对这类广告主给出切实有效的推广投放策略建议。

个人用户专用搜索引擎的设计与实现

本文分析了现有的搜索引擎技术,提出构建面向个人用户的专用搜索引擎的设计思想。在该专用搜索引擎中,由用户指定网络爬虫程序抓取的站点集,在用户设定的关键词集和要查询的文档格式的基础上,进行有针对性的搜索,提高了搜索引擎的效率,为用户提供个性化的搜索服务。

分级管理权限匿名多用户云加密搜索方案

针对目前云计算环境下多用户加密搜索方案存在的问题,首先提出了一个基本的多用户加密搜索方案,然后将这个基本方案延伸为匿名的分级管理权限的多用户加密搜索方案。与已有的大多数方案相比,该方案不仅实现了对关键字信息的保护,也实现了对用户身份隐私的保护;同时数据拥有者可以直接控制用户查询权限,而不是云端服务器。此外,通过采用一种特殊的查询密钥生成规则,实现了分级管理用户的查询权限。安全分析表明该方案是安全的,同时性能分析及实验数据表明该方案是实际可行的。

动态网络环境下用户信息搜索行为追踪方法

为提高动态网络环境下用户信息搜索质量,提出动态网络环境下用户信息搜索行为追踪方法.分析动态网络环境下用户认证协议,根据认证协议进行用户搜索路径的相似度特征辨识,获取用户搜索有效信息,并在此构建用户搜索路径空间模型,采用最小二乘拟合方法进行动态网络环境下用户搜索的行为参数自适应调节,根据驱动参数进行动态网络环境下用户信息搜索路径的智能追踪,实现动态网络环境下用户信息搜索行为追踪.经仿真结果表明,采用该方法进行监测效率高,追踪精度强.