数据挖掘技术在用户操作模式抽取中的应用

Frequent operation pattern is an important characteristics of user operati,m. It measures thedegree of user dependencies and preferences upon the software functionality. This paper focuses on theapplication of data mining techniques in the design and implementation of interlace Agent, and presentsthe concept of frequent user operation pattern and its discovery algorthm. The algorithm is well suitedfor time-restrict data mining tasks.

基于星上动态指令调度的卫星使用效能提升技术

针对传统任务管理模式采用静态约束指令序列导致卫星使用效能的不足,提出一种基于有向图模型的动态约束自适应任务管理方案。采用面向用户的星地任务控制接口,利用地面仿真和星上实时遥测获取任务运行过程的动态约束参数,星载计算机据此动态生成任务指令序列。针对某高性能光学卫星的仿真试验表明,与传统任务管理模式相比,卫星操作接口复杂度减少88.5%,任务注入效率提升699%,有效载荷数据传输效率提升10%,全球数据获取能力提升11%,对我国区域的实时数据获取能力提升100%。方案对遥感卫星在轨运行管理具有借鉴意义。

Load Runner7．8

LoadRunner是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具，它通过模拟数据以千万计用户来实施并发负载来对整个企业架构进行测试,来帮助开发者更快的查找和发现问题。在应用系统正式投入生产使用之前，通过运行LoadRunner，开发人员可以对该应用系统在实际条件下的系统性能进行评估，例如，对用户操作模式、负荷状态等进行预测，从而为应用系统优化提供根据。LoadRunner支持多种协议，可以对各种品牌ERP、CRM、数据库以及J2EE开发环境等提供模拟测试环境,从而找出其中的性能瓶颈，为应用系统优化提供依据。LoadRunner可以自动生成各种形式(如Word、PPT等)的评测报告,为决策层提供依据。