平台质量管理门槛、双侧用户效用与平台收益——网络外部性与价格敏感性视角

消费者对商品质量的担忧已成为电商增长的障碍,天猫和京东等电商平台通过提高质量管理来增强消费者信任,而拼多多利用低价和宽松的质量门槛快速提升市场份额。文章构建了一个双寡头垄断模型,分析电商质量管理门槛异质性对用户效用和平台利润的影响。研究发现:质量管理的差异直接影响平台竞争力和用户效用,高网络外部性的平台在质量管理门槛下能获得更大的利润;质量管理门槛的不同,可能会提高消费者价格敏感度,降低用户效用,但网络外部性高、收费低的平台和商家会受益更多;质量管理门槛对网络外部性和价格敏感度产生影响,平台在调整质量管理门槛时需关注其对市场策略和盈利的影响。

基于投资收益与用户效用耦合决策的电动汽车充电站优化配置

传统方法多聚焦于充电站的投资成本和收益,忽略了充电用户选择决策对投资主体规划决策的影响,该文提出一种考虑充电站投资收益和充电用户效用耦合决策的电动汽车充电站双层优化模型。根据城市电动汽车种类及其出行特性,计算规划区域内电动汽车充电功率需求,并以充电站投资收益为上层目标函数,以充电用户满意度为下层目标函数。引入用户选择决策变量耦合关联上下层模型,使用KKT条件实现双单层规划模型解耦。综合粒子群算法的快速搜索能力和变邻域搜索算法的全局搜索优势,采用混合变邻域粒子群算法对解耦模型进行求解。最后,算例仿真结果验证了模型和算法的有效性和可行性。

云环境中面向随机任务的用户效用优化模型

资源分配方法和技术一直是云计算领域中的热点问题,现有的解决方案在资源分配与调度方面未能充分考虑用户的实际需要,首先通过引入用户效用的概念,建立了云环境中用户效用的描述模型,给出了用户对任务执行时间和费用满意程度的量化方法,并针对用户任务到达时间和任务类型的随机性,基于线性规划理论提出了云环境中面向用户效用的任务调度优化模型.该模型以任务完成的总效用值为目标,以用户任务的预期时间、费用和并行加速比为约束条件,能真实描述用户任务的随机性,面向时间和费用两个现实目标,求解出最合适的计算资源和排队秩序.最后通过实验表明,这种云环境中的任务调度方法能有效地满足用户对任务执行时间和费用的需求.

基于用户效用的三网融合演化模型与分析

"三网"融合是指电信网、广播电视网和互联网融合发展,实现三网互联互通、资源共享,为用户提供话音、数据和广播电视等多种服务.三网融合从概念提出至今已经有相当长一段时间,但始终未能最终完成.目前就三网融合问题,研究人员多将注意力放在技术路线本身,而在演化模型和发展趋势分析方面的工作相对较少,因此不同方案之间难以比较,说服力不足.文中首先发展了基于微分方程的网络演化建模方法,提出了通过数学建模方法研究三网融合问题的研究思路;然后针对3个网络的核心特点分别进行分析,得到网络运行开销和用户数量的函数关系,以此为基础提出了基于用户效用的三网融合演化模型;最后采用实际调研估计的参数和在合理范围内的多组其它参数进行了数值计算,得到了若干有意义的结论.研究结果表明,为了促进三网融合,需要国家或者相关企业提供额外的资金投入,而三网融合的结果确实有利于减小网络系统整体开销.

考虑淡旺季用户效用的居民用电套餐模型

随着售电侧放开,居民对电力零售商有了更多的自主选择权,零售商需要根据实际用电需求设计适合居民的用电方案,为此文中设计了考虑淡旺季用户效用的居民用电套餐。首先,以家庭平均每月用电量计算用户效用函数,并以此获得用户选择各类用电套餐概率;然后,以零售商利润最大为目标,建立套餐的成本收益模型;最后,用粒子群算法对该模型进行求解。算例仿真结果表明,零售套餐的设置,给用户提供了更多的选择;不但提高了用户用电效用,而且有效地提高了零售商的期望利润,同时减少了居民用电峰谷负荷差。

考虑用户效用评价的园区多能供给服务能量管理及定价策略

随着我国能源市场的逐步开放,综合能源服务得到广泛关注,而园区多能供给服务是其重要的发展趋势之一。在此背景下,以多能供给服务商管理园区综合能源系统为应用场景、服务商和用户为博弈参与者、服务商净收益和用户综合效用为目标函数,建立考虑用户效用评价的服务商能量管理及定价策略的主从博弈模型。通过组合赋权法得到用户综合效用函数,构建含电、热、冷、气4类负荷的用户模型,并结合服务商收益优化模型,提出服务商和用户主从博弈定价机制,通过双方的互动博弈,动态改变双方策略,得到博弈均衡结果。最后通过算例分析证明了所提能量管理及定价策略具有合理性和有效性。

基于用户效用最大的城乡道路客运线路运行组织优化模型

为研究线路设计和运行模式对城乡客运线路运行组织优化的影响,将客运线路运行组织分为放射型全公交、通道型全公交、放射型公交加班车、通道型公交加班车4种类型,以用户效用最大为目标,建立了线路运行组织优化模型,并选择粒子群算法,运用MATLAB编写程序进行求解。研究结果表明:在经营者保本条件下,各方案的最优发车间隔分别为12.974,24.226,5.558,5.538min,此时各方案的用户效用分别为6 974.903,7 598.164,8 879.187,9 793.391元,由不同线路设计和运营模式组合形成的线路运行方案,其发车间隔和用户效用存在很大差异,应进行科学选择;从用户效用看,放射型全公交方案最优(费用损失最小);经测试该模型算法收敛性能和运算精度良好,优化模型及其算法在城乡客运一体化线路运行组织优化中可行性高。

多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配

对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究。依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT&NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法。该算法利用所设计的效用函数计算用户分得资源所贡献的QoE增量,并根据由QoE增量确定的用户优先级完成时频资源块的分配,进而通过"拟注水"方式对功率分配进行优化。仿真结果表明,该算法相比已有算法在用户平均QoE、实时业务平均分组时延、非实时业务平均分组丢失率以及系统和吞吐量方面的性能均得到了明显改善。

一种用户效用的三网融合演化模型的设计

随着社会的发展和科技的进步,人们的生活发生着日新月异的变化。在这个发展过程中,电信网、广播电视网、互联网通过相应的发展逐渐在实现业务上相互融合。三网融合能够给人们的生活提供更多的便利和更加多元化的服务。本文重点探讨基于用户效用的三网融合演化模型的设计。

基于用户满意效用的空间众包任务分配方法

针对生活中专车类空间众包用户存在偏好和延时等待的实际情况,提出一种基于用户满意效用的空间众包任务分配方法IGSO-SSCTA。首先,定义了由用户偏好效用、延时等待效用和任务完成期望组成的用户满意效用;其次,构建了基于用户满意效用的空间众包任务分配(SSCTA)模型;接着,通过离散编码、反向学习协同初始化、四种改进移动策略、自适应选择和不可行解处理,提出一种适用该模型的改进离散萤火虫群优化(IGSO)算法;最后,利用IGSO算法对前述模型进行求解。不同规模数据集上的实验结果表明,所提方法和考虑时间最小化分配、考虑路程最小化分配、随机分配三种策略相比,用户满意效用分别提高了提升了9.64%、11.77%、15.70%;所提算法与贪婪算法和其他改进萤火虫算法相比,也有更好的稳定性和收敛性。

量化自我的用户参与效用及其内在作用路径

量化自我作为个人实施健康管理的手段,对践行“健康中国”战略具有重要意义。然而用户参与量化自我究竟具有怎样的效用及其具体作用路径如何还不清楚。基于此,文章通过招募176位被试开展实验研究,探索并验证量化自我用户参与效用及其内在作用路径,进一步分析当数据呈现方式以不同进展框架出现时,对量化自我用户参与效用的调节作用。研究发现:与非量化自我用户相比,参与量化自我可以显著促进用户健康行为改变意愿;自我赋权在量化自我对用户健康行为改变意愿的影响中发挥中介作用,即量化自我可以通过先作用自我赋权再影响健康行为改变意愿;进展框架对量化自我用户参与效用具有正向调节作用,即当数据反馈以基于过去的进展框架呈现时,更能促进自我赋权和健康行为改变意愿。

基于多用户决策效用的侦察无人机路径规划算法

战场用户决策的效用受限于决策的时机性和正确性,无人机为多个用户提供协同侦察服务时,减少侦察时间有助于用户更快获取决策需要的信息以提高决策时机性,延长侦察时间则能够获取更多有价值的信息,提高决策的正确性。为了权衡无人机侦察时间与侦察信息价值并提高多用户决策的总效用,提出了基于侦察任务时间、用户获取信息价值以及各用户权重的多用户决策效用模型,将多用户决策效用最大化问题建模为带约束的无人机路径规划问题。提出了一种基于性价比贪婪思想与路径收益动态监测机制的路径规划算法求解路径问题。对所提算法和对比算法在不同目标数量下的任务时间、信息价值及效用指标进行分析,结果表明,在不同规模的侦察目标下,所提算法与基于单一指标带时间约束的贪婪算法相比能够实现更高的多用户决策效用。

数字互动艺术装置功能对用户感知效用的影响研究

本文采用文献研究和案例研究方法,依据感知效用理论,探索数字互动艺术装置功能对用户感知效用的影响。研究发现,数字互动艺术装置实用性功能描述了技术与用户交互界面,是用户沉浸式体验的基础功能,并将引发更高层次的交互来增强沉浸式体验价值;社会性功能描述了基础功能之外的高阶功能赋予用户的价值感受,基于情感、教育、娱乐等的表达及互动为用户提供更深层次的沉浸式体验。研究结论可以为数字互动艺术装置功能改进及体验改进提供参考。

基于生产函数的效用优化云计算资源调度算法

针对云数据中心资源利用率低、云服务提供商收益低等问题,提出一种基于生产函数的云服务提供商收益最大化同时兼顾用户满意度的资源调度算法。该算法将资源调度分两阶段处理,首先合理规划云服务器所有资源,最优化配置资源;然后结合用户请求,云服务代理从资源池选择配置好的资源并分配资源给用户,通过两阶段的算法实现,解决了云数据中心资源利用率低、云服务提供商收益低等问题。通过与基于博弈的效用优化算法进行比较,仿真结果表明该调度算法具有更好的性能。

加权高效用因子的两阶段混合推荐算法

传统协同过滤算法大多是围绕如何降低评分误差展开研究,未涉及用户评分过程。本文考虑到用户评分动机和用户本身评分倾向的情况,将用户评分过程分为用户评分和物品选择两个阶段,从预测用户兴趣概率和用户效用角度出发,采用潜在狄利克雷分布模型(LDA)挖掘出用户潜在高效用因子和物品被靶向概率因子,进而将两种因子加权融合作为第一阶段;第二阶段采用奇异值分解预测用户评分值并根据该评分值选择物品。综上,本文提出一种加权高效用因子的两阶段混合推荐算法(hybrid recommendation algorithm based on two-phase weighted high utility factor,Htp_Uf)。在 MovieLens数据集上,实验结果表明,该算法在归一化累计折损增益(NDCG)和 1-Call两种评价标准下优于其他4种推荐算法,能够有效提高推荐质量。

新产品开发中标准的决定因素及其对企业战略的影响机制研究

高科技产品成功开发中标准起到重要的作用。本文区分了用户界面与相容性两类不同的标准;进一步分析了影响企业选择不同标准的不同要素,包括互补性资产可获性、市场学习成本与技术创新程度;最后研究企业追求不同的标准如何影响用户的感知效用从而对新产品的采纳的影响机制。研究结论对于中国企业自主创新的启示是有关的企业战略部门需要细分两种不同的标准,从而对于分配企业资源作出决策。

优化理论在TCP拥塞控制中的应用

在互联网中,一个好的速率分配算法必须公平的反映用户的效用.基于TCPvegas版本,使用优化理论解决网络中的一组对偶问题———用户效用值最大和链路拥塞值最小,实现网络带宽的合理分配,避免网络拥塞的出现.仿真实验证实了新算法使得平均队列长度、瓶颈链路吞吐量两个指标优于TCPvegas.

域间多径路由条件下的运营商收益问题分析

部署域间多径路由是一个复杂的问题,而运营商由此产生的收益变化将直接关系到域间多径路由方案是否会被运营商接受并推广。从用户效用的角度出发,建立了运营商收益的优化模型,并对比了单一路径及多可达路径下运营商收益的变化情况以及各相关因素之间的影响关系。理论及仿真结果表明,采用多可达路径将给运营商带来更大的利润空间,并可为更多的用户和时延敏感类业务提供服务支撑。

具有动态奖惩机制的电费收缴策略及其算法

深入研究了具有动态奖惩机制的电费收缴策略,提出了单边线性惩罚与非线性收费、双边线性惩罚与非线性收费、双边线性奖惩与非线性收费、单边非线性惩罚与线性收费、双边非线性奖惩与近线性收费等多种电费收缴模式.这种电费收缴策略可化解目前由电力部门主导的固定分档电价机制所带来的收费分档和电力供需矛盾.最后,从Stackelberg对策角度,给出了确定期望用电量的原则及方法,以及用户最佳用电原则及其电价算法.

基于社会福利最大化的柔性业务资源分配研究

对经济学方法在无线资源管理中的应用进行了研究,考虑业务、用户、资源等多个域,将无线资源分配看作生产–消费模型,兼顾用户公平性原则,针对不同业务的QoS(quality of service)要求采用不同的资源分配方法,建立了基于社会福利最大化的资源分配模型。采用基于用户柔性业务的调度算法优化所提模型,综合考虑用户效用、网络效益以及运营商收益,实现了基于社会福利最大化的柔性业务资源分配。仿真结果验证了所提算法的优越性。