多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配

对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究。依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT&NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法。该算法利用所设计的效用函数计算用户分得资源所贡献的QoE增量,并根据由QoE增量确定的用户优先级完成时频资源块的分配,进而通过"拟注水"方式对功率分配进行优化。仿真结果表明,该算法相比已有算法在用户平均QoE、实时业务平均分组时延、非实时业务平均分组丢失率以及系统和吞吐量方面的性能均得到了明显改善。

具有动态奖惩机制的电费收缴策略及其算法

深入研究了具有动态奖惩机制的电费收缴策略,提出了单边线性惩罚与非线性收费、双边线性惩罚与非线性收费、双边线性奖惩与非线性收费、单边非线性惩罚与线性收费、双边非线性奖惩与近线性收费等多种电费收缴模式.这种电费收缴策略可化解目前由电力部门主导的固定分档电价机制所带来的收费分档和电力供需矛盾.最后,从Stackelberg对策角度,给出了确定期望用电量的原则及方法,以及用户最佳用电原则及其电价算法.

基于优惠券激励的需求响应双层优化机制

提出了一种用户自主参与的需求响应(Customer Voluntary Demand Response, CVDR)计划,电力企业为用户提供优惠券激励,鼓励用户在尖峰电价时减少用电需求。电力企业通过实施CVDR计划降低自身尖峰电价的购电经济损失,同时用户在优惠券激励作用下提升收益。因此提出了电力企业和用户之间合作博弈的双层优化模型,结合Karush-Kuhn-Tucker条件和Big-M法将双层优化转化为一个单层混合整数线性问题进行求解。算例仿真采用居民和小商业配电网,通过数值分析验证CVDR计划增强了用户的收益,减少了电力企业经济损失,实现了调峰需求。