基于大数据的企业用户数据分析平台的设计

本文围绕着基于大数据的企业用户数据分析平台的设计展开探讨,对用户行为分析做出概述,对基于数据分析的大数据技术进行分析,探索借助大数据技术构建用户数据分析平台的重要价值,明确系统设计需求,并提出一种基于大数据的企业用户数据分析平台的设计方案,为相关的系统架构设计提供一定的思路,促进大数据技术在企业生产营销中的应用,推动企业信息化发展。

5G潜在用户大数据分析在室分投资建设中的应用

4G时代70%的业务发生在室内,5G时代室内网络体验是树立5G品牌的关键。如何做到5G室分站点选址最优化,投资收益最大化为本文讨论研究重点。本文利用安徽联通SEQ大数据平台提取的室分站点相关数据以及智慧运营平台提取的相关用户数据,通过多维用户数据分析,识别高价值用户和5G潜在用户,并通过其常驻室分站点分布,确定室分5G价值区域。

大数据背景下用户行为数据分析课程教学改革研究

随着大数据、云计算、互联网技术的快速发展,面向不同网民用户的网络媒介大量涌现,与之而来产生出大量的用户行为数据信息,如何针对海量化大数据进行自动收集、整合与可视化分析,成为数据分析课程教学关注的主要方向。通过基于Python软件数据抓取工具,可针对挖掘、爬取用户行为文本数据的执行历程,设置网络数据信息采集、机器学习、可视化分析的教学环节,对学生展开大数据技术、文本挖掘流程、可视化呈现方式的教学,优化课程教学情境、教学内容、演示实践方式、师生交互模式,帮助学生掌握用户行为数据爬取技术、大数据分析流程,以培养出符合行业需求的大数据统计与分析人才。

基于文本挖掘的95598投诉工单关键信息提取分析

采用基于正则表达式和Python编程的文本挖掘方法,提取了国网各省市供电公司95598投诉工作单中客户描述的停电次数和实际停电次数的处理意见,对数据进行了分析。结果表明,文本挖掘技术可以有效地应用于从95598投诉文档中提取出非结构化文本数据,当出现两次或两次以上的停电时,客户往往会抱怨更多。

掌控内容空间的最后一公里——电信运营商如何转型为内容消费的主导者

针对OTT时代电信运营商所面临的挑战以及在用户信息、网络资源方面所具备的优势,文章提出一种以用户大数据为中心的内容服务体系。该体系以用户大数据为中心建立网络资源和内容调度机制,基于用户偏好预测建立深度内容推送系统,形成内容空间以及网络空间的有效融合,增强电信运营商掌控内容空间最后一公里的能力,从OTT内容消费的旁观者变身为参与者和主导者。

基于微信开发环境的中国电信星级服务平台的实现

中国电信星级服务平台的构建来源于电信运营商对用户服务的实际需求,以微信公众号的形式服务于电信用户,方便用户线上或线下了解和享受自己的权益.平台采用了PHP5开发工具,基于ThinkPHP3.2框架,结合JavaScript、CSS等技术,实现了供应商管理、活动管理、账户管理和系统管理等功能模块,具有快速实现用户数据分析、系统升级、安全管理用户积分到账、用户问题反馈等优点.

SAS引领中国商务智能软件市场

最新获悉，领先的商务智能解决方案供应商SAS被IDC评选为2005年亚太区最大的商务智能软件公司，同时也获得了由国家信息化测评中心评出的“2004年度中国企业信息化500强用户选择奖之最佳企业信息分析和数据挖掘服务商奖”。

因特网用户信息需求的发掘与跟踪

探讨因特网用户信息需求发掘和跟踪的方法与技术,重点研究Web挖掘在用户信息需求数据分析中的应用。