基于多粒度的自适应UDP流检测

针对用户数据报协议(UDP)流检测研究不足,其准确率和效率不高等问题,提出一种基于多粒度的自适应UDP流检测方法。通过分析UDP流的特征,设计两种不同粒度的动态超时策略,对短流使用"细粒度"方法,对长流采用多粒度结合的方法。与其他超时策略比较,其准确率与固定超时相近,内存约占其他方法的75%。结果证实了方法适用于UDP流检测。

一类TCP网络系统的Minimax拥塞控制

研究一类带有用户数据报协议(user datagram protocol UDP)流干扰的 TCP 网络系统拥塞控制问题.首先建立了一个严格反馈非线性TCP网络系统模型然后利用反推(backstepping)技术和极小极大(minimax)理论提出一个新的网络拥塞控制算法并且给出了一个充分条件.在最大 UDP 流干扰存在的情况下构建了一个状态反馈控制器使得 TCP 网络系统渐近稳定.最后对 4 种不同的情况进行了仿真特别是在最大干扰存在时对 4 种控制方法进行了仿真对比通过得到的仿真结果可以看出本文所提方法的可行性和优越性.