用户时间碎片化背景下的新闻类短视频制播策略

在信息爆炸的时代,用户时间变得越来越碎片化,而新闻传播方式也随之发生了巨大的变革。与过去依靠报纸、电视和广播等传统媒体获取新闻不同,现在越来越多的人通过社交媒体平台和移动应用程序来浏览新闻内容。在这种碎片化的时间背景下,短视频具有简洁、直观、易于消化的特点,能够迅速吸引受众的注意力并传递核心信息,成为了一种受欢迎的新闻传播形式。基于此,本文主要探讨在用户时间碎片化的背景下新闻类短视频制播的相关内容,包括用户时间碎片化对新闻传播的影响、新闻类短视频的特点与优势,以及新闻类短视频在用户时间碎片化背景下的制播策略,以期为用户提供更好的新闻传播服务。

节约型社会高校图书馆用户时间管理研究

节约型社会如何做好用户时间管理是高校图书馆面临的一个挑战。对建设节约型社会、时间、图书馆时间管理、图书馆用户时间管理等概念进行了界定,从馆舍布局、内部管理、馆员素质建设、读者教育等方面,探讨了图书馆用户时间管理的方法。

凤凰网曹昕 数字营销的正确姿势是“占领用户时间”

赛迪顾问调查显示,2019年中国数字营销市场规模将达到652.5亿元;但另一方面,由于国内人口红利的消失,线上流量增长见顶,消费者心智更加成熟,对产品的情感附加值期待不断增高,以及媒体的复杂变化,都让品牌更追求营销效果,而当所谓效果与实际效益不成正比时,数字营销行业将再次面临变革与挑战。

考虑用户碎片时间的公共图书馆智慧服务研究

为更好地适应用户时间碎片化的发展趋势,提出考虑用户碎片时间的公共图书馆智慧服务模式研究。在分析公共图书馆用户碎片时间的可塑性基础上,以用户需求导向、简单易用原则、多样化服务原则、智能化管理原则、社交互动原则和持续改进原则为基础,从智能化资源推荐、移动化服务、社交化互动、智能化管理、多样化活动、个性化定制、数据分析与改进七个方面入手,构建了针对性的服务模式,并在实例应用中取得了良好的反馈。

数字图书馆管理中的用户时间成本控制

认为将用户时间成本纳入数字图书馆管理中并加以研究,已成为提高数字图书馆管理水平的重要趋势,通过对数字图书馆服务中影响用户时间成本的若干因素进行分析,从资源开发、馆员培养与用户教育以及新技术应用三个方面提出控制用户时间成本的工作思路和举措。

实现对UNIX用户的登录端口和时间的限制

在现代化支付系统的城市处理中心和中央银行会计核算系统的服务器上,操作系统使用的是AIX和SCO OPENSERVER.支付系统的城市处理中心(CCPC)要求24小时不关机连续运行,而会计核算系统虽然不要求24小时不关机,但由于机房管理和服务器维护等原因,部分行可能也要求服务器不关机.出于安全上的考虑,可要求终端用户只能在指定的端口、指定的时间范围内登录.下面介绍一种在SCO UNIX操作系统上实现这种功能的方法.

考虑馈线自动化的用户停电时间计算

给出了计算辐射状馈线上考虑馈线自动化的用户停电时间的通用公式,不但可以用来分析不同开关设置对用户可靠性的影响,还可以用于在考虑用户的情况下预选设置方案的择优。最后以IEEE-RBTS母线5为例对公式进行了有效性验证。

基于用户等待时间的频谱分配改进算法

文章通过对图论着色模型的分析,提出了一种基于用户等待时间的自适应的公平频谱分配改进算法,解决了在频谱资源比较紧张的情况下弱势用户等待时间太长的问题。该算法既考虑到了系统吞吐量,又考虑到了用户的等待时间。本算法能使各次用户有趋于平均的机会使用频谱资源,保证了系统的公平性。仿真结果验证了本算法的正确性。

减少Web应用中用户感知时间的技术研究

针对Web应用程序的特点,从SQL层以及Web层两个方面分别提出了缩短Web数据传输延迟的方法,介绍了数据查询优化技术、分页技术、ASP.NET缓存技术以及数据压缩技术等。利用ACT测试工具进行测试,验证了在网络带宽没有扩充、网络绝对流量增加的情况下,采用文中所提出的方法能极大地提高网站的性能,有效缩短用户感知时间。

考虑用户行程时间不确定性的共享汽车调度鲁棒优化研究

单程共享汽车服务模式的快速普及,导致因用户需求潮汐性引发的车辆在站点间失衡问题日益严峻,如何更加有效地组织车辆调度是共享汽车运营企业亟需解决的问题。在用户用车需求全部满足的假设前提下,建立一个共享汽车车辆调度确定性模型,并应用鲁棒优化理论,推导出该确定性模型对应的鲁棒对等模型。选取Evcard位于上海市嘉定区的5个站点作为案例进行分析,验证了所提模型的有效性。结果表明,用户行程时间不确定性对系统成本具有重要影响,随着用户行程时间不确定性波动上界的增大,系统成本增加明显,但鲁棒模型所增加的成本远小于确定性模型下风险发生时所造成的损失,为共享汽车企业制定车辆调度方案和控制运营成本提供了新思路。

用户平均停电时间第二梯队地区供电可靠性提升策略研究及应用

在分析湖南A地市停电原因的基础上,总结用户平均停电时间第二梯队地区预安排停电、故障停电的特点,基于计划停电“不停电”、故障停电“少停电”、故障停电“快恢复”的理念,分别提出一级举措及对应的二级举措,形成一套“可复制、可推广”的供电可靠性提升策略。该提升策略具体实施后,用户平均停电时间显著减少,表明所制定的提升策略具有实用性与针对性,可为用户平均停电时间第二梯队地区提升供电可靠性提供参考。

改进的访问统计方法及对用户兴趣度的计算

为解决传统的以点击量为标准的网络访问统计方法对网络访问量表示不准确的问题,分析了现有的两种统计方法,提出了一种改进的网络访问统计方法。在点击量的基础上,引入用户停留时间,并把两种统计量进行合并,设计了一个兼有点击量和停留时间两种衡量尺度的表示网络访问量的统计量。把改进的网络访问统计方法引入到对用户兴趣度的计算,并提出了改进的用户兴趣度量化定义,实验结果表明,改进的网络访问统计方法对用户兴趣度的表示更加合理有效。

基于滚动时间窗的动态协同过滤推荐模型及算法

为了提高传统的协同过滤推荐系统的性能,首次提出了考虑时序性的基于滚动时间窗的用户-项目-时间三维动态模型,并在此基础上研究了针对该模型的协同过滤推荐算法。该模型算法对不同时间的兴趣评分按时间序列处理,用户兴趣相似度由不同时间段的分量组合而成,提高了算法的时效性;进而推导出了该模型的增量算法,利用增量算法减少了计算相似度的时间复杂度,从而提高了算法的扩展性;最后设计了合理的实验,实验结果表明提出的三维动态模型及算法在命中率性能上优于传统的二维协同过滤推荐模型及算法。

基于用户访问模式的Web预取算法

缩短Web访问中的用户感知时间,是Web应用中的一个重要问题,服务器需要预测用户未来的HTTP请求和处理当前的网页以提高Web服务器的响应速度,为此提出了一种基于用户访问模式的Web预取算法。该算法根据Web日志信息分析了用户的访问模式,并计算出Web页面间的转移概率,以此作为对用户未来请求预取的依据。实验结果表明,该预取算法能有效提高预测精度和命中率,有效地缩短了用户的感知时间。

基于用户兴趣变化的协同过滤推荐算法

文章将用户兴趣设定为变量,重新定义了相似度以及评分预测的计算方法,在一定程度上提高了经典协同过滤推荐算法的精确度;提出结合用户评分时间以及用户访问次数的时间权重模型来描述用户兴趣的变化,使得相似度以及评分预测的计算结果更加合理。实验结果表明,新算法比传统基于项目的协同过滤算法降低了约8%的平均绝对误差、提高了约15%的准确率以及18%的召回率,在一定程度上改善了推荐系统的推荐效果。该算法仅在Movie Lens数据集上进行实验测试,还需要在其他数据集上进行检验。

基于站点结构和浏览时间的路径补全算法

路径补全旨在提高Web使用挖掘的准确性。在网页结构复杂的情况下,两个页面之间可以补充的路径可能有多条,传统的补充方式准确率较低。对此,分析了影响路径选择的因素,提出了用户浏览时间的概念,并结合动态站点结构提出一种基于站点结构和用户浏览时间的路径补全算法。该算法使用有向图结构存储了用户浏览时间和站点结构信息,并根据二者找出最合适的路径。实验结果表明,与传统方法相比,该方法提高了路径补充的准确率。

应用于核电站SCDS响应时间的测试方法与实践

安全控制显示系统(以下简称为SCDS)是北京广利核系统工程有限公司自主研发的执行核电站B类安全功能的控制显示系统,对比公司自主开发的实现核电站A类安全功能的控制显示单元,需对新增的输入响应时间,以及支持用户通过鼠标操作的响应时间进行测试,但国内行业未有同类系统测试方法可借鉴,且一般工业显示设备响应时间的传统测试方法误差较大,精度很难满足该系统的要求。本文基于SCDS本身的特点,改进传统的一些系统响应时间测试方法,并开展相应良好实践,提高了SCDS响应时间测试结果的准确度和可信性,事实说明建立的响应时间测试方法可以被业界进行同类系统的验证活动所借鉴。

考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性预测方法

传统服务于系统规划的可靠性分析方法,由于多基于逻辑推理或统计分析,需要以足量‘故障停电’事件匀质样本为建模保障,在面对配电系统结构动态变化以及稀少数据环境时,难以对指标进行精确估计。在此背景下,提出一种考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性指标预测方法。为保证神经网络训练样本的充足性,并保留小样本自身的统计规律,该文提出并比较Bootstrap和核密度拉丁超立方采样2种小样本增广技术,基于扩充后的样本对具有相同结构的神经网络模型进行参数训练,利用所得的神经网络对可靠性指标进行预测的精度作为选择合适扩充技术与神经网络结合的依据。通过预测用户年均停电时间的算例分析表明,利用Bootstrap小样本扩充技术和BP神经网络相结合的方法在小样本统计条件下具有更高的预测精度。

基于MTO的制造商产品运输决策模型

基于对制造商产品运输环节各种费用的分析,考虑到制造商生产进行中对已完成产品进行运送和运输商对运输能力利用的要求,建立最小化产品运输环节总费用的非线性整数规划模型,并举例说明该模型的应用.

基于MTO经营策略的订单完成策略研究

在制造商采取MTO经营策略情况下,分析了其完成订单所发生的生产费用、用户等待时间费用、产品存储费用和运输费用。建立了制造商最小化订单完成费用的订单完成策略决策模型。依据所建模型,探讨了订单完成费用与可用于产品运输的车辆数之间的关系,给出了最优车辆需用量的确定方法。在综合了最优车辆需用量和实际可用车辆数量的基础上,给出了制造商完成订单的策略选择表并举例说明该策略选择表的应用。