基于用户预览行为的流媒体带宽分配研究

流媒体用户通常有"预览"行为,对腾讯视频系统的测量结果显示即使在网络传输良好的情况下,约50%用户在离观看结束不到一半时就离开了.增加用户下载带宽在提高用户体验质量的同时也会带来服务器带宽浪费.本文主要贡献是:首先,建立了流媒体带宽分配的数学模型以刻画下载速率对带宽浪费率、单位时间服务用户数和QoE的影响;其次,发现增大下载速率,用户体验质量提升较大而带宽浪费较小(对腾讯视频系统的计算显示当下载速率是播放速率的两倍时带宽浪费率仅为25%),为适当增大下载速率提供了合理性依据;最后,给出了求解总用户体验质量最大化问题的最优下载速率的基本步骤.

移动边缘计算中基于用户移动的虚拟机迁移策略研究

随着移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术的深入发展,其面临的挑战也越来越复杂。由于用户移动而造成用户与云服务器之间的通信延时增加,用户服务质量(quality of service,Qo S)下降是目前的研究热点,由此提出移动边缘计算中基于网络拥塞情况下的虚拟机迁移策略。将用户运行的带宽延迟敏感型应用卸载到用户周围代价最小的边缘服务器的虚拟机上,当出现网络拥塞情况时,通过将运行带宽延迟敏感型应用的虚拟机从拥塞的边缘服务器迁移到资源丰富的服务器上,达到提高链路的TCP(transmission control protocol)吞吐量的目的,同时改善用户的Qo S。提出了4种不同的网络与边缘节点拥塞情况,通过仿真结果分析,所提出的虚拟机迁移策略可以有效地改善网络的TCP吞吐量,提高用户服务质量。

基于IPv6技术的下一代数字图书馆

首先提出了基于IPv6技术的下一代数字图书馆的架构,进而结合IPv6网络分析了下一代数字图书馆的部署方式及关键技术,最后通过三个不同的应用场景进一步说明基于IPv6的下一代数字图书馆的实现方式以及带来的全新服务体验。

最小化路测中智能终端自动地调整测量周期的方法

本文提出一种智能终端自动地对最小化路测的测量周期进行调整的方法。一方面智能终端自主地测量路测数据,能够帮助运营商实时地追踪到各个时间段内,各个位置区域中,网络链路的信道质量情况和用户服务体验情况。另一方面智能终端自动地调整测量周期,能够尽可能地减小在测量过程中智能终端的电量消耗,尽可能地减小测量过程中智能终端上报的测量数据的冗余,帮助运营商更加方便、更加全面地实现网络质量的监控,为后续的网络优化提供更加科学的数据依据。