基于私有云的混合型大数据匿名化加密仿真

针对目前混合型大数据匿名安全方法的用户查询相似度偏低,导致匿名数据可用性不理想的问题,提出基于私有云的混合型大数据匿名化加密方法。设计混合型大数据平台架构,将物理服务器和私有云主机的大数据平台相混合,以提高其可扩展性能。利用信息损失指标对混合数据实现泛化处理。构建用户查询项模型,通过散度进行查询项的相似度运算,相似程度越高匿名数据可用性越高。聚类用户查询项模型,发布匿名化数据,保证私有云混合数据的安全。实验结果表明,所提方法能够提高混合数据的实用性,降低了密文的大小,节省大数据存储空间,且方法运行耗时更短。