基于标签与短评数据的用户标注行为特征分析

[目的/意义]基于标签与短评文本数据探究用户的标注行为规律,为优化社会化标注系统的功能和服务提供参考和理论依据。[方法/过程]采用自主编写的Python代码抓取“豆瓣读书”平台健康类目下的图书标签与短评数据,运用统计学方法和自然语言处理技术对用户的标签标注行为与评论行为进行分析。[结果/结论]用户偏向使用字符长度为2~5,词性为名词、动词与形容词的标签对健康类图书信息进行标注,在标签词的选用上呈现出一定的用词规律和词性偏好;无论从单本图书还是整体图书来看,短评文本的情感值与资源的星级评分都具有显著相关;从整体图书而言,星级评分与评论有用性感知得分呈极弱正相关,短评文本的情感值与评论有用性感知得分呈极弱负相关。用户对信息资源的文本评论、星级评分和有用感知行为都具有评价资源的作用,并且它们之间具有一定关联性。本文据此为社会化标注系统平台提高用户体验提出相关建议。

图书馆与图书分享网站的用户标注行为比较研究

对图书添加标签、评论和等级评价等功能是Web2.0环境下新兴的一项服务。本文首先对图书分享网站和我国公共图书馆和高校图书馆的图书标注服务情况进行调查,然后比较二者在图书标注功能上的差异,接着以武汉大学图书馆和豆瓣网为例,通过真实的用户日志数据比较二者的用户标注行为,最后为图书馆更好地开展图书标注服务提出建议。

高校图书馆用户标注行为研究——以信息系统成功模型为视角

文章基于图书馆标注系统质量的视角,以信息系统成功模型为框架构建模型,研究信息质量、系统质量、服务质量、后悔以及满意对高校图书馆用户标注行为的影响。采用问卷调查和结构方程建模的方法,以武汉大学图书馆用户为调查对象进行实证调研,发现系统质量和服务质量对满意存在显著的正向影响,对后悔存在显著的负向影响;而信息质量对满意和后悔均不存在显著影响。满意显著地正向影响用户标注意愿,后悔则是通过满意的中介作用影响用户标注意愿。

基于社会化标签的用户标注行为和时间因素的个性化推荐方法研究

【目的/意义】为了提高信息服务的质量,文章融合"用户-标签-资源项"关系模型以及时间因素对于用户标注资源的影响,提出了一种个性化推荐方法。【方法/过程】首先建立起"用户-标签-资源项"三者之间的关系模型,分别计算用户对标签的偏好程度以及资源与标签的相关程度,以此为基础进行用户相似性和资源项相似性的度量;然后,考虑标签使用的时间因素对用户兴趣偏好的影响结合基于用户标注行为的用户相似性以及资源项相似性度量方法提出了改进的个性化推荐方法。【结果/结论】提出了一种综合标签和时间因素的推荐算法,该方法利用标签使用频率描述用户偏好,并结合标签使用的时间因素动态更新用户偏好,提高推荐精度。该方法应用于医学信息服务应用场景之中,并收集实验数据,最后将提出的方法与其他基于标签信息的协同过滤推荐方法在实验数据集进行比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于对比方法。

基于MOA模型的社会化标注行为探索

利用MOA模型(动机-机会-能力模型),对用户的社会化标注行为的动机、机会、能力进行了分析,阐释了由于标注动机以及标注者能力的差异造成的标注结果的差异,并对社会化标注行为的研究方向进行了展望。

基于用户视角的标签研究综述

根据基于标签的用户标注行为研究,在各数据库中进行了调研,并从研究的对象、方向以及研究特点等方面进行了梳理分类,归纳出了用户标注动机研究,用户标注行为研究,标注结果及其与受控词表的比较研究以及其扩展方向的国内外研究现状与发展的前景,侧重从研究现状上发现研究的优势以及不足之处,同时结合豆瓣网等图书分享网站的标签模式进行总结,并且进一步挖掘基于标签的用户标注行为模式研究的发展前景,展望下一步研究方向。

科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例

【目的】为优化标注系统提供依据,同时丰富网络环境下用户标注行为的研究。【应用背景】不同人群的关键词标注行为差异研究是用户信息行为研究中的一个重要方面。【方法】从标注系统使用方式、关键词结构以及标注动机三个角度选取关键词标注比率、用户标注关键词比率、用户标注关键词平均个数、用户标注关键词平均长度以及用户标注关键词重用率5个标注行为指标,分析科学网博客中不同类型用户标注行为的差异。【结果】分析结果发现,不同职业、专业、注册时间、发博文频率以及职称的用户在部分标注行为上存在显著性差异,但不同性别以及学历的用户在主要标注行为上不存在显著性差异。【结论】学术博客可以根据不同类型用户的标注行为差异,对博文标注系统进行优化。