共享智慧,解读心愿:公共图书馆用户检索意图库构建关键技术与应用探析

随着数字化时代的到来,传统的关键词匹配检索方式已经无法满足用户个性化的信息需求。因此,构建用户检索意图库成为了解决这一问题的关键。通过收集和分析用户查询数据和目标数据,分析提取用户意图特征,并作为构建用户检索意图库的基本要素,利用自然语言处理技术理解和识别用户检索意图,同时探析了用户检索意图构建过程中的三大关键技术,探讨了用户检索意图库在公共图书馆中的应用。

面向大数据的用户检索行为研究

从用户分析的角度出发,对用户检索行为引发的海量日志文件进行研究,针对大数据时代的数据处理过程提出知识关联的新型思维方式,并通过实证研究,验证用户检索行为的"大数据"具备了高价值度以及价值数据挖掘的可操作性。

谈如何控制馆藏书目数据质量、提高用户检索效率

控制馆藏书目数据质量、提高用户检索效率 ,是编目人员在网络环境下义不容辞的责任 ,工作中要采用统一的著录标准 ,做好编目查重工作 ,在标引中应尽量保持分类体系的一致性 ,编目描述的数据要完整、准确 ,严把校对关 。

基于杰卡德相似系数的OPAC用户检索行为研究

OPAC平台检索日志含有图书馆用户潜在的阅读需求,分析和研究用户检索行为是图书馆开展精准化阅读服务、提升创新服务水平的主要依据。杰卡德(Jaccard)系数法具有较强的处理文本数据向量功能,能挖掘文本词汇的内在联系。文章以Jaccard相似系数为基础分析OPAC平台检索数据,从词汇词频和相似关联词汇入手,深入探究馆藏资源与用户需求间的关联,并根据分析结果提出图书馆馆藏资源建设、阅读服务工作的新方向和新路径,从而为用户提供精准化阅读服务。

光盘检索信息用户检索障碍分析与对策

当前,信息技术正以前所未有的速度发展,信息检索的手段也起了很大的变化,计算机、光盘、联机检索等新技术越来越被更多的人所接受。由于光盘数据库品种多、成本低、信息量大,数据更新快且可重复检索,而联机检索费用高,使用户望而怯步,所以,利用光盘检索来获得信息的用户大量增加。光盘检索作为一种新兴的检索手段已被广大用户所接受。尽管光盘检索技术已被越来越多的信息用户所利用。

终端用户检索的四种方案

图书馆开展终端用户检索服务,有4种可选方案:终端用户检索系统、前端软件、入口服务和存贮在软盘或光盘上的局部数据库,下面分别予以概述。利用专门为终端用户检索设计的联机系统,迄今为止,是大多数高校馆或公共馆所选择的方案. 终端用户系统终端用户系统中,最为普及的两种是“BRS/Afterdark”和DIALOG的“KnowledgeIndex”。这两个系统都利用主系统的若干个最通用的数据库。BRS/Afterdark提供涉及各个学科领域的,包括目录和许多全文在内的70个数据库。Knowledge Index提供大约30个数据库,它们包含许多有关商业、计算机、新闻和科学技术方面的内容。这两个系统都只能在当地时间下午6点以后,或在周未时使用。

搜索引擎用户检索行为调查

搜索引擎为网络用户检索海量信息提供了便利,但用户在使用过程中存在很多问题。使用问卷调查的方法,针对用户检索行为,分别从用户的检索提问方式和对检索结果的处理方式两方面设计调查提问,对南京市6所高校学生发放问卷以了解用户检索行为的特点,并为搜索引擎服务改进提供了一些建议。

可撤销云安全多用户密文检索设计与实验分析

针对现有多用户密文检索方案的安全隐患,提出了一种可撤销的云安全多用户密文检索方案。陷门包含长期私钥和时间私钥,用户对时间私钥进行周期性更新,当用户想要撤销对云服务器的授权时,仅需停止分发时间私钥。同时,所提方案可以通过公共信道传输时间私钥,极大地减少了信道建立的代价。最后,给出了性能和仿真实验分析。结果表明,所提方案在实现授权撤销功能的同时,具有安全性高、检索速度快等优点。

智慧背景下公共图书馆用户检索意图库构建关键技术研究

在数字化时代,传统的基于关键字搜索的方式已无法有效满足现代网络环境下用户对内容的个性化需求。因此,构建用户检索意图库成为了一个亟待研究的重要课题。本文旨在通过采集与分析不同类型用户的需求及目的信息,深入挖掘并提炼其核心要素,从而奠定用户检索意图的基础,运用自然语言处理等先进方法对用户搜索意愿进行深度理解和精准辨识。此外,本文还对建立用户检索意图过程中面临的主要问题进行了深入探讨,并就其在公共图书馆的应用前景进行了初步探讨,从而满足用户在数字化时代对内容获取的精准需求。

移动图书馆WAP和APP用户检索行为比较分析

[目的 /意义]对比用户在使用WAP和APP这两种方式访问移动图书馆时的检索行为,为移动图书馆的服务创新提供参考。[方法 /过程]通过对某高校图书馆OPAC系统移动端日志数据进行统计分析,从搜索会话、查询式、高频关键词以及检索方式等方面展开研究。[结果 /结论]发现用户更多地是使用WAP访问移动图书馆,相比之下,在使用APP访问移动图书馆时,用户更倾向于在短时间内进行较少的查询来结束搜索会话;使用这两种方式查询的高频关键词所属领域有很大的相似性,中文检索多集中在数学、管理学、经济学、社会学等领域;简单检索是用户访问移动图书馆时使用的主要检索方式,通过WAP访问的用户选择其他检索方式的比率要大于通过APP访问的用户。

基于概念格的数字图书馆用户检索行为序列模式挖掘研究

提出一种基于概念格的数字图书馆用户检索行为序列模式挖掘方法。该方法采用"基于概念格的自顶向下与分治相结合"的挖掘思想,通过自顶向下的概念格迭代,利用概念格的复用性和提取频繁项集的优势,获得数字图书馆用户检索行为的序列模式。该方法不需要遍历原始用户信息数据库,能够大大压缩挖掘时间,有助于数字图书馆提高用户检索速度、改进个性化服务。

移动图书馆与非移动图书馆用户检索点比较分析

[目的 /意义]通过移动图书馆与非移动图书馆OPAC用户使用检索点的比较,探索用户通过不同设备使用图书馆OPAC系统的行为差异,为不同设备OPAC系统检索点的设置等提供参考。[方法/过程]运用日志挖掘法,对比分析移动图书馆与非移动图书馆检索点出现概率、检索点搜索成功率、检索点变化模式等方面的异同。[结果 /结论]移动图书馆与非移动图书馆检索点存在差异,非移动图书馆在检索点的设置和利用上具有优势。移动图书馆可以通过舍弃低概率的检索点,简化界面内容;通过设置网页标签的形式,方便用户转移检索点;通过减少组配的检索点数量,并突出检索点和检索框来提高组配检索的比例。

专题:基于OPAC日志挖掘的移动图书馆用户检索行为研究 序

移动互联网技术的发展和智能手机的普及，促使用户的行为逐渐向移动终端迁移和渗透。图书馆也随着移动互联网的普及，克服传统数字图书馆服务的局限性，推出面向用户的各类移动数字服务，产生了大量的用户行为数据。图书馆需要充分利用这些用户行为大数据，发挥数据的价值，从数据中发现用户行为特征，创新图书馆移动数字服务。

搜索引擎平台优化策略影响用户福利的机理研究

既有研究普遍认为搜索引擎平台优化策略可提升用户检索效率,却较少剖析其对用户福利的作用机理。构建搜索引擎平台优化策略的两阶段理论模型,考察搜索引擎平台优化策略的作用机理和用户福利效应,从而增进搜索引擎平台优化策略的有效应用。结果显示:搜索引擎平台优化策略存在长短期效应,短期来看,搜索引擎平台优化策略的排列均衡违背用户检索意愿,虽增加搜索引擎平台利润,却损害用户福利;长期来看,搜索引擎平台优化策略的排列均衡将契合用户检索意愿,提升用户福利,并对搜索引擎平台利润产生负向影响。因此,搜索引擎平台企业可以针对非热门品牌关键词实施搜索引擎平台优化策略,吸引提供商参与投标,提升平台拍卖利润。

尊重用户检索习惯的媒资编目

媒体资产中用户的感知,主要是指用户对检索资料的满意程度,满意程度的高低,取决于资料编目是否有效。电视资料编目业务的核心是内容信息的提炼,目的是给予用户更便捷、更清晰、更有价值的检索与利用体验。因此,在对内容进行提炼、概括的过程中,需要充分尊重用户的检索习惯和考虑用户实际需求,提供多途径检索点,提高综艺节目资料的利用率。一、灵活性的编目切分广电规范的编目切分法分为四层切分：节目层＋片段层＋场景层＋镜头层。这样的切分虽然层层递进,但容易导致用户在检索某条资料时,

基于内容检索的视频处理技术相关探讨

基于内容检索能够保证用户按照多媒体特点查询内容,与此同时在运用中,因为多媒体数据中包含了大量视频,能够保证在动态变化中,使用静态词汇描述。可是,在运用当中,因为检索内容有变化,为保证视频数据特点可以被选择,必须要优化升级视频处理技术,如此方可保证视频数据应用能够辅助用户有效搜集视频。基于此,本文就基于内容检索视频处理技术进行了有关研究与论述。根据时代持续发展而言,为了保证用户在网络学习应用当中可以使用简单的检索方式,而让动态数据库里面的内容能够通过视频形式呈现出来,必须要展开具体描绘,需要经过合理运用视频检索技术增强用户检索体验。

基于无证书密码体制的多用户密文检索方案

可搜索加密技术能保障云端数据的机密性和隐私性,在云存储环境中具有广泛的应用前景。然而,现有可搜索加密方案存在计算开销大、安全性低和不支持多用户密文检索等不足。为此,通过引入无证书密码体制提出一种新的多用户密文检索方案。在该方案中,用户的完整私钥由部分私钥和秘密值两部分组成,能够解决传统密码体制的证书管理问题和基于身份密码体制的密钥托管问题。此外,数据拥有者在加密关键字时无需指定访问用户的身份,方案同时支持多用户的密文检索,并可通过授权列表实现访问用户的加入与撤销等功能。分析结果表明,该方案满足密文索引不可区分性和陷门不可区分性,在关键字加密、陷门生成及关键字检索等阶段具有较高的计算性能。

咨询检索用户需求的调查

咨询工作是情报机构为读者服务的重要方式之一,也是配合科研和生产,宣传书刊资料及其使用方法的主要环节。通过咨询提供科技情报和文献,可以更好地发挥情报机构的作用。因此,在提高咨询工作质量的过程中,探讨读者学习动态,研究读者需要资料的类型。

基于领域本体的信息语义相关检索

为提高搜索引擎的语义处理能力,以旅游领域为背景,利用领域本体对知识的表示和推理能力,提出一种领域本体中基于概念格的相关度计算模型。根据该模型设计用户检索项推荐技术并予以实现。实验结果表明,相关度计算模型能充分利用本体中概念的语义信息以及实例之间的关系,得到的结果较合理。