“用户气泡”:社交网络使用中用户的异质性生产——基于k-means聚类的实证分析

社交网络的快速发展正深刻形塑人类社会的“数字化生存”,关于它使人们变得同质化、标准化还是多元化、异质化的问题存在着不少争议。以新浪微博用户及其内容生产为样本对象,通过K-means聚类的方法得到样本用户及其帖子在不同主题类别上的分布,并根据使用程度对样本用户进行“分箱化”处理。研究结果发现,微博使用层级越高,用户相对于整体平均状态、本层级平均状态、最大众化层级、使用度最低层分别都会越发异质化;相对于最异质化层级、使用度最高层则越相似;同时用户不仅越来越多元,也越来越“窄化”,陷入一种“用户气泡”中。部分条件下,用户异质化的趋势表现为近乎直线性的增长。研究结果具备较突出的显著性。