基于码流分离与统计的小区用户行为模式识别

对移动通信小区用户的侦察与管控是保证电磁空间安全和正常通信秩序的必要手段。针对目前面向第5代(5G)移动通信侦察无法在用户级别进行精准分析的现状,提出了基于码流分离和统计的小区用户行为模式识别方法。通过通信侦察处理,不仅能够获得基础的系统信令信息,还可以截获、分析用户级别特定的信令与身份信息。根据用户的身份信息和控制信息,通过解调、解扰、解码得到终端的上下行业务码流,并从统计角度获得其流量图。在此基础上,利用深度学习模型进行迁移学习,识别其行为是通话、短信还是上网,从统计学意义上完成小区用户的行为模式识别。经过实际侦察实验验证,识别正确率达到了87.50%,为移动通信用户的精准侦察与管控相关研究奠定了重要基础。

动态交通网络的用户均衡配流模型

提出一种离散的动态交通网络用户均衡配流模型 ,它是静态UE模型的一种推广 .通过最优方法得到模型的最优解条件 ,最优解与Wardrop用户最优原理的动态推广相一致 ,该模型能够反映交通网络的动态属性 .

部分路段上一氧化碳排放量限制的用户平衡配流模型及算法

首先建立城市交通分析中考虑部分路段上一氧化碳 (CO)排放量限制的用户平衡配流模型 ,并给出基于惩罚函数的求解算法 。

基于路段元胞传输模型的动态用户最优配流问题

利用基于路段的元胞传输模型进行模拟,给出了一种计算实际路段出行阻抗的方法,并在此基础上构造了基于路段变量的动态用户最优变分不等式模型.模型采用针对迄节点的路段变量,在每一个小时段都能给出路段流入率、流出率、路段流量和实际路段阻抗,为用户提供较为全面的诱导信息打下了较好的理论基础.采用了修正投影算法来进行求解.数值算例表明模型具有的实用性和优越性,使道路交通流宏观模型与动态网络交通配流问题得到较好的结合.

基于动态规划思想的多阶段随机用户平衡配流模型与算法

在随机用户平衡(SUE)配流中引入动态规划的思想,把配流过程看做是多阶段决策过程.根据不变嵌入原理来寻找最优策略,给出了多阶段SUE配流模型与算法.理论分析及实际算例表明,多阶段随机用户平衡配流算法简单可行,计算量小,尤其适用于多"环"网络.

基于多用户配流的空港集疏运交通量预测

针对各运输方式的容量规划及场站、配套设施设计的问题,对空港集疏运交通量进行预测。由空港吞吐量确定进出空港集疏运交通量,按照不同的出行方式的特点确定各自分配的交通量;通过运输量与交通量的转化模型,采用粒子群优化算法求解,最终得到预测的空港集疏运交通量。研究发现:预测的结果与实际调查基本一致,为机场交通枢纽与机场规划、各种运输方式容量规划及设计等提供基础研究支持和具体方法。

一O多D用户均衡配流模型的提出与求解

在分析固定需求用户均衡配流模型和用户出行目的地特征的基础上,首先提出一O多D用户均衡配流问题,建立相应的最优化极值模型,并证明其符合一O多D用户均衡原则及最优解是确定且唯一的,同时分析其求解算法,最后探讨将来进一步研究的方向。

费用函数为非叠加性时的用户平衡配流

提出了传统的求解用户平衡配流(UE)的数学规划模型的局限性,应用非线性互补(NCP)将用户平衡问题进行重构,使其能够在路径费用是路段费用非叠加性增函数的情况下适用,然后采用间隙函数将NCP转化成一个等价的无约束非线性规划,并提出了解法.

公交网络中基于弹性需求和能力限制条件下的SUE配流模型及算法(Ⅰ)

介绍了公交网络的表示方法及有关基本概念 ,并建立了适合公共交通分析的公交阻抗函数 ,最后提出了公交网络中具有弹性需求和能力限制条件下的随机用户平衡配流模型 .设计了模型的求解算法并给出了算例 .

瞬时动态用户最优问题的统一模型及算法研究

本文建立了瞬时动态用户最优(IDUO)配流问题的变分不等式(VI)模型。该模型满足Wordrop第一原理要求,使得乘客在任意决策节点都选择当时交通条件下到达讫点的最短路径。所给算法在每一个小时段都能给出路段流入率、流出率及路段流量,对行人进行诱导。

基于多粒度的自适应UDP流检测

针对用户数据报协议(UDP)流检测研究不足,其准确率和效率不高等问题,提出一种基于多粒度的自适应UDP流检测方法。通过分析UDP流的特征,设计两种不同粒度的动态超时策略,对短流使用"细粒度"方法,对长流采用多粒度结合的方法。与其他超时策略比较,其准确率与固定超时相近,内存约占其他方法的75%。结果证实了方法适用于UDP流检测。

基于Tilera众核平台的流媒体流量发生系统的设计

设计了一种基于Tilera众核平台高强度的流媒体流量发生系统架构,其主要包括:系统界面管理模块、服务承载模块和流媒体流量发生模块。系统以流媒体用户行为模型为基础,针对Tilera众核平台进行合理的任务并行的划分,进而完成系统整体框架的并行化设计。经实际测试验证,该系统模拟产生的流媒体流量在不同情景下具有网络吞吐率高、并发用户数多、流媒体流量更为真实的优点,可以对科研人员的网络设备性能测试、网络协议评估等提供更好的支持。

公交网络系统的随机均衡配流模型

基于对公交网络的特殊性,把换乘次数的影响反映到出行时间中,提出符合乘客出行路径选择的行为假设。给出了广义出行时间下的SUE(StochasticUserEquilibrium)条件。在有容量限制的情况下,建立了公交网络系统的随机均衡配流模型,给出了模型的求解算法和算例,算例的结果表明模型具有一般性和适应性。

基于超级网络配流的区域高速铁路客流分担率研究

基于一般的交通网络随机用户均衡(SUE)配流原理,通过构建一种适用于区域超级交通网络客流分配的状态扩展网络结构(SAM)模型来分析区域超级交通网络中高速铁路的旅客吸引量,有效克服了一般计算方法难以处理现实交通网络多OD对、多换乘、网络性显著等困难.通过最后的测试网络,验证了所提出模型及算法的有效性.

各天线功率受限下基于用户公平的QAM速率分配算法

目前波束成型和速率分配算法大多考虑集中式天线下的总功率受限和总速率最优,本文针对多小区多用户基站协作系统,考虑分布式天线的特点和用户公平性的要求,提出一种在各发送天线功率受限下的QAM速率分配算法,最大化最小用户速率,并迭代调整各子流的功率,为用户的每个子流分配一种QAM速率.仿真结果表明,在满足目标误码率要求下,该算法能够保持最优平均速率,提高最小用户速率,保证用户间的公平性.

包延迟测量中泊松采样低估效应的仿真研究

采样是网络测量的基础,泊松采样是一种无偏的采样方法的观点被人们普遍接受,也使其在主动测量领域得到了广泛应用。用户流包性能测量已成为主动测量领域的一个重要问题,然而泊松采样的无偏性仅针对网络状态,目前尚无研究工作研究其对于用户流的包性能的测量效果。利用真实的Internet流量数据进行了仿真试验,系统定量地研究了该问题得到如下结论:泊松采样系统低估了用户流包延迟性能;低估程度不受泊松采样频率的影响且随着网络链路利用率的升高而下降。定性分析和解释了泊松采样测量用户流包延迟性能时的低估现象。

考虑交通网与配电网耦合基于数据包络分析的电动汽车充电设施多阶段规划方法

近年来,电动汽车快速增长带来了对充电设施需求的增长,但当前普遍存在着充电设施数量与电动汽车规模不匹配、布局不合理等问题,原因在于充电设施的规划未考虑规划时序和交通网的需求。为此,提出一种考虑交通网与配电网耦合的电动汽车充电设施多阶段规划方法。首先,基于用户均衡配流原则,构建交通网与配电网的耦合模型,采用蒙特卡罗抽样方法生成多场景下的车流量分布情况;然后,将规划周期分为多个阶段,以用户充电满意度、经济性和电压波动性为优化目标,建立基于数据包络分析方法的多阶段规划模型;最后,以IEEE 33节点配电网与12节点交通网组成的耦合网络作为算例,采用改进的自由搜索算法进行求解,得到各阶段的优化配置方案。仿真结果表明,所提方法得到的规划方法能够使充电设施的规模更好地匹配电动汽车数量的增长。

桥梁组合减震加固方案比选

多座桥梁组合减震加固的研究不仅要考虑每座桥梁加固之后带来减震和桥梁通行能力的提高,更需顾及桥梁之间的相互作用对交通网络系统的影响。以桥梁加固与否作为0-1决策变量,在资金约束下进行桥梁加固方案选择。假定的加固方案被实施之后,一定烈度的地震造成桥梁不同程度的损坏,由此带来路网通行能力不同程度的下降。上述随机路网下的用户均衡配流模型作为下层模型,满足系统路容可靠度要求下的平均系统阻抗最小作为上层模型,以此建立双层模型求解最优的比选方案。使用正交试验方法求解桥梁组合加固近似最优方案,以一算例验证此方法的可行性,为地震多发带的公路桥梁维修加固方案选择提供参考方法。

基于重要度和可靠度的路段质量排序

提出将路段质量定义为路段重要度(LS)和路段通行能力可靠度(LCR)的线性加权和,作为城市道路单元或公路路段关键性的衡量指标,有助于确定亟需改善的道路单元。针对路段通行能力服从连续分布函数的假设,基于Monte Carlo模拟求解随机用户均衡配流模型,从而可以通过灵敏度分析(SA)方法计算LS,使用LCR分布函数计算LCR,最终确定出随机路网的路段质量排序。以一个小型网络作为算例,验证路段质量排序的可行性。

一类TCP网络系统的Minimax拥塞控制

研究一类带有用户数据报协议(user datagram protocol UDP)流干扰的 TCP 网络系统拥塞控制问题.首先建立了一个严格反馈非线性TCP网络系统模型然后利用反推(backstepping)技术和极小极大(minimax)理论提出一个新的网络拥塞控制算法并且给出了一个充分条件.在最大 UDP 流干扰存在的情况下构建了一个状态反馈控制器使得 TCP 网络系统渐近稳定.最后对 4 种不同的情况进行了仿真特别是在最大干扰存在时对 4 种控制方法进行了仿真对比通过得到的仿真结果可以看出本文所提方法的可行性和优越性.