期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型
被引量:
3
1
作者
毕猛
侯林
+1 位作者
倪盼
周福才
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期775-779,799,共6页
对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的...
对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型.给出了模型的设计思想、相关定义、模型框架以及模型中所涉及的关键构建方法等.最后,对模型进行了实验分析,结果表明在适当的预测准确率前提下,模型能够有效减少在预测时所需的候选网页数量,并大幅提升预测效率.
展开更多
关键词
WEB站点
用户浏览行为预测
马尔科夫模型
贝叶斯定理
下载PDF
职称材料
题名
基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型
被引量:
3
1
作者
毕猛
侯林
倪盼
周福才
机构
东北大学软件学院
沈阳工业大学管理学院
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期775-779,799,共6页
基金
国家科技重大专项(2013ZX03002006)
辽宁省科技攻关项目(2013217004)
+2 种基金
辽宁省博士启动基金资助项目(20141012)
沈阳市科技计划项目(F14-231-1-08)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N130317002)
文摘
对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型.给出了模型的设计思想、相关定义、模型框架以及模型中所涉及的关键构建方法等.最后,对模型进行了实验分析,结果表明在适当的预测准确率前提下,模型能够有效减少在预测时所需的候选网页数量,并大幅提升预测效率.
关键词
WEB站点
用户浏览行为预测
马尔科夫模型
贝叶斯定理
Keywords
Web site
users' browsing behavior prediction
Markov model
Bayesian theorem
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型
毕猛
侯林
倪盼
周福才
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部