群智感知中基于时空关联性的用户激励机制

为在群智感知系统中实现有效的用户激励,提出基于显性与隐性时空关联的两种用户激励算法。将显性时空关联的用户激励问题转化为集合覆盖问题并利用贪心算法对其进行求解,同时结合显性时空关联算法和马尔科夫模型求解隐性时空关联的用户激励问题。在仿真数据和真实数据集上的实验结果表明,与传统最小化花费算法、最大化覆盖算法和最小化花费覆盖数比值算法相比,显性时空关联算法和隐性时空关联算法有效解决了感知任务完成率低且花费高的问题,能在实现用户激励的情况下最大化社会收益。

新媒体视阈中哔哩哔哩内容生产模式研究

随着web 2.0时代的到来,借助新媒体平台之便,传播者与受众之间成了对等的交流者,新媒体平台也逐渐成了为大众提供个性化内容的主要渠道。UGC顺应时代的发展异军突起,迅速在纷繁复杂的传媒业占据一定的市场地位。由于单纯依靠版权购买会对视频网站的生存造成不可忽略的压力,自2015年各大视频网站都开始纷纷致力于PGC领域,开始内容自制并且把这种模式上升到企业的核心业务层面。在UGC、PGC发展的基础上,新的创新形式PUGC也逐渐被催生出来。文章以哔哩哔哩的内容生产模式为主要研究对象,对其网站上的爆款视频进行样本分析,分析UGC、PGC、PUGC在哔哩哔哩中所占的比例和主题分布以及生产模式对平台运营产生的影响。