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基于用户特征挖掘的电网多维数据协同可观测性模型研究
1
作者
曹旭
辛华
《现代科学仪器》
2024年第5期264-269,共6页
目前的电网数据协同可观测性模型主要针对单个或少数几个可观测源,未考虑电网中多维度数据,导致观测的数据偏差较大,对此设计一种基于用户特征挖掘的电网多维数据协同可观测性模型。构建电网拓扑结构后进行分区,建立不同区域下电机动力...
目前的电网数据协同可观测性模型主要针对单个或少数几个可观测源,未考虑电网中多维度数据,导致观测的数据偏差较大,对此设计一种基于用户特征挖掘的电网多维数据协同可观测性模型。构建电网拓扑结构后进行分区,建立不同区域下电机动力学方程,获取电网多维数据,对得到数据进行关联规则挖掘,获取频繁项集后进行校正,结合联机分析处理技术实现多维数据的存储。为验证模型在实际应用中的有效性,利用算例对模型进行测试,结果表明:设计的电网多维数据协同可观测性模型在不同的数据类型中的观测数据误差更小,且与实际电网数据之间的拟合精度更高,具有良好的实用性。
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关键词
用户特征挖掘
电网多维数据
协同观测
模型设计
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职称材料
题名
基于用户特征挖掘的电网多维数据协同可观测性模型研究
1
作者
曹旭
辛华
机构
南方电网数字电网研究院有限公司
出处
《现代科学仪器》
2024年第5期264-269,共6页
基金
南方电网科技项目:JY-YZ-02-CJ-22-003。
文摘
目前的电网数据协同可观测性模型主要针对单个或少数几个可观测源,未考虑电网中多维度数据,导致观测的数据偏差较大,对此设计一种基于用户特征挖掘的电网多维数据协同可观测性模型。构建电网拓扑结构后进行分区,建立不同区域下电机动力学方程,获取电网多维数据,对得到数据进行关联规则挖掘,获取频繁项集后进行校正,结合联机分析处理技术实现多维数据的存储。为验证模型在实际应用中的有效性,利用算例对模型进行测试,结果表明:设计的电网多维数据协同可观测性模型在不同的数据类型中的观测数据误差更小,且与实际电网数据之间的拟合精度更高,具有良好的实用性。
关键词
用户特征挖掘
电网多维数据
协同观测
模型设计
Keywords
User feature mining
Grid multidimensional data
Collaborative observation
Model design
分类号
TN967 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于用户特征挖掘的电网多维数据协同可观测性模型研究
曹旭
辛华
《现代科学仪器》
2024
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