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基于弹幕分析的在线直播平台用户理解
被引量:
1
1
作者
黄发良
谢国庆
陈子炜
《计算机系统应用》
2020年第2期250-256,共7页
弹幕评论是网络直播平台与用户交互的主要方式之一,借助弹幕行为的分析可以更有效地实现对网络直播平台的用户理解.通过采集和利用3大热门直播平台(斗鱼、熊猫与战旗)的弹幕相关数据,本文以假设验证的方式从用户属性与用户行为两个角度...
弹幕评论是网络直播平台与用户交互的主要方式之一,借助弹幕行为的分析可以更有效地实现对网络直播平台的用户理解.通过采集和利用3大热门直播平台(斗鱼、熊猫与战旗)的弹幕相关数据,本文以假设验证的方式从用户属性与用户行为两个角度对在线直播平台用户进行分析与理解,并建立基于用户行为特征时间序列的用户活跃模型对用户互动活跃度进行量化评估.研究表明,平台在线人数具有周期性变化的时间规律,观众地域具有沿海发达城市集中分布的空间取向,所提出的用户活跃模型能够对网络直播平台用户的行为活跃趋势做出合理的预测分析.
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关键词
用户理解
弹幕分析
在线直播
社会媒体
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职称材料
题名
基于弹幕分析的在线直播平台用户理解
被引量:
1
1
作者
黄发良
谢国庆
陈子炜
机构
广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室
福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心
福建师范大学数学与信息学院
出处
《计算机系统应用》
2020年第2期250-256,共7页
基金
国家自然科学基金(61962038)
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(MIMS17-01)
+1 种基金
福建省自然科学基金(2017J01497)
福建省教育厅K类科技项目(JK2016007)~~
文摘
弹幕评论是网络直播平台与用户交互的主要方式之一,借助弹幕行为的分析可以更有效地实现对网络直播平台的用户理解.通过采集和利用3大热门直播平台(斗鱼、熊猫与战旗)的弹幕相关数据,本文以假设验证的方式从用户属性与用户行为两个角度对在线直播平台用户进行分析与理解,并建立基于用户行为特征时间序列的用户活跃模型对用户互动活跃度进行量化评估.研究表明,平台在线人数具有周期性变化的时间规律,观众地域具有沿海发达城市集中分布的空间取向,所提出的用户活跃模型能够对网络直播平台用户的行为活跃趋势做出合理的预测分析.
关键词
用户理解
弹幕分析
在线直播
社会媒体
Keywords
user understanding
time-sync comments analyzation
live webcast
social media
分类号
TN948.6 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于弹幕分析的在线直播平台用户理解
黄发良
谢国庆
陈子炜
《计算机系统应用》
2020
1
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