用户画像技术与专业社会工作

大数据技术背景下,用户画像技术作为一款用户数据处理工具,可以通过标签模型的构建帮助专业社会工作提高服务精准度,实现社会资源的有效整合;同时也可以帮助专业社会工作开展自我营销,有利于专业社会工作的发展和推广。在应用用户画像技术时,专业社会工作也面临了个人信息安全、标签模型不精准等问题。建议加强用户个人信息保密,提升用户信息精准度和完整性,以利于用户画像技术与专业社会工作结合,促进专业社会工作发展。

用户画像技术在高中英语教学中的应用

随着大数据时代的到来,“用户画像”技术被广泛应用于各个领域,笔者基于用户画像技术当前的研究成果,运用“访谈”“文献分析”和“可视化分析”等研究方法,借助可视化技术和教学平台,将用户画像技术融入高中英语教学中,目的在于提高高中学生英语水平,切实推进教师多元化教学的发展,为推进计算机技术与教育教学的融合发展提供科学支撑,为教学资源多维度发展和学生个性化学习需求提供强有力的沟通桥梁或渠道,成为教师与学生之间深入了解的关键。在用户画像与教育教学相互融合的过程中建立“教”“学”相融新模式,有效的“教”“学”相融能够达到学习效果的提升和个性化学习方法的更新,最终达到预设的学习目标。

基于用户画像技术的公安教育大数据应用

在信息化建设过程中,公安教育积累了海量数据,数据覆盖了学习者、教师、院校管理者等层面。基于用户画像技术对这些数据进行提取和聚合分析,有利于促进公安教育的均衡发展、助推公安院校提升教学质量、促进师生个性化发展,进而推动公安教育的改革。

基于智慧校园的用户画像技术应用研究

本文阐述高校用户画像技术的现状、用户画像技术实现过程、智慧校园中用户画像技术应用场景及实践,提出用户画像技术局限及展望,认为随着人工智能技术和大数据技术的日趋成熟,用户画像技术必将大放异彩。

基于深度学习的学生画像选课系统研究

目前,深度学习利用自身优势,已在语音识别、图像处理等方面取得了重大的突破与成就。然而,深度学习在选课推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。考虑传统的选课系统难以考虑到影响学生选课的多因素,本文基于深度学习,结合协同过滤技术在选课系统中的应用,实现对学生的多方面画像,构建出一个实时感知学生喜好变化,且对其进行智能推荐选课的平台,实现从学生到课程的无误差匹配。