基于奇异值分解法及前瞻配置偏好的中高端新能源产品人群分类研究

应用奇异值分解法计算人群配置选择偏好相似度,对中高端新能源市场进行人群分类,以精准分类的消费者数据构建消费者画像,获得差异化的消费者需求偏好。

大数据分析在保险行业中的应用浅析

在大数据的时代背景下,采用SPSS、Excel数据处理分析工具,以四川人寿保险退保数据为研究对象,由于其目前的投保与退保比例逐年攀升,面临着确立目标用户特征分析与选择发展用户的忠诚度发展问题。因此针对人寿保险公司用户投保退保等方面的相关数据进行主题式分析,为其未来发展用户指明方向。对该数据下的险种、用户信息建立其险种特征以及退保用户基本画像,推测出主要的退保原因为经济原因以及高退保风险人群年龄段在36岁~54岁。对不同的研究主题进行分类处理,数据分布进行频率条形图的绘制,从图像直观地看出退保险种的险种,机构、保额、总保费和退保金额都是右偏分布,以及尖端分布的数据趋势,有利于保险公司对用户的研究以及对保险险种业务的完善升级。