基于范畴论的用户界面模式语言

针对现有用户界面模式语言无法在高级抽象层次上准确描述用户界面模式之间关系,导致不能为基于模式的用户界面开发提供有效的结构化支持的问题,根据用户界面模式集合所具有的层次结构特点,提出一种基于范畴论的用户界面模式语言.首先利用对象和态射定义用户界面模式以及用户界面模式之间的关系,得到用户界面模式范畴;然后使用子范畴和函子定义用户界面模式集合的层次以及层次之间的关系;最后使用自然变换定义用户界面模式集合层次关系之间的关系,对用户界面模式集合中的关系进行更高抽象层次的描述.实例结果表明,文中提出的用户界面模式语言能够与开发过程紧密结合,为开发人员理解、查找和重用用户界面模式提供了有效的支持.

基于冲突度和协同过滤的移动用户界面模式推荐

移动用户界面模式能够有效地提高移动界面开发的效率和质量。针对现有界面模式检索方法的检索结果不能满足界面开发需求的问题,提出一种基于冲突度和协同过滤的移动用户界面模式推荐方法。首先,根据移动界面的开发需求,使用模糊C均值聚类算法缩小界面模式的查找范围;然后,利用界面模式的历史评分和冲突度,构建了两个张量模型,并利用基于Hamiltonian蒙特卡洛的张量分解方法实现张量模型的重构;最后,通过线性方法得到推荐的界面模式。实验结果表明,与现有的检索方法相比,该推荐方法能够更好地帮助开发人员查找界面模式。

一个生产性的用户界面设计模式标记语言GUIDPML

为了能够(半)自动地基于模型和模式生成用户界面,需要用具备生产性的用户界面设计模式标记语言形式化地描述模式。为此开发了一个生产性的用户界面设计模式标记语言GUIDPML,它克服一般设计模式标记语言的不足之处,语言从概念架构上分为基础、关联和实现3个部分,并应用于一个基于模型和模式的界面开发过程。通过实践检验,证明它可以半自动地生成具有高可用性的用户界面。

安卓应用用户界面交互模式抽取与检索

安卓开发者需要通过不断地经验积累来提升其设计安卓界面及行为交互的能力.在数据驱动的软件开发中,代码推荐是其中一个关注热点.在此背景下,提出了一种安卓应用用户界面交互模式抽取与检索方法,提供面向安卓应用的界面相关代码查询与推荐能力,从而降低开发者在选择、试用、学习安卓应用所带来的人工成本.以安卓活动(activity)为单元的界面交互模式代表了活动的界面构成及交互行为,该方法以此为分析目标,从一组开源的安卓应用项目中抽取出每一个活动的界面交互模式.在此基础上,支持用户通过检索的方式获取与其需求相关的活动设计细节.该方法被实现为一组工具链,为抽取与检索提供自动化支持.最后,通过两个案例对该方法的准确性和有效性进行验证.

基于Agent的Web用户界面模型的设计

以用户为中心的Web用户界面设计是Web软件产品设计的重要组成部分,本文给出了基于Agent的Web用户界面模型的开发方法,重点阐述了界面Agent的设计,同时阐述了个性化Web用户界面的定制算法。

基于模型的参数化界面设计模式

为了提高用户界面的开发效率,提出了面向用户的参数化界面设计模式,从模型、展示样式、操作3个方面描述了设计模式,给出了界面设计模式的规范定义.该模式进一步指导了基于模型的用户界面开发,有效地支持了代码的自动生成,提高了界面设计的效率.

基于模式的移动应用UI设计模型转换方法

为异构移动设备开发用户界面是一项挑战,需要有方法和技术支持(半)自动建模和实现.基于模型的方法虽然支持界面的自动生成,但难以保证界面的可用性;界面设计模式可用于提供界面的可用性,但它是设计经验的非形式描述.因此,提出了一种基于模式的界面设计模型转换方法.其特征在于,在卡梅隆参考框架的抽象界面模型和具体界面模型之间引入一个基于模式的中间层次,以支持界面的可用性建模;同时设计了一个界面模式标记语言,提供界面可用性特征的形式化表示.为了比较所提出方法的有效性,实现了一个安卓应用的3个不同版本,分别采用了基于模型、基于模式和文中方法.评估数据显示,在可用性方面,该方法比基于模型的开发方法提高了44%,主观满意度方面提高了18%;在代码生成能力方面,比基于模式的开发方法提高了66%,界面开发效率方面提高了50%.实验结果表明,该方法能够较大幅度地提高(半)自动生成界面的可用性.

应用级粒度的可集成构件重用性提升方法

提出了一种用于提高软件构件重用能力的构件构造方法。与当前研究中主要以软件实现逻辑表达一项应用用例的功能封装单元相比,该方法以应用功能层面的一类需求范畴为构件的表达目标,将业务用例以可配置的描述内容交由构件进行解释执行。通过提升构件粒度,应用级构件单元以更高的重用能力支持更为广泛的用例集合。基于这一原理设计了构件模型以及相应的构件库扩展和组装机制。通过所建立的构件集合原型,在实际开发案例中的应用验证了该方法的有效性。重用性的度量结果表明,所提方法将软件构件的重用性在特定领域中提高到96.6%~99.4%。