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基于用户知识的中文电子邮件分类 被引量:2
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作者 谢伟全 叶强 李一军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期263-264,274,共3页
在垃圾邮件分类和朴素贝叶斯算法研究的基础上,提出了基于用户知识的贝叶斯分类算法。通过在分类过程中引入用户知识,克服了电子邮件内容是非结构化、解读依赖于用户的问题。实验证明,面向用户知识的贝叶斯分类算法在商业邮件分类中比... 在垃圾邮件分类和朴素贝叶斯算法研究的基础上,提出了基于用户知识的贝叶斯分类算法。通过在分类过程中引入用户知识,克服了电子邮件内容是非结构化、解读依赖于用户的问题。实验证明,面向用户知识的贝叶斯分类算法在商业邮件分类中比普通贝叶斯算法有更好的性能。 展开更多
关键词 电子邮件分类 朴素贝叶斯 文本分类 用户知识表示
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