基于位置社交网络的用户社区和属性位置簇搜索

针对当前社区搜索问题不能完全满足用户活动位置推荐的需求,提出了属性地理社会社区搜索问题(AGCS)。该问题是从带有属性的基于位置的社交网络中寻找紧密连接的用户社区和属性位置簇的工作。定义一个基于属性约束和签到信息的新社区度量用于衡量结果质量,并提出三种新的搜索算法来解决该问题:一种基本算法、一种基于贪心扩展策略的局部算法以及优化的局部算法。实验证明提出的算法能够在带有属性的基于位置的社交网络中有效地搜索高质量的用户社区和属性位置簇,局部算法社区分数较基本算法增加近1.5倍,优化的局部算法在保证社区质量的基础上将算法效率提升到原来的近40倍。

基于数据挖掘的可视化数字图书馆用户社区聚类与特征分析

提出了基于Web数据挖掘技术的用户社区聚类方法和相关量化技术。实际应用表明该方法能够有效的分析用户特征,从而提高数字图书馆的服务质量和水平。另一个方面,由于可视化建模技术的应用使得在用户信息分析过程中的直观性和科学性更加突出,给数据分析提供了有效的手段。

重庆旅游文创品牌用户社区视觉构建与产品设计研究

目的立足重庆旅游消费市场现状,以“江舟子”文创品牌为例,植根重庆“川江号子”非物质文化,探索重庆地域文化在旅游文创品牌用户社区视觉构建与产品设计中的方法、路径和价值。方法采用文献调研法、实地调研法、个案研究法等研究方法,综合分析重庆现有文创产品的巨大市场潜能,探索构建文创品牌用户社区视觉设计与产品创新的“一体化”设计架构。结论总结出可供复制和推广的重庆旅游文创品牌用户社区视觉构建与产品设计策略,拓展重庆文创产业发展思路,进一步激发重庆旅游城市文创产品的消费活力。

用户社区视角下的用户创新研究

随着互联网技术的成熟和社交媒体的介入,用户社区作为用户创新的载体是企业借助用户实现创新的新方法。在用户社区和用户创新相关文献基础上,论文对用户社区的产生与发展、类型及特点、参与者构成和参与过程及其对用户创新产生的影响进行归纳和总结,构建用户社区下的用户创新流程模型,并对未来研究方向进行展望。旨在从用户社区的视角将用户作为创新源,为企业创新提供新的思路和启示。

在线用户社区成员持续参与意愿的影响因素研究——基于“认知—情感—意动”理论视角

借鉴"认知—情感—意动"理论框架,从社区信息与网站特性、个体和群体3个方面探索在线用户社区成员认知因素对其社区持续参与意愿的影响。通过国内智能手机产品在线用户社区的问卷调查收集329份有效问卷,应用PLS结构方程模型进行模型验证。结果发现,社区信息与网站特性方面的感知信息质量、感知网站互动性以及个体层面的感知自我效能、感知社会提升对社区成员的社会存在感有显著促进作用;群体层面的感知相似性和感知信任对社会存在感和社区认同感都有促进作用。上述三方面因素又以社会存在感和社区认同感这两种情感因素为中介对社区成员的持续参与意愿产生积极影响。

创新用户社区的运行机制及其管理研究

在产品或服务开发过程中,创新用户社区的作用正日益受到越来越多的关注,理解创新用户社区的运行机制,更好地对创新用户社区进行管理,是亟待解决的一个理论与现实问题。本文在对国际上有关用户创新社区的文献进行梳理和归纳的基础上,结合成功企业的管理实践,深入剖析了创新用户社区的内涵,揭示出创新用户社区的运行机制,归纳出用户创新和免费公开创新信息的动机,开发出创新用户社区的运行机制与,管理框架模型,提出了对创新用户社区进行有效管理的建议。

结合用户社区和评分矩阵联合社区的推荐算法研究

当前基于社区的推荐算法虽然对大数据集的处理能力有所提高,但都是基于单一的社区结构,因此推荐精度损失很大.针对这个问题,本文提出一种结合用户社区和评分联合社区的推荐模型,首先利用用户间的信任关系和相似性构造用户间的新的相似度,通过K-means算法进行用户社区的发现,以改善用户社区挖掘的效果;之后针对用户-项目评分矩阵中的用户和项目同时进行聚类,可以发现用户-项目的联合社区;最后将用户社区结构融入到面向联合社区的矩阵分解模型中.在Epinions数据集上与其他算法进行了对比实验,实验采用均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)进行评价,结果表明改进算法相比其他传统算法在推荐准确率上有所提高,在保证一定推荐效率的同时提高了推荐的精度.

基于用户社区的商品推荐方法

提出一种以用户社区服务系统为基础,面向社区新用户的商品推荐方法。根据现有用户的历史行为对用户进行社区划分,得到社区划分的结果模型,对于一个新来的用户运用这个模型将其归入相应的社区中,再根据这个社区的特征有目的地为新用户进行商品推荐。文中对该方法所涉及的基于信息熵的社区发现算法以及基于网络社区的协同推荐算法等关键问题的实现思路进行了详细阐述。

在线用户社区主办企业支持行为对社区成员知识贡献的影响研究

在线用户社区的持续发展取决于社区成员积极的知识贡献,探讨社区成员知识贡献的影响机制有重要意义。文章从社区主办企业角度,探索主办企业支持行为对社区成员知识贡献的影响,构建了相应理论模型,并利用小米社区等用户社区调查数据进行实证检验。结果显示组织线下活动、增加成员嵌入、提供奖励、内容贡献等社区主办企业支持行为,通过影响社区承诺、社区认同和自我效能等社区成员的态度变量,对社区成员知识贡献行为产生影响。

如何利用用户社区更好地进行产品创新

以往的研究表明,用户进行的产品创新对于企业的新产品开发起到了重大的作用。而用户经常依托于用户社区进行经验的交流,并无偿的公开自己的创新。本文对以往关于用户在社区中进行创新的文献进行了归纳总结,对不同特点的社区进行了分类,并总结了其中创新用户的异同。最后根据这些特点为企业提出了如何利用这些用户社区更好的进行自己的产品创新的建议。

基于高校图书馆信息资源的社区图书馆用户开发与服务研究

网络与科技的迅猛发展,加速了信息资源的开放程度与时效传播。在这个前无古人的发展阶段,各种网络服务平台运营形式应运而生,给高校图书馆信息服务带来了具大的冲击和挑战。高效图书信息资源的有效利用因此陷入停滞,包括电子资源和纸质资源。为了改变这种现状,让高校图书信息资源不被孤立,走出校园,走近民众,充分发挥其社会职能,更精准地服务于读者而提出通过网络和技术的力量使高校图书馆资源能够合理有效地发挥优势,利用其人力物力和财力,开拓更广泛的读者和用户,充分发挥其社会服务职能,服务于全民阅读活动,为落实中央提出的推进和提高全民素质的决策和决定做出高校服务社会的贡献。

在线用户社区用户贡献行为形成机制研究:在线社会支持和自我决定理论视角

在线用户社区用户贡献行为研究颇为学界关注,用户贡献行为形成机制的理论研究尚待完善。基于刺激-有机体-反应(stimulus-organism-response)经典理论框架,整合在线社会支持与自我决定理论构建在线用户社区用户贡献行为形成机制理论模型。运用SPSS和AMOS分析小米在线社区和华为在线社区398份有效调查问卷,数据结果表明:在线社会支持(在线信息支持和在线情感支持)既能直接对用户贡献行为产生正向显著影响作用,同时能通过显著影响用户自我决定感(自我归属感和自我胜任感),进而间接显著影响其贡献行为形成。中介效应检验显示:在线社会支持到用户贡献行为产生过程中,用户自我决定感(自我归属感和自我胜任感)存在部分中介作用,包括四条具体转化路径。本研究解析了在线用户社区用户贡献行为内在机制,拓展了用户贡献行为机制的整合理论研究,为引导在线用户社区用户贡献行为提供了理论与实践指导。

国际虚拟社区用户行为研究的知识图谱分析——基于Citespace和VOSviewer的计量分析

本文利用可视化工具VOSviewer和CiteSpace对虚拟社区用户行为的研究进行了可视化分析,通过对该领域的主要研究机构、研究热点、作者共被引以及文献共被引的分析,绘制出虚拟社区用户行为研究发展的知识图谱,从而得到虚拟社区用户行为研究领域的具有影响力的作者、重要研究机构和代表性文献,论文还进一步展现出虚拟社区用户行为研究的热点领域。

面向用户创新社区的企业知识创新价值链模型研究

定义了用户创新社区,根据SECI模型,描述了用户创新社区中的知识创新过程。基于网络环境下知识创新和用户行为特征,构建了基于用户创新社区的企业知识创新价值链模型,分别研究了模型中提出的知识创新辅助活动和知识创新基本活动。以小米科技为例,指出了实施基于用户创新社区的企业知识创新模式的具体实施步骤和措施。

基于用户创新社区的开放式创新研究

使用组织产品和服务的实际终端用户是开放式创新的创新源。但许多组织缺乏用于理解和采纳终端用户思想的能力,担心失去对创新过程的控制,导致许多组织很难吸收这些创新源。在已有研究基础上,构建将终端用户融入组织创新过程的集成模式:优化管理领先用户、采用有针对性的用户工具、有效嵌入人力资源、集成组织与用户创新社区。提出基于社会关系网络的领先用户扩散模式。利用对戴尔公司IdeaStorm网站的案例研究,分析基于用户创新社区的各种模式的实施与管理,提出可以进一步研究的问题。

社区APP在提升电力信息用户体验过程中的探索

随着移动网络和智能终端的发展普及,移动互联网涌现出大量的移动应用,为电网企业收集分析信息用户体验提供了新思路。安徽电力通过基于国网企信的用户社区移动应用及运营机制,实时收集统计信息用户在系统应用中的问题和新需求,打通信息化职能部门、业务部门、信息化厂商的沟通渠道,为后期进行信息系统优化与调整提供数据支撑,从而更好地为电网企业生产经营打下良好基础。

用户创新社区建设对企业创新效率提升的实证检验

互联网和智慧平台为用户创新社区的形成与发展提供了良好条件,用户创新社区是用户与企业的交互平台。如何精准有效地利用这个交互平台,实现用户创新社区对企业创新效率的促进作用?文章以线上用户创新社区与创新社区实体等类型作为切入点,利用随机前沿生产函数进行建模,分析了现有企业在不同创新社区形态与创新行为之间的创新效率差异。结果表明:几类用户创新社区对企业创新效率均有正向作用,其中创新社区实体对企业创新效率影响最大,因此在建立用户创新社区的过程中应注重线上与线下相结合,将基于互联网与智慧平台等的创新工具箱与创新社区实体有机融合,政府应加强对多主体联合创新的关注和支持,促进企业创新效率的提升。

主观博弈视角下虚拟学术社区用户知识交互行为分析

[目的/意义]拓展科研人员合作创新研究视角,弥补过往知识共享博弈研究局限,明晰知识主体主观认知对博弈形式与均衡状态的内生性影响,提升虚拟学术社区用户知识交互的协同创新水平。[方法/过程]基于理论推演与现实依据,通过效用函数内生化、策略集合连续化、共有信念社会化,构建主观博弈视角下的虚拟学术社区用户知识交互的可变结构博弈模型。[结果/结论]由均衡分析与数值仿真发现,除了知识收益与交互成本等直观影响外,主观认知形成的声誉机制共有信念与社区奖惩机制等客观环境因素均能促使用户由“知识攫取”的不共享状态向“知识互补”或“知识协同”的共享状态演化,但主观认知博弈规则相较于客观环境博弈规则,能够进一步突破知识互补均衡,促成知识协同状态。

个性化网络社区用户信息自动搜索方法仿真

针对传统的个性化网络社区用户信息自动搜索方法存在信息丢失率和虚警率较高、搜索效率较低等问题,提出一种基于特征映射的个性化网络社区用户信息自动搜索方法。利用神经网络训练法对社区用户信息进行特征提取,利用Kohonen网络构建神经网络模型,并结合有效的分类数据模型构建自组织特征映射算法进行社区用户信息特征提取。在上述基础上,对社区用户信息进行归一化处理,为社会用户信息搜索模型的建立提供相关的数据支持,构建个性化网络社区用户信息自动搜索模型,在传统支持向量的基础上,引入双球隶属度函数对搜索模型进行求解,得到个性化网络社区用户信息自动搜索的最优解,实现个性化网络社区用户信息自动搜索。实验结果表明,所提方法能够有效降低用户信息丢失率以及虚警率,降低搜索时间,提高搜索效率。

浅析P2P用户兴趣社区

简要阐明了P2P用户兴趣社区的基本定义及其内在的逻辑结构,介绍了P2P用户兴趣社区的结构特点和社会应用,说明了P2P用户兴趣社区有较高的可信度、可靠性和可发展趋势。