多媒体交互网络用户私密信息智能隐藏仿真

针对当前方法无法兼顾多媒体交互网络用户私密信息隐藏有效性以及在提供用户私密信息隐藏和查询服务质量方面的高效性的问题,提出一种基于PR-四叉树的用户私密信息智能隐藏方法,利用信息熵、条件熵和互信息测量多媒体交互网络用户隐私偏好,得到用户私密信息访问者属性-群组之间的相关性。在了解用户隐私偏好基础上,采用PR-四叉树时空隐匿算法,设置一个用户私密信息队列和一个双向映射表,网络匿名服务器需要抽取出访问者的坐标位置,并判断其是否在用户私密信息敏感区域,如果是,则认为访问者所在区域是否大于最小隐藏区域,如果访问区域小于用户敏感区域,服务器将采用敏感区域代替设置的最小隐藏区域,并进行适当扩展,即可得到用户私密信息智能隐藏约束区域,实现所有用户私密信息的智能隐藏。仿真测试结果显示,所提方法不仅在用户私密信息智能隐藏方面具有较好的性能,而且在提供用户私密信息隐藏和查询服务质量方面具有高效性。