基于企业级应用场景的多轨可视化用户行为分析取证技术研究

为了解决在信息化建设过程中难以监控与管理用户行为等问题,笔者提出了应用基于企业级应用场景的多轨可视化用户行为分析取证技术,进行准实时的用户行为全面监控与分析,多视角还原用户操作过程,实时记录用户在客户端的操作行为,以及从用户打开客户端到客户端发生状态变化关键进程生命周期,同时在应用服务端实时采集日志数据,最大程度重现用户实际操作场景,展开实时事件调查,对用户行为进行有效监管。

基于大数据技术的电商用户行为分析与可视化

随着互联网技术的进步,消费者逐渐形成在电商平台购物的习惯,由此产生了海量的用户行为数据。有效分析和挖掘这些数据并发挥其价值,是当前电商平台的迫切需求。文章详细阐述了从数据采集与预处理、数据存储、数据分析与可视化等多个方面。数据分析结果可为电商平台制定产品策略、优化用户体验和增强市场竞争力提供参考。

基于用户行为关联分析的电子取证系统研究

针对目前电子取证缺乏全程监督的问题提出了一种基于用户行为关联分析的电子取证系统。该系统根据业务活动主体、行为和客体约束关系建立用户行为知识库,基于电子证据属性相似度,对原始电子证据进行过滤和融合,在WINEPI算法的基础上,实现电子证据的用户行为关联。使用实际数据测试表明,该系统能够对用户网络活动过程进行全程监督,并可以把取证过程的监督数据作为呈堂的证据。

基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状

电力行业是大数据技术应用的重要领域之一,电力大数据产生于电力生产的各个环节,蕴藏着丰富的商业和社会价值。介绍了大数据技术在电力行业的应用现状,重点对基于大数据技术的电力用户行为分析方法进行了归纳总结,最后给出了几个面向电力用户行为分析的大数据应用案例。

大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析

传统行为分析方法存在预测能力不足、分析片面化,获取的行为特征数据规律性较差等问题,导致得到的分析结果与实际不符。基于此,提出大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析方法。该方法将获取的大数据预先清洗、筛选,并利用转换算法集成特征数据;使用BP神经网络适应度函数构建评估预测模型,挖掘行为特征规律,根据预测结果将特征相互信息值排序;通过聚类算法捕捉具有关联的数据,利用交叉分析法分析用户行为内在性质,实现全面的图书馆移动用户行为的全面挖掘。实验结果表明,与传统方法相比,所提分析方法挖掘用户行为特征数据的能力更强,分析结果准确度更高,可应用于现阶段图书馆移动用户行为分析。

基于大数据技术的网络教学平台用户行为分析研究

随着高校教学改革的不断深入,很多高校都构建了网络教学平台,并在教学的过程中使用网络教学平台辅助教学。在网络教学平台使用过程中的大量数据的分析是目前网络教学平台教学效果进一步提升的关键。在对网络教学平台用户行为分析的过程中(孙站英,学习分析视角下网络教学平台的设计与实现:天津师范大学,2016),引入大数据技术,使网络教学平台能更好地适应教学改革的需要,实现在教学的过程中,以学生为中心,为用户提供个性化的教学目标建议和教学资源推送,并能使教师根据大数据分析结果适时调整教学方法和策略,从而使网络教学平台成为自适应的学习平台,实现良好的教学效果。

基于大数据技术的移动用户行为分析研究

随着移动互联网的不断发展,移动通信网络5G技术的实现,使得移动终端用户数量呈现爆发式增长,移动终端用户的各类行为也成了很多行业的重要研究目标。该文阐述了大数据及用户行为分析相关概述,对移动用户行为分析现状进行了研究,发现了传统移动用户行为分析缺少数据挖掘方法、数据挖掘与分析技术不成熟、系统平台功能落后等问题,并提出了针对性的分析研究方法,有助于大数据技术在移动用户行为分析中的普及与应用,让用户行为分析更加的精准可靠,进一步全面的完善用户画像,对行业的服务能力及质量的提升具有重要的意义。

移动互联网用户行为感知与分析技术

本文主要通过对移动互联网中的部分社交软件进行概述和分析,探究移动互联网用户的操作特征,并指出移动互联网用户行为感知与分析技术的大致方向,希望能够借助本篇文章为互联网研究人员提供些许借鉴意义。

基于大数据驱动的电力营销用户行为分析

阐述通过收集和分析用户数据,如用电记录、消费习惯等,可以准确地了解用户特征、需求和偏好。借助大数据技术,从海量的数据中发现隐藏的规律,并将其应用于电力市场的营销策略中。

网络商品交易违法行为调查取证技术分析

网络商品交易监管中取证难一直是困扰工商机关执法办案的重要技术难题。重庆市工商局电子商务处副处长陈宏与重庆邮电大学副教授蹇洁、研究生林志明共同研究,并撰文《网络商品交易违法行为调查取证技术分析》,针对电子证据的特点,提出调查取证的程序应分三个阶段,对取证程序各阶段的取证方法和取证工具,以及调查取证方式从技术层面进行了深入分析探讨。

基于大数据技术的移动用户行为分析系统的研究

本文从大数据与用户行为分析的角度出发,针对当前我国在移动用户分析研究工作当中的现状,提出一些具体的分析研究方法。希望能够借此,让大家对大数据背景下的移动用户行为分析有一个全新的认知与了解。而后,我将结合几点关键的技术手段,与大家一同探讨该怎样建设一个基于大数据技术下的移动用户行为分析系统,希望能够通过多层次、全方位的建设工作,提升我国在新时期社会背景下的移动用户行为分析能力。

基于大数据技术的电商平台用户行为分析研究

文章基于大数据技术,对电商平台的用户行为进行了深入分析。通过数据挖掘和分析用户购买行为,文章研究了用户的个性化推荐和偏好,探讨了市场营销策略和用户体验的关系。同时,文章还建立了用户行为模型,对用户进行分类和转化率分析,以及购物车分析、用户留存和流失等方面的研究。此外,文章还关注了用户满意度和营销策略对用户行为的影响,并注重用户个人信息保护。通过这些研究,文章可以为电商平台提供有效的数据支持和决策参考,提升用户体验和市场竞争力。

一种基于邮件用户行为分析的发件人信誉值生成方法

电子邮件是互联网时代普遍使用的通信方式,垃圾邮件的负面影响及安全隐患日趋严重,精确可行的反垃圾技术成为当前电子邮件领域研究的热点与难点。通过对邮件系统海量日志进行用户行为分析,综合考虑垃圾邮件的各种主要特性生成发件人信誉值,分析邮件用户行为,并生成信誉值作为垃圾邮件判断的标准。这种新型反垃圾邮件技术可以有效地避免对垃圾邮件的误判,提高垃圾邮件的过滤精准性。

基于数字时代互联网用户行为分析与研究

信息技术与数字技术的高速发展与持续深入研究,使其影响范围与应用范围不断扩大。目前,在经济稳步发展的基础上,我国各市场行业发展态势良好,同时也对互联网方面的应用提出更高要求。文章首先对移动互联网用户的行为特征展开多方位描述;其次,阐明当前移动用户在互联网中行为特征的分析内容与方法;最后根据上述内容提出有效分析用户行为特征的方案,为用户行为研究提供理论支持。

高校图书馆信息共享空间用户交互学习行为分析

通过扩展TAM技术接受模型，探索高校图书馆信息共享空间中用户交互学习行为的影响因素，在结合高校图书馆信息共享空间具体环境的基础上，运用结构方程模型方法进行研究。研究发现：1．感知有用性、感知易用性和感知激励是直接影响高校图书馆信息空间用户交互学习行为的因素。同时，感知易用性和感知激励也显著影响感知有用性。这个研究结论与原始的技术接受模型相吻合。用户更倾向于使用容易操作且对自己有用的系统。高校图书馆信息共享空间中有用的信息资源及容易操作的设施能有效促进用户间的学习和交互。

网络用户行为审计技术

如何感知用户网络行为,实现对网络用户行为的审计,并根据审计结果对网络用户行为进行控制,一直是网络管理者关注却难以解决的问题。本文通过对网络用户行为审计技术的介绍,结合华为3Com技术有限公司的XLog网络日志分析系统和CAMS综合接入管理系统,给出了网络用户行为审计的解决方案。

数据挖掘技术在社交媒体大数据分析中的应用及挑战

社交平台的普及使得海量用户数据持续积淀于数据库,为广大研究者呈现了一批宝贵且稀缺的知识资源。数据挖掘技术被认为是高效的应用方法,社交媒体大数据分析在诸多领域中具有重要应用价值。文中主要探讨了数据挖掘在处理社交媒体大数据中遇到的机遇与挑战,详述了社交媒体大数据的特性,及数据挖掘在此领域的基础运作原理。经过对数据挖掘技术在社交媒体大数据分析领域的深入研究,归纳出了涉及用户行为分析、情感解读、社交网络探究等的关键应用。

基于深度检测的用户行为分析以及Web推送的设计与实现

随着互联网的高速发展以及对数据挖掘等先进技术的应用,web端服务器推送技术不断推陈出新,变得种类繁多。而本文从另一个角度出发,为web推送的方法提供了一套新的思路。利用MIPS架构多核专用网络处理器,通过对整个网络流量的数据深度检测,结合用户行为分析,摆脱服务器限制,直接向用户提供灵活的web推送服务。本文首先介绍了MIPS架构专用网络处理器在用户行为分析方面的运行机制以及优点。其次介绍了系统在web推送方面与传统服务端推送的不同以及详细机制。随后展示了整个系统的整体框架以及基本任务分割。最后对系统的具体设计和实现细节进行了详细的介绍。本文提出的用户行为分析以及web推送系统,充分利用了专用网络处理器的硬件性能,避开了服务器限制,在保障网络通信高效畅通的前提下,实现了实时灵活的web推送机制。

计算机网络中的流量分析技术及其应用

本文对计算机网络中的流量分析技术及其应用进行了深入探讨。首先,对计算机网络的基本概念和分类进行了阐述,为后续的流量分析技术打下基础。其次,详细介绍流量分析技术的四个主要方面:流量收集、流量分类、流量特征提取和流量行为分析。再次,讨论流量分析技术的关键问题,包括数据规模与处理效率、准确度与误报问题、实时性与动态分析以及隐私保护问题。最后,指出流量分析技术在网络安全监控与异常检测、网络管理与优化,以及用户行为分析等方面的应用,突出了其在现代计算机网络中的重要地位。

基于大数据的高校信息网用户行为分析系统研究

当前的高校信息网用户行为分析系统指令集群多设定为单向,对于用户行为的限制并不精准,导致行为分析次数较低,为此提出对基于大数据的高校信息网用户行为分析系统的验证与研究。简述高校信息网用户行为分析系统需求分析,构建系统总架构。以此为基础,采用多层级的指令构建形式,提高用户行为的限制精准度,完成指令集群的设计,随后,进行用户行为大数据采集功能模块以及大数据存储对比库的建立,完成系统软件的设计。系统测试结果表明:针对200人、300人、400人以及600人四个小组进行测验分析,最终获取在第三测试阶段计算得出的用户行为识别次数均保持在180次以上,说明所设计的系统对于用户行为的识别速度较快,质量较高,误差可控,具有实际的应用价值。