用户行为与情境导向下的文创产品设计研究

目的为解决消费者对产品的感性化需求,满足产品实现功能的同时拥有更深层次的精神内涵,通过对用户操作性体验、操作情境等方面的研究,得到适用于文创产品设计的针对性思路。方法通过观察用户行为,分析用户具体使用产品的操作方式与行为动机,发现用户与产品互动过程中的体验接触点;结合情境分析构建出用户行为地图,得到设计需求并总结出设计线索;最后,通过禅茶用品的设计,证明了该方法的可行性与有效性。结果将产品操作接触点与情境结合,辅助发现文创产品设计的主要影响因素,帮助设计师以宏观的角度看待文创用品设计方向与思路。结论通过提升用户体验性,满足用户对产品的操作功能需求和文化体验需求,提升文创产品在市场的核心竞争力。

用户行为与情境导向下的产品便携化设计研究

为解决现有产品便携化设计中对便携场景的定义和便携需求的满足,通过研究用户对产品的操作方式、使用情境等方面的研究,总结得到适用于便携式产品的针对性设计方法。分析了产品便携化设计中用户的行为规律和方式,研究了用户行为产生的动机,结合产品使用情境构建了用户行为地图,从中识别出设计需求。将便携行为接触点和设计情境相结合,准确把握产品便携化设计的主要影响因素,使操作方式的创新和便携产品设计流程框架更为合理可靠,为用户提供了更好的便携操作体验。最后,通过便携式缝纫机设计,证明了方法与流程的有效性。

多模式室内地图自适应转换系统设计与实现

室内地图作为室内导航定位及信息服务的载体,受到了学者们的广泛关注。针对目前室内地图表现形式单一和场景转换不够智能等问题,从用户行为需求出发,分析了用户行为与空间需求之间的映射关系,提出了室内地图的3种表达模式;制定了3种模式间的转换策略和响应机制;采用Android Studio平台设计开发了室内地图自适应转换的原型系统,验证了转换策略的可行性,对推动室内地图的发展具有一定的意义。

基于用户行为的网格化管理应用的研究——对渠道集中化运营管理的新尝试

通过探索基于用户行为研究的网格化管理体系,辅助支撑电信企业实现渠道集中化工作开展,从网格管理与系统支撑的角度,论述了网格化管理的系统关键实现思想与过程,包括网格划分的原理、基于用户行为的指标统计方法等,并阐述了GIS地图支撑网格管理的关键技术和网格化管理应用的实例,实现对区域微单元区域的管理支撑,有效支撑渠道运营管理工作实施。

基于乘客行为地图的地铁图书馆设计研究

为研究乘客的行为动机及阅读方式,改善中国目前地铁图书馆的服务设计。使用了文献法、用户访谈、及行为地图法,研究了乘客使用自助借阅机的动机,使用流程和所处位置对乘客的影响等。总结了地铁图书馆需要优化借阅机的使用流程,改善了外观造型丰富图书展示效果,提高闲置书籍利用率。得到地铁图书馆的摆放位置,创新设计方案。该方法能够从实践中洞察出乘客的潜在需求,从而对服务流程进行改善,提升用户体验。

用户行为与情境导向下的灭火器设计研究

为解决现有消防产品设计场景针对性不足问题,满足消防产品实现使用功能的同时能够使用户拥有更深层次的用户体验。通过对用户行为的研究分析,得到适用于住宅火灾的家用灭火器产品设计思路。从用户使用产品时的操作方式与心理动机入手,借助Kano模型等工具筛选用户需求,构建用户行为地图,挖掘用户与产品的接触点,发掘设计需求并总结设计线索;最后进行家用灭火器的创新设计。准确把握影响灭火器产品使用的主要因素,对产品操作接触点进行优化,使灭火器产品的设计更加合理,符合用户使用习惯,满足用户使用灭火器的情境需求,使产品具有良好的操作体验。通过将用户行为理论与产品创新设计相结合,能够使产品设计更好地关注到人的行为和环境之间的关系,解决产品同质化问题,为设计者提供一种方法依据,使设计满足用户对产品的功能需求。

基于动物行为理论的B/AHP/FAST创新设计方法研究

目的针对以AHP为核心的集成设计方法不适用于目标用户为动物的情况,研究基于动物行为理论的B/AHP/FAST创新设计方法。方法将动物行为理论融入用户行为地图Behavior Map中并提取设计需求,再通过AHP/FAST集成方法将设计需求排序后转化为主要功能和次要功能,最后以奶牛饲喂机器人为例详细解释整个创新设计方法的总体框架。结果得到一种以满足动物基本需求为目标的产品设计方法与思考模式。结论这种全新的设计方法与模式为同类产品的设计提供了新的思维方式和研究角度,使设计更具系统性和科学性,可为类似设计案例提供方法借鉴。

融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐

针对现有微地图(WeMaps)推荐算法未充分挖掘用户与微地图特征,推荐结果准确率较低的问题,提出融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐算法。首先,在用户与地图特征交叉过程中通过引入跳跃连接和多头自注意力机制,让不同特征组合能够自动获得权重,并通过在多个子空间下进行特征交叉获得了更丰富的特征组合信息。其次,在用户历史行为序列中引入了交叉注意力机制,捕捉与候选地图相关的兴趣点。最后,融合特征交叉和用户行为序列模块的输出,获得了综合多个维度的推荐结果。在公开数据集Criteo和自制微地图(WeMaps)数据集上的对数损失值分别为0.4461、0.3797,受试者操作特征曲线下面积值(Area Under the ROC Curve,AUC)分别为0.8052、0.7883。相较于本文对比实验中的二阶特征交叉模型,损失值分别降低了1.7%、14.2%,AUC值提高了0.8%、0.4%。相较于本文对比实验中的高阶特征交叉模型,损失值平均降低了1.3%、2.6%,AUC值平均提高了0.6%,0.2%。较低的损失值和较高的AUC值说明模型进行预测时具有较高的准确性和较好的分类能力。实验结果表明,本文算法不但能为用户提供更为准确的推荐结果,也能使推荐结果具备良好的可解释性。

基于fsQCA的移动地图APP持续使用意愿影响因素研究

[目的/意义]基于模糊集定性比较分析(fsQCA),探讨不同维度的感知价值对移动地图APP持续使用意愿的影响,期望阐释不同价值维度组合的作用机理。[方法/过程]以感知价值为理论基础,将移动地图APP使用情境下的感知价值划分为便利价值、信息价值和质量价值,构建移动地图APP持续使用意愿的理论模型。通过问卷收集448份有效样本,采用fsQCA进行数据分析。[结果/结论]结果显示,信息价值和质量价值是促进移动地图APP持续使用意愿的核心因素。

基于用户体验的睡眠健康产品设计探索与实践

随着社会的快速发展,生活节奏加快,年轻人的工作和学业压力越来越大,如何提高年轻人的睡眠质量成为一项关注度颇高的社会问题。文章通过行为地图法挖掘并联系用户的相关行为数据,并运用KANO模型将用户需求按基本型、期望型、兴奋型分类排序,结合年轻人的人群特征和睡眠影响因素,以睡眠唤醒灯为例做出了基于用户体验的睡眠健康产品设计探索与实践,以期为睡眠健康产品的创新设计提供参考。

O2O迎来杀手级入口 室内地图应用及展望

回顾过去的2015年,互联网巨头纷纷将地图的战火从室外拓展到室内,从某种程度而言,这既是对现有产业链的补充,同时也给室内地图技术的未来发展释放出了一个积极的信号。

写字楼美食地图

根据研究用户行为的码农爆料，每天中午11至12点，美食软件的在线活跃用户数量都会暴涨。“今天去哪儿呀？“还有什么好吃的？”“换别家尝尝吧!”让饭点前的办公室里酝酿着阵阵骚动。

写字楼美食地图——华海3C广场篇

根据研究用户行为的码农爆料，每天中午11至12点，美食软件的在线活跃用户数量都会暴涨。“今天去哪儿呀？”“还有什么好吃的？”“换别家尝尝吧!”让饭点前的办公室里酝酿着阵阵骚动。本着“肉身不死，吃心不止”的觉悟，《现代苏州》的小编为写字楼动物们特别推出一系列美食地图，网罗写字楼周边1公里范围内的觅食好去处。吃货，放下手上的外卖卡和便当盒吧!带上三五位小伙伴，八一条小道消息的时间内，美味就在眼前了哟。

基于UBmap/AHP/FAST的医院建筑火灾应急避难装置设计

为提高医院火灾应急避难能力,针对医院住院楼建筑,设计一款在火灾下能及时进行应急避难、安全逃脱的装置产品。集合用户行为地图(UBmap)、层次分析法(AHP)、功能分析系统技术法(FAST),融入整体设计构架中,探究应急避难装置产品的用户需求以及相关产品设计要素。将医院住院楼建筑环境特点及患者人群对火灾的逃生行为过程融入UBmap中,构建行为旅程图,推测并提取各个阶段需求指标;再通过AHP/FAST聚合方法,对需求指标进行重要度排序,并转化为主次功能进行分析求解,以此推断产品设计定位与功能逻辑的准确性,完成设计方案生产。综合UBmap/AHP/FAST为依据的理论模型,运用到医院住院楼建筑火灾下的避难装置设计开发流程中,并运用ANSYS Workbench软件有限元分析方案,进一步验证校核该设计的整体装置强度与可行性。结果表明:将不同的方法融合分析,系统性地对产品展开分析设计与实现且进行仿真检验,减少设计过程中的薄弱环节与不确定性问题,能够使设计更具系统性与科学性,达到降低避难装置的生产成本、实现安全效率化、防灾减灾的目标。

顾客旅程地图——探索用户行为背后的动机和意义

“我每天起床就是简单洗漱一下就出门。”“哪有时间吃早餐啊，是在路上解决的。”“早上起床像打仗一样，哪有心思想那么多。”在一个探索早上时间段需求机会点的焦点小组座谈会上，六个用户七嘴八舌地向主持人描述他们的日常早上。

情绪引导下的糖尿病足预防及治疗产品设计

目的 针对糖尿病患者病足的预防及护理,从患者情绪介入,量化用户体验过程中的情绪水平,结合生理、心理、行为等层面,探究情绪与产品交互设计的关系,提出基于情绪引导行为交互下的产品创新设计策略,并通过“WEICHU”糖尿病足预防及治疗产品设计,进行可靠性实证。方法 围绕用户调研、情绪信息挖掘、数据处理和分析,结合用户体验地图研究方法,以“情感环”等相关理论为基础,采用SAM情绪量表,让被试者进行自我情绪评估,对体验地图中的情绪水平进行量化,深度挖掘用户在患病过程中的情绪体验,以此获得更可靠、准确的设计机会点,优化用户体验地图交互模型,并从用户行为方面探究情绪引导与产品设计的关系,据此搭建糖尿病足预防和治疗产品的功能模型。结论 将患者情绪的成因和变化、体验过程中的情绪水平量化分析作为产品交互设计的考量依据,有利于构建良性交互关系,有效改善糖尿病足患者预防和治疗体验。

移动地图交互中的步行路线规划情境研究

【目的】分析不同情境因素对用户步行路线规划的影响,构建用户路线规划的情境模型。【方法】邀请30名用户完成室外步行导航实验,对用户路线规划的情境和行为进行Spearman相关性分析和多元线性回归分析。【结果】初始规划阶段,目的地选择次数越多,用户搜索时长越长;对估计时间在意程度越高,对路线的浏览时长越长。重新规划阶段,不同性别和年龄的用户其主观时间压力不同;任务困难度越高时其操作次数反而会减少。【局限】数据处理存在一定的主观性;实验中其他因素给用户的心理和行为产生潜在影响,可能会对实验结果造成一定的干扰。【结论】步行路线规划情境模型更关注行为因素,揭示初始路线规划和重新规划路线的各个情境因素的关系,为移动地图开发者提供参考价值。

基于GPS定位的步行导航用户分心研究

【目的】分析定位准确度不一样的情况下用户分心的情况,并提出有效减少用户分心的建议与策略。【方法】采用基于真实场景的模拟实验方式,通过设置对照组,使用描述性统计方法和差异性检验来分析和比较在是否开启GPS定位的两种情况下,用户分心次数和时长的情况。【结果】研究结果表明,开启GPS定位的情况下,用户对地图路线依赖度会明显增加,导致用户更加关注GPS定位点的指向,增加用户中途停留行为,但是会减少操作地图的行为。【局限】实验设计中无法排除实验者个体因素对实验结果的影响,并且可参考的理论依据较少。【结论】步行导航中出现分心会增加步行时长,降低满意度,增加错误率。为了减少用户分心,不仅用户需要减少对手机地图规划的路线的依赖度,地图导航系统应该提供具体化、全面化导航信息。

基于Item2Vec负采样优化的专题地图产品个性化推荐方法研究

建立适用于专题地图产品检索的用户偏好推荐模型是提高专题地图质量的有效方式之一,在专题地图产品推荐场景中,存在严重的内容冷启动和评论数据稀疏问题,现有的推荐算法无法为特定类用户推荐不同特征的专题地图产品,导致用户从专题地图中获取偏好信息受到限制。因此,本文构建基于负采样的连续词袋模型和基于Word2Vec的Item2Vec相结合的用户偏好推荐方法,用于专题地图产品推荐。①计算用户行为日志文件中交互行为数据的隐性评分,以代替专题地图推荐信息流场景中稀疏的用户评论数据;②基于负采样的连续词袋模型提取目标专题地图的前后地图序列感知特征信息,通过控制正负样本比例为1:2,提升目标专题地图潜在评分的预测精度;③通过Item2Vec将带有用户行为特征信息的专题地图映射到向量空间,计算用户对专题地图的相似度矩阵,根据用户偏好程度完成推荐。在构建的专题地图评分实验数据集Thematic CMaps和4个公开验证数据集MovieLens上的测试结果表明:与LFM、Personal Rank、Content Based和SVD 4种传统推荐算法相比,本文所提方法可有效提高潜在评分的预测精度,推荐性能最高达到27.85%;与以霍夫曼采样方式的Item2Vec基础方法和YouTubeNet 2种神经网络推荐算法相比,评分预测精度有一定提高,且推荐性能不断提升,最高达到2.97%和5.78%。以经典算法奇异值分解(SVD)为例,将MovieLens-20M数据集切分后,在数据量不断增大的数据子集中,本文所用方法的评分预测精度和性能均优于SVD方法。