移动健康服务用户行为意愿实证研究

目的了解分析移动健康服务用户行为意愿的影响因素,为移动健康服务纳入现有医疗服务保健模式奠定基础。方法基于技术接受与健康行为等理论建立相关假设模型,采用结构方程模型方法,利用SPSS20.0和AMOS21.0对问卷调查数据进行分析,验证实证模型的有效性。结果用户移动健康服务使用意愿结构方程模型具有良好的信度与效度,感知有用性、感知易用性、感知风险和用户健康素养四个方面是对用户行为意愿影响最显著的因素,解释了其61.8%的方差。结论移动健康服务用户行为意愿实证模型可以有效预测用户对移动健康服务的行为意愿。

短视频APP中媒介丰富度对用户行为意愿的影响研究

文章基于经典的S-O-R刺激机体反应模型,将短视频APP媒介丰富度对用户体验的影响进行实证研究,在研究中以媒介丰富度的三个维度信息内容丰富度、信息质量丰富度与表达方式丰富度为自变量,情感与思考体验为中介变量,推荐与观看意愿为因变量。利用AMOS统计软件对收集到的数据进行结构方程模型分析,最终得到一些结论,并对短视频APP未来的发展提供了管理建议。

信息疫情下微博用户舆情信息传播行为意愿模型构建研究

[目的/意义]信息疫情背景下,研究微博用户的舆情信息传播行为意愿,为改善微博舆论环境,合理引导微博用户的传播行为具有重要意义。[方法/过程]结合信息疫情背景整合计划行为理论(TPB)和规范激活理论(NAM),构建微博用户舆情信息传播行为意愿模型,采用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析方法(fsQCA)相结合的方法来探索用户行为意愿的条件组态。[结果/结论]该背景下用户所产生的传播行为意愿主要由主观规范、结果意识、行为态度这三个利己与利他并驱的行为动机激励,该结论为治理微博舆论环境提供了理论支撑。

网络视频服务用户内容生成上传行为意愿实证研究

视频用户的内容生成上传行为，可以给视频服务带来大量的视频内容资源，基于用户对视频内容的众创模式，视频服务的运作效率将得到提高；以技术接受模型理论为基础，构建并实证检验了网络视频用户内容生成上传行为意愿模型。开发了模型测度的量表问卷，并进行了三类样本的数据收集和整理，进行了PCA因子分析和可靠性信度分析；采用结构方程模型方法的CFA和模型路径分析，考察了量表的收敛及判别效度，测度了模型中变量间的路径影响，检验了研究模型的各项拟合度指标。研究结果表明，感知趣味性、感知有用性、感知激励性、利他性和社会身份认同对视频用户内容生成上传行为意愿的影响显著，而技术接受模型中的维度之一，感知易用性的影响作用并不显著。

基于滑动窗口的移动图书馆用户行为深度挖掘算法

为了更好的为移动图书馆用户提供个性化服务,提出一种基于滑动窗口的移动图书馆用户行为深度挖掘算法。通过实验结果表明,本算法能够准确的挖掘出移动图书馆用户行为,且挖掘效率较高,具有一定的实际应用价值。

网络视频服务用户内容传播行为意愿实证研究

用户对网络视频信息的传播行为,可以很好地推广和传播视频服务网站的用户认同度,还可以极大地推动视频内容中信息和知识的扩散和交流。以网络口碑传播理论为基础,构建了网络视频服务用户内容传播行为意愿模型。通过优酷网好友在线问卷填写和纸介版社会问卷调研,共获得有效样本242个。进行了PCA因子分析和可靠性信度分析,采用结构方程模型的CFA和路径分析方法;检验结果表明,服务平台支持、关心他人、社交利益、视频质量和积极自我提升等因素对网络视频用户内容传播行为意愿有显著的影响作用,其中,积极自我提升的影响作用最大,而帮助公司对视频用户内容传播行为意愿的影响不显著。