基于DPI的LTE网络用户行为感知系统的设计与实现

针对电信运营商越发迫切的智能管道需求,提出了一种具有自学习功能的移动互联网用户行为感知系统的解决方案。本方案针对传统监测系统用户感知度低、统计能力不足等缺点,对现行LTE网络S1接口用户面协议进行分析,并结合当前互联网主流的行为分析技术——深度分组检测(DPI)技术和聚类爬虫技术的优势,实现了以协议解码、业务呼叫/事务详细记录(xDR)合成为基础的LTE网络用户行为精准分析。本系统经现网数据验证,能达到既定目标,对满足智能管道的需求具有一定的指导价值。

基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿研究

[目的/意义]本文以用户行为感知视角,研究影响移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用的因素,为移动社交网络信息服务提供理论基础,并为移动社交网络提供商提出参考与应用借鉴。[方法/过程]分析移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用意愿影响因素,引入相关变量,构建了基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿模型并提出假设,最后通过结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、感知娱乐、感知质量等因素均显著影响主导型及浏览型两类用户;服务质量、感知风险、知识获取、个人创新、社会认可、感知信任、感知转换成本等因素对两类用户有不同程度的影响。

基于复杂网络挖掘的用户行为感知机制

用户行为感知是进行网络管理、安全检测以及应用趋势分析的基础.针对基于流量统计特征检测方法具有计算复杂度高和"概念漂移"的缺陷,提出了一种基于用户复杂网络图的用户行为感知机制算法(UBP-CN).算法将用户标识{IP,Port}和用户交互分别抽象为一个点和一条边,构建了用户复杂网络图;应用社团挖掘算法将复杂网络图划分为互不相交的行为子簇,使得用户之间的通信抽象为一种"社会团体";通过定义基于相对熵的"用户行为模式"(UBM),表征了各个子簇背后表现出的行为特性,并使用"UBM+Port"对各个子簇进行标签映射,实现了用户行为的有效感知.仿真结果表明:在不牺牲用户行为分类准确率的前提下,算法不仅能克服"概念漂移"问题,还能有效降低算法的计算复杂度.

我国基于技术接受模型的移动图书馆用户感知行为研究综述

近年我国学者关注移动图书馆用户的感知行为问题,并将技术接受模型(TAM)作为研究的理论基础,除考虑感知有用性、感知易用性及行为意向等传统TAM变量因素外,还引入其他外部变量和内部变量,对用户感知行为进行不同程度解释和验证。为整体了解我国移动图书馆用户感知行为研究进展,文章统计我国TAM研究文献,重点对移动图书馆TAM模型构建及扩展路径、潜变量、实证研究等方面进行归纳与讨论,对后续有关移动图书馆用户感知行为研究提出建议,以进一步动态预测与解释用户行为,提高图书馆移动服务质量。

基于用户行为感知的数字期刊服务推送研究

【目的/意义】数字期刊阅读在移动网络的推动下已成为互联网使用群体必不可少的活动,分析数字期刊服务中的用户行为能够掌握用户阅读倾向,提高推送精确度。从用户行为感知的角度出发根据用户信息分析用户行为轨迹,搭建推送模型,结合推荐算法和用户行为预测模型,实现数字期刊的用户个性化推荐。【方法/过程】本文使用聚类算法和加权二部图算法计算用户相似度、寻找用户邻居簇,进而预测用户对数字期刊的评分,基于加权Markov模型预测用户模型,生成数字期刊推送结果。【结果/结论】利用用户行为感知技术对数字期刊服务推送提出了基本的研究理论框架,依照推荐算法设计对不同用户进行个性化推荐,增强用户信赖感,提高用户对数字期刊阅读的满意度。

计及离散控制偏差的典型温控负荷态势感知及调控策略

针对温控负荷离散化控制模式导致的临界温度效应累计偏差,提出一种计及离散控制偏差的温控负荷集群调控策略。通过引入修正因子改进负荷可消纳能力评估模型,并以热水器群为主要研究对象,将用户用水行为引入统一负荷模型,提升模型与实际环境的拟合性;提出负荷态势计算指标,基于其实时状态,以温度裕度、时间裕度和容量裕度为子指标进行综合,实现对于负荷调控能力的评价。仿真结果证明：综合考虑用户用能需求情况下,引入修正因子和用户行为分析的感知调控策略,可实现精准负荷调控,降低负荷资源储备需求。

一种基于无源射频技术的用户步态识别及认证方法

步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有距离远、难伪造的优点,在智能监控等领域中具有广泛的应用前景。现有的步态识别方法存在着算法计算复杂、用户参与度高、设备开销较大等问题。针对这些问题,文中提出了一种基于无源射频技术的用户步态识别方法。该方法使用了门禁系统中已经广泛部署的无源射频标签,通过标签相位数据计算用户行走动态速度,利用多标签信号互补特性进行信号补偿,提取用户步态频率响应特征。实验结果显示,该方法的用户识别准确率高达91.87%,特征提取及比对的时延仅有0.129 s。在训练数据极少、用户参与度低的情况下,实现了高效率、较准确的用户步态识别及认证。

国内高校移动图书馆用户感知行为研究综述

高校在发展图书馆移动服务时,及时认知用户对移动图书馆的感知行为并动态指导其建设,将成为移动图书馆建设成败的重要行为准则。为整体了解国内用户行为方面的研究进展,文章调查统计了国内移动图书馆用户感知行为的相关文献,重点对移动图书馆用户感知行为阶段、调查对象、研究设计方法、模型构建及影响因素进行归纳与讨论,并对后续有关移动图书馆的感知行为研究提出了4点建议,以动态研究用户的移动图书馆感知行为,从而真正掌握使用者的实际使用行为,提高图书馆移动服务质量。

基于PKI体系的电力物资信息系统安全机制研究

针对传统安全机制缺乏动态管控、难以满足复杂系统安全需求等问题,提出了一种基于PKI体系的电力物资信息系统安全机制。该机制结合公钥基础设施(PKI)与授权管理基础设施(PMI)构建了PKI-PMI体系,从而解决了单一PKI体系无法实现权限管理的问题。同时,还设计了基于实体行为的可信度模型用于感知用户行为的动态变化,有效提高了用户信息的可靠性,并进一步保证了系统信息安全。实验结果表明,当每小时发生1000次网络攻击时,所提机制的安全性仍高于85%,且运行时间仅为15.28 ms,能够较好地保证电力物资信息系统的安全。

深度数字阅读相关理论与应用研究--《深度数字阅读推广研究》荐读

互联网时代,数字化阅读方式得到普及,成为主要的阅读模式,对全民阅读的推广及深入产生积极影响。但同时,数字阅读存在质量不高、深度不够、严肃性内容不多等典型问题,公众对数字阅读的满意度不高,数字阅读的效果差强人意。要发挥出数字阅读的优势,提升数字阅读的质量,应当立足数字环境,推进深度数字阅读推广,营造良好数字阅读环境,在阅读中促进国民素质的提升。《深度数字阅读推广研究》一书探讨深度数字阅读推广的机制、模式,基于用户感知行为特征提出深度数字阅读推广的思路,运用内容营销方法形成深度数字阅读推广的策略。