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基于行为模式挖掘的网络入侵检测
被引量:
5
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作者
杨向荣
宋擒豹
沈钧毅
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期173-176,189,共5页
基于系统模型DMIDS ,提出了一种有效防范网络入侵的方法 .该方法基于IP包信息挖掘出用户的频繁行为模式 ,能自动建立正常和异常的用户行为规则库 ;利用相似性匹配 ,能实时地检测出已知的和未知的攻击 .详细介绍了用户频繁行为模式挖掘...
基于系统模型DMIDS ,提出了一种有效防范网络入侵的方法 .该方法基于IP包信息挖掘出用户的频繁行为模式 ,能自动建立正常和异常的用户行为规则库 ;利用相似性匹配 ,能实时地检测出已知的和未知的攻击 .详细介绍了用户频繁行为模式挖掘算法———IDSPADE ,实验结果表明该算法能够有效地发现多种网络入侵行为 .和现有基于知识工程的方法相比 ,该方法具有更高的智能性和环境适应性 .
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关键词
网络入侵检测
行为
模式挖掘
计算机信息安全
网络安全
相似性匹配
用户行为规则库
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职称材料
题名
基于行为模式挖掘的网络入侵检测
被引量:
5
1
作者
杨向荣
宋擒豹
沈钧毅
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期173-176,189,共5页
基金
国家"八六三"计划资助项目 (86 3- 30 6 -QN2 0 0 0 - 5 )
西安交通大学科学研究基金资助项目
文摘
基于系统模型DMIDS ,提出了一种有效防范网络入侵的方法 .该方法基于IP包信息挖掘出用户的频繁行为模式 ,能自动建立正常和异常的用户行为规则库 ;利用相似性匹配 ,能实时地检测出已知的和未知的攻击 .详细介绍了用户频繁行为模式挖掘算法———IDSPADE ,实验结果表明该算法能够有效地发现多种网络入侵行为 .和现有基于知识工程的方法相比 ,该方法具有更高的智能性和环境适应性 .
关键词
网络入侵检测
行为
模式挖掘
计算机信息安全
网络安全
相似性匹配
用户行为规则库
Keywords
network intrusion detection
behavior patterns mining
computer information security
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于行为模式挖掘的网络入侵检测
杨向荣
宋擒豹
沈钧毅
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
5
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