个性化新闻推荐系统中的“过滤气泡”研究

随着推荐系统的广泛使用,人们对其产生的负面影响愈发关注,其中一个便是"过滤气泡问题",这在新闻传播领域也受到很大关注。通过设计实证研究方案,借助三分图和LDA算法探究真实新闻平台下用户视野的变化,发现用户视野不仅未受到窄化,而且出现了被扩展的趋势,即人们对于新闻推荐系统所产生的"过滤气泡"问题可能过于夸大了。