有关真实用户评论信息构建移动学习资源的评价模型应用

随着社会的不断发展与进步,"学习型社会"创设观念的不断深入,"终身学习"已经逐渐成为了一种主要趋势,在无线网络技术、移动设备不断普及的形势下,移动学习方式受到了人们的广泛关注。对基于真实用户评论信息构建移动学习资源评价模型进行分析,促进学习效率的提升。

APP软件的用户评论模式分析方法

面对海量的APP软件,不同用户对其评论的侧重点、表达方式以及情感倾向程度等都不相同,这给APP软件的用户行为分析和质量评价带来了困难。提出一种APP软件用户评论模式分析方法,首先综合分析用户评论信息与APP软件信息之间的关系,根据用户对APP软件的评论特征将用户评论信息进行分类;接着分析每类用户评论信息的词性组合;然后计算用户评论信息的情感倾向程度,以分析出该APP软件用户的评论模式;最后通过实验验证了该方法的有效性。