泛知识短视频评论情感分析:基于抖音和B站的跨平台比较研究

在线评论是短视频平台上用户表达情感和观点的重要方式。因平台定位不同,在不同短视频平台上用户对泛知识短视频的情感反应存在差异,需要进行跨平台的比较研究。研究选择抖音和B站上5个泛知识主题下共20条短视频,采集其下10447条有效评论文本,对用户评论进行跨平台的评论深度及评论传播情况、情感极性、情感强度和情感词频次比较分析。研究发现,B站注重内容深度和社区交流,抖音则强调视频传播和社交互动。研究还分别针对内容创作者和平台运营者提出了运营优化建议。

基于跨境电商评论分析的板式衣柜设计研究

跨境电商家具产品由于起步晚、发展慢、专业性不足等问题尚不能满足消费者的主要诉求。而境外用户需求由于距离远、文化差异大等原因难以通过主流的用户调研手段进行收集分析。本文通过八爪鱼采集工具对跨境电商平台的用户在线评论进行收集,通过AntConc平台进行数据预处理,通过共现矩阵进行文本分析,以PCMS系统为理论框架,对跨境电商板式衣柜中存在的关键用户需求进行提炼整合,得出跨境电商板式衣柜产品设计要点。同时,本研究方法对于其他电商家具的研究也具备一定借鉴意义。结论表明,用户需求聚焦在组装、功能和外观三方面,总结跨境电商衣柜的设计要点为关注组装体验和说明书可读性、关注板式衣柜的多场景适配性及注重产品外观适应性设计。通过两款跨境电商平台畅销产品的用户评论分析,进一步验证了设计要点的准确性,为跨境电商板式衣柜的设计研发提供指导。

基于word2vec的瓶装水线上评论智能分析

目的通过大数据分析各种瓶装水的评论信息,并挖掘其深层印象,从而指导瓶装水的设计实践。方法首先,从电商平台上爬取与瓶装水设计印象相关的评论文本,组建成设计印象文本语料库,并进行分词处理。其次,利用word2vec大数据语义分析工具,将设计印象语料库中的瓶装水评价转换成词向量并进行输出,筛选出能代表瓶装水设计印象的词汇。最后通过对应分析图进行可视化呈现,直观地展示出每种瓶装水的用户设计印象,并将这些设计印象用于概念设计。结果挖掘出用户对于瓶装水的深层印象,并以此为依据来展开设计实践。结论实践证明该方法为分析大量瓶装水线上评论提供了新的思路,有助于挖掘用户对瓶装水的深层印象。此外,也为瓶装水瓶型的再设计提供参考价值。