基于用电行为综合指标的用户负荷分类研究

用户负荷分类研究是需求侧响应、负荷特性分析以及负荷预测的基础。提出一种综合考虑用户的实际信息(如收入水平、房屋面积、节能环保意识等)与用电负荷信息对用户进行分类的方法。首先通过统计的方法从用户综合信息中提取出若干特征指标,并运用层次分析法确定了指标的权重,得到一套用户评价体系,并根据评价结果对用户进行初分类。在初分类的结果下,对每类用户的用电负荷从季节变化和工作日与否的两个角度运用Kmeans进行二次聚类分析。最后,选用了标杆分析的方法对各类用户用电模式和参与需求响应的潜力进行了分析。

分时电价下大用户概率响应建模研究

在大用户响应电价特性的基础上,提出了基于用电特性的大用户负荷聚类方法。将大用户的需求响应模型分成负荷基准分量部分和负荷响应分量部分,利用多变量时间序列重构的短期负荷预测方法得到用户的负荷基准分量,在需求价格理论的基础上利用响应实际数据获得单体大用户响应分时电价的负荷概率模型。利用matlab对南京地区实际数据进行仿真模拟,算例表明,该模型能够很好的反映大用户的响应分时电价的情形,为分时电价的制定策略提供科学依据。