统计数据项目、发布渠道与用户质量感知

通过实施统计用户满意度调查,测量统计用户对于政府统计部门所生产各类统计数据项目的综合质量感知,及其在主要发布渠道的具体质量感知状况。基于调查数据的分析结果表明:各类统计数据项目的综合用户质量感知水平存在较为明显的差异,用户质量感知与其使用频率之间保持了一定的正相关关系;而各类统计项目在不同发布渠道的具体质量表现也不尽相同。据此可以有效确立统计数据质量管理工作的重点环节。

基于用户感知在线服务质量的服务设计方法研究——以移动通信服务设计为例

为数字经济时代服务设计提供更加符合用户需求、个性化的体验,结合用户感知服务质量作为评价服务重要的参考指标。文章将服务质量差距作为设计切入点,以用户为中心的设计理念出发,提出了基于用户感知在线服务质量的服务设计方法,构建了从用户感知的服务质量到服务设计开发迭代的完整链路。以移动通信的服务设计为例,分析了移情性用户感知服务质量,为服务设计的实践与研究提供了新的建议。

用户感知的图书馆服务质量评价方法再探讨

阐述了用户感知服务质量评价的概念及服务理念,揭示了图书馆服务质量评价的发展历程,从而探讨了现状和存在问题,并提出相关建议。

基于用户感知的室内网络质量评估体系的研究

在目前的移动通信网络中,室内用户已成为用户的主体。但是在室分优化工作中存在着网络问题发现滞后、异常事件难以回溯、现场采用困难、发现问题不全面等诸多难题。文章介绍的方法,在传统的室内网络优化模式中加入了A+Abis信令分析的手段,创立了基于A+Abis接口信息挖掘的室内分布用户感知质量的监控评估体系。新的评估体系,能够全面客观地反应室分系统的性能,准确定位问题原因,实时监控与评估室分网络性能,客观评估优化效果。

38个重点城市5G用户感知质量测评研究与实践

本文通过构建分业务、分场景的5G用户感知质量综合评价模型,运用该模型实施测评并得出实践结论,提出5G感知提升策略建议。该测评实践业务全面、场景真实、科学评分,从而更好推进5G网络基础设施从“有”到“优”,真正贯彻“以人民为中心”的移动网络高质量发展,更充分地满足人民群众的信息服务需求。

基于XDR数据分析的OTT视频服务感知质量评估方法

互联网电视(over the top,OTT)视频业务逐渐成为最流行的在线业务之一,然而网络视频往往由于网络质量差、服务平台过载等原因,出现播放失败、卡顿次数增加、缓冲时间过长等质量问题,导致用户感知质量(quality of experience,QoE)下降.因此,运营商需要精确评估和掌握用户在使用网络视频业务过程中的质量体验,以便提前发现质量问题,进一步开展网络和业务优化工作.为了解决该问题,提出一种基于用户呼叫/事务/会话记录数据(extend data record,XDR)的无参考网络视频质量评估方法.该方法从大量XDR数据中提取出与视频质量相关性高的少量信息,将大规模、低价值的XDR话单数据转化为高价值、小规模的视频质量特征信息,有利于后续人工智能算法的应用和视频业务质量评价,降低进一步数据挖掘的资源成本,提升机器学习的输入样本质量和QoE评价结果的准确性.实验表明:使用该方法提取后的数据进行QoE预测,得到的预测结果在准确性方面明显优于目前基于原始XDR数据的QoE机器学习评估方法.

感知Web服务质量的测度研究

确定各种网络服务或应用服务的SLA(服务等级协约)参数是实施SLA管理的前提之一。基于Web服务的实现机理以及用户浏览习惯,定义了两个易于测量的Web服务内在性能测度:平均响应延迟和交付速率。在两个实验中,分别在不同时间不同上网条件下访问特定Web站点一段时间,在客户方被动测量相关Web流量、计算上述两测度值,同时记下用户当时感知服务质量的主观评价值。对两次观测数据分别进行线性回归分析,发现两测度相结合确实能够反映用户访问Web站点时的感知服务质量。

社会网络信息服务质量因素分析

从用户感知角度提出了影响社会网络信息服务质量的四个关键因素:可用性、信息检索、内容质量和社会特性。通过问卷调查我们发现用户对四个关键因素都给予了相当的关注,并且对可用性和内容质量更加重视,然而方差分析显示频繁使用社会网络的用户对内容质量关注较少。

“用户可感知数字参考咨询服务质量”概念模型的研究

首先为探讨图书馆数字参考咨询服务用户交互特性的关键因素,构建"用户可感知数字参考咨询服务质量"概念模型,找出交互过程质量和服务产出之间的联系,然后,提出实证研究方案,即采用主观评估(即专家评估)和客观评估(即用户评估)相结合的两种评价视角设计图书馆参考咨询网站用户交互指标测度的专家实验和图书馆参考咨询网站服务产出质量的用户实验。

基于广义线性模型的QoE评估方法研究

基于简化的广义线性模型,建立了QoE等级概率分布回归模型。该模型能够通过网络QoS参数映射得到用户QoE等级累积概率分布。采用最大似然估计完成了对模型参数的估计,并使用皮尔逊方法对模型的拟合优度进行了检验。Web业务的QoE评估实例验证了方法的有效性。

QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题,可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估。基于Logistic回归模型的基本原理,建立QoE等级概率分布回归模型,该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射。提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法,该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用,在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况。应用该方法对Web业务QoE进行了评估,所提供的评估信息更详细,评估结果更准确。

移动业务QoE量化指标体系的构建与应用

分析了QoE量化指标的多个属性,提出了移动业务QoE量化指标体系的一种建模方法,并结合现网验证,建立了两种典型移动业务的两套QoE量化指标体系,最后从多个视角剖析了QoE的研究发展方向,为移动网络运营商提升用户感知提供了技术参考。

StatsQUAL主要评估工具对海南省高校图书馆评估的启示

本文主要介绍了美国研究图书馆协会(ARL)提供的图书馆评价工具StatsQUAL系列中的LibQUAL+、MINES for library方法与应用进展,针对海南省高校图书馆综合评估和电子资源评估现状,探讨了StatsQUAL评价工具对海南省高校图书馆评估的意义和借鉴价值,并提出个人建议。