基于机器学习和社群互动信息的用户购买意愿分析

本文指出随着短视频平台以及社交平台与电子商务愈发深入的融合发展,越来越多的人参与到和商家的社群互动中并进一步发生购买行为。为了分析并建模社群互动信息和用户购买意愿之间的关系,本文采用机器学习算法对社群互动信息数据进行了分析处理,构建出用户购买意愿预测模型。为了使模型更具有泛化性,降低人为经验的影响,模型采用Transformer模型端到端的训练拟合社群互动信息对用户购买意愿的影响机理。实验结果表明,Transformer模型利用社群互动信息对用户购买意愿进行预测的效果最优,在预测准确率方面明显高于其他模型。

电商直播背景下社群互动信息对用户购买意愿的影响

直播带货是解决传统农产品供应链通路不畅的有效方式,是促进农户增收、助推脱贫攻坚的可行途径。为提升农产品直播销售成效,本文深入分析了农产品社群直播互动信息对用户购买意愿的影响机理,结果发现:产品互动信息、价格互动信息、促销互动信息对用户购买意愿均存在显著正向影响:渠道互动信息对用户购买意愿不存在显著正向影响;感知信息质量在产品互动信息、价格互动信息、促销互动信息对用户购买意愿影响中起中介作用。基于实证结论,本文认为通过引导社群成员积极参与互动、提高社群互动信息质量、提升农户社群运营能力等,能够有效增强农户创收增收能力,进一步提升电子商务在脱贫攻坚和乡村振兴中的作用。

裂变营销的获客方式对用户购买意愿的影响--以拼多多砍价活动为例

近年来各类电商平台层出不穷,拼多多作为一个新兴的电商平台,在阿里、京东近乎垄断的市场里迅速崛起并走出一条属于自己的道路。本文对拼多多在裂变营销新模式中的砍价活动和裂变营销的获客方式进行分析,从数据与资料出发,阐述了拼多多怎样迅速裂变在用户市场中使用户产生购买意愿以及如何利用裂变营销来获客,研究了拼多多的砍价模式所诱导的裂变营销效果及其对用户购买意愿的影响。

虚拟社区影响用户购买意愿理论研究综述

随着计算机技术和Web2.0的发展,虚拟社区在电子商务业务领域占据越来越重要的地位,虚拟社区对网络购物消费者的影响也日渐增大,早在近十年之前就有调查结果显示虚拟社区对电子商务平台用户购买意愿产生影响。通过从虚拟社区交互和虚拟社区信息质量两个维度整理归纳了国内外关于虚拟社区影响用户购买意愿理论成果,研究发现对于不同侧重点和应用行业虚拟社区交互维度划分具有较大差异。总结了目前对虚拟社区影响用户购买意愿方面研究的不足,并指出进一步研究方向。

直播情境下国潮产品购买意愿的影响因素研究

随着电子商务的日渐发展以及直播购买的日渐兴盛,人们逐步青睐于利用直播的方式去获得销售信息并加以购买,加之国潮浪潮的日渐兴盛,根据计划行为理论,可以构建直播中国潮产品的用户购买因素模型。并采用问卷调查方法来收集数据,使用SPSS和AMOS统计软件来探究直播中吸引用户观看并购买的原因。研究结果表明国潮产品的购买态度、国潮产品购买信任、感知有用性、感知收益、国潮文化倾向以及将会正向影响直播用户购买意愿。其中,购买态度和购买信任对购买意愿影响较大。