社交网络内容用户“茧房趋同性”——基于BERT模型的新浪微博样本研究

网络个性化信息消费时代,信息茧房带来的社会文化风险受到广泛关注。在“千人千面”的个性化表层之下,陷入“茧房”是让用户走向内容趋同还是趋异,是具有争议的学术命题和亟需检验的现实问题。基于BERT模型,以新浪微博用户(N=2 143)为样本,实证检视社交网络内容生产中的用户“茧房趋同性”现象。主要研究发现:(1)任意两个用户的内容相似程度,能够通过彼此的“茧房”程度予以表达和预测;(2)“茧房”程度越高的用户彼此的内容相似程度越高,“茧房”程度差异越大的用户彼此的内容相似程度越低。结果从相似关系视角拓展和反思对信息茧房的认知,有助于深入刻画社交媒体UGC用户趋同背后的复杂机制和实践问题。