基于支持向量机的计算机键盘用户身份验真

口令认证因为简便易实现而被大多数计算机系统所采用 ,但容易被盗用 ,存在着严重的安全隐患 ,而利用对用户的键入特性的识别 ,可以大大加强口令认证的可靠性 .在对国内外众多学者所做工作研究的基础上 ,鉴于支持向量机在进行模式识别时所具有的优良性能 ,提出利用支持向量机进行键入特性的验真 ,并通过实验将其与BP,RBF,PNN和 L VQ四种神经网络模型进行对比 ,证实采用 SVM进行键入特性验真的有效性 ,因而其具有广阔的应用前景 .