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题名基于连续查询的用户轨迹k-匿名隐私保护算法
被引量:10
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作者
胡德敏
郑霞
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学计算机软件技术研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第11期3421-3423,3427,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170277
61472256)
+1 种基金
上海市教委科研创新重点项目(12zz137)
上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
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文摘
针对用户轨迹隐私保护提出新的保护方法,该方法采用不可信第三方中心匿名器,用户获取自己的真实位置后首先在客户端进行模糊处理,然后提交给第三方匿名器,第三方匿名器根据用户的隐私需求结合用户某时刻的模糊位置信息生成虚假用户,然后根据历史数据生成虚假轨迹。为了进一步提高虚假轨迹与用户真实轨迹的相似性,该算法提出了虚假轨迹生成的两个约束条件:虚假轨迹距用户真实轨迹的距离约束和相似性约束。经大量实验证明,该算法与不同时刻k-匿名算法相比,不仅可以满足连续查询的用户轨迹隐私保护而且可以满足基于快照的LBS用户位置隐私保护。
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关键词
连续查询
K-匿名
基于位置服务(LBS)
用户轨迹隐私保护
位置隐私保护
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Keywords
continuous query
k-anonymity
location-base service
user trajectory protection
location privacy protection
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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