心理账户视角下在线用户转化机理研究

在“宅经济”盛行的今天,提升在线用户转化率是App企业抢占市场、发掘商业潜力的主要途径。基于心理账户视角,运用推拉锚定模型,实证研究在线用户转化机理。研究发现:用户对产品缺陷越厌倦,心理账户的非替代性强度、预算性强度越弱,用户越容易改变心理账户设置与预算分配,进而产生消费行为;用户感知到的产品价值越大,心理账户的非替代性强度、预算性强度越弱,越容易产生消费行为;最优刺激水平高的用户更容易厌倦产品缺陷,心理账户非替代性强度、预算性强度更容易受产品缺陷厌倦感影响;最优刺激水平高的用户更容易感知产品价值,心理账户非替代性强度、预算性强度更容易受感知产品价值影响。据此提出突出付费产品特点、提升用户感知价值、完善用户激励机制、向App用户进行针对性营销推送等提高用户转化率的营销建议。

电子商务中转化率和新用户市场关系研究

通过流程构造方法,对电子商务中的各项转化率进行整合,分析出各项转化率之间的关系,同时对电子商务中转化率与开发新用户市场的关系进行分析,总结了在企业情况各异的条件下这两者关系的研究方法,并给出成熟期企业的转化率和开发新用户市场两者关系的详细研究案例,为企业监控整个电子商务流程提供了一个可行性参考方案。

地市级媒体客户端的困局与突破

地市级媒体客户端发展进入瓶颈期,普遍存在“三难”:下载难、日活难、变现难;要立足实际,扬长避短,突破困境,过好“五关”:定位关、内容关、服务关、技术关、运营关。本文基于对汉风号成长历程的分析,探索地市级客户端发展的商业模式及创新路径。

基于漏斗模型的知识付费平台用户管理

知识付费平台用户管理包括用户拉新、用户激活、用户留存、用户商业变现和用户推荐,不同知识付费平台由于所处生命周期不同,用户管理的侧重点也会变化。本文将知识付费平台用户管理的任意一个环节构建成一个独立的漏斗模型,从不同维度将用户分成各个小组进行漏斗分析,通过用户行为轨迹发现用户转化的关键节点,并提出有效的优化迭代方案,帮助各个平台有针对性地实现用户的精细化管理。

基于机器学习对在线教育用户行为的预测

早在上世纪在线教育就开始在我国崭露头角,发展初期在我国受到各种制约,认可度并不高。然而随着网络不断发展技术不断完善,在线教育发展迅速,目前越来越多人们开始接受在线教育。不只是学生,大学生和工作人群更是在线教育的主要人群。因此网络资源不断增加,各种免费和付费资源层出不穷,很多付费app发现了生财之道,收集有效信息,提高用户对有效知识的接受度。然而,如何找出购买欲望强烈、更有价值的用户,针对性营销,以实现小成本下提升用户转化率是目前互联网普遍面临的问题。本文通过对用户的行为数据进行分析,来挖掘高质量用户所具有的特征,从而帮助企业节省成本,提升利润。针对预处理后的数据集,本文进行了逻辑回归,随机森林预测,XGBoost预测以及LightGBM预测对用户购买行为进行预测,XGBoost以及LightGBM的预测结果相对较好,因此本文是基于XGBoost的预测结果训练和预测的结果对企业提出建议,以提升用户的转化率,增加企业的收入。

5G用户迁转方案的协同研究

为更好地实现网络与市场协同发展,本文提出以提升5G驻留比为抓手,利用AARRR规范化模型,对市场用户迁转、用户驻留5G行为进行引导。同时借助RNN循环神经网络进行用户行为预测,明确网络优化方向,以实现4G用户向5G用户快速迁转,提高5G驻留的目标。

免费模式下企业价值的实现

互联网时代,企业用免费的产品和服务凝聚大量用户,将用户流量转变为商业价值。文章分析了免费模式的价值所在,在制定与实施免费模式时,需要把握两个方面,一是以用户为核心的价值创造,二是以交叉补贴为路径的价值实现。文章还阐述了免费模式下可能发生的四种风险,并提出了企业价值实现的策略。

起风了,是时候启航——以佛山电视台美食频道为例探讨地市级电视台栏目+电商新思路

本文结合佛山电视台综合频道节目运营制作的实际经验,系统解析了地市级电视台遇到的节目创作瓶颈。在城市电视台生存法则中,通过互联、优化、融合等研究方法,创新性提出了电视+电商+实体的产业思路,为地市级电视台节目创新再造提供一种思路和参考。

搜旅网 当旅游遭遇团购

抢先下手旅游团购的搜旅网坦言，搜旅团为其带来了用户交叉转化率提升的意外收获。