基于用户行为的笔记本电脑输入模式研究及设计

从用户的行为出发,通过分析用户在操作笔记本电脑的输入行为,寻找入门用户和熟练用户的行为特点,并使用HVM图(属性-结果-价值图)分别分析两类用户输入过程中的不同需求,对需求进行总结分析后,初步建立基于用户行为的用户需求模型,在此模型的指导下,讨论已有笔记本输入模式的特点,并探索开发新用户输入模式的可能性。

基于数据挖掘的用户输入自动化模型分析与设计

用户输入自动化技术可以帮助用户完成输入任务,文章提出了基于数据挖掘的用户输入自动化模型,该模型可以发现隐含兴趣的用户输入模式,并且利用这些输入模式预测用户的输入值。基于数据挖掘的用户输入自动化模型主要包括模式挖掘器和预测分类器2个主要部件。模式挖掘器挖掘隐含兴趣的用户输入模式,预测分类器根据实例特征预测用户输入值。该模型实时性好,适应性强,应用价值高。