基于社交媒体用户迁移的微博价值分析

随着社交媒体的快速发展,用户迁移成为各类社交媒体必须面对的问题。微博与微信用户规模的此消彼长,既缘于微信独特的优势,也与微博自身发展存在的问题及其生存环境密不可分。但微博并非因此就丧失了存在价值,相反,作为中国最活跃的公共表达平台,微博与新闻信息的传统和谐一致,以至于微博空间中新闻信息的呈现逐渐影响了大众获取新闻的方式。商业化发展必须充分挖掘微博的核心价值,才能真正使其焕发应有的活力。

社交媒体用户迁移背景下微博、微信的态度传播生态研究

社交媒体平台的态度传播生态环境是社交媒体用户迁移的诱因之一。微信客厅式环境吸引用户迁移,微博广场式环境吸引用户回潮。微博是一个开放式态度传播机制,而微信是一个近似闭合式态度传播机制。二者既相似又不同的态度传播机制和此消彼长的社交媒体用户迁移现状为我们带来了社交媒体方向性创新的启示,即态度节点从开放式走向闭合式,态度分布由扁平化走向层级化,态度赋权由浅表化走向深入化。

基于缓冲Cell的用户迁移方法研究

分布式虚拟环境中现有的用户迁移方法主要基于固定缓冲区,而近年研究热点的多服务器结构采用动态缓冲区,服务器区域调整中受影响的用户不能进行迁移,影响了交互性和效率.提出一种基于缓冲Cell的用户迁移方法,将缓冲区用一组Cell来表示,将用户替身运动和区域调整引起的迁移抽象为4项状态迁移条件.根据用户和所属Cell的状态变化,触发用户状态迁移,多个用户可并发高效地完成迁移.实验表明,这种用户迁移方法可有效支持用户的并发迁移,并具有较低的通信附加负载.

2G终端用户迁移及效益分析

2G网络业务量不断下降而运维成本却居高不下,同时面对低频资源的不足,减频退网已成为中国联通的必然选择。通过对2G终端自然更迭为4G终端的用户行为进行数据分析挖掘,依据所处场景和用户画像引导用户迁移,并进行效益测算,为减频退网提供数据支撑。

PPM框架下社交媒体的用户迁移行为研究——以微信朋友圈沉寂与微博活跃为例

微信朋友圈和微博作为我国两大头部社交媒体平台,承载着用户社交和分享需求功能。但是近年来出现了"微信朋友圈沉寂,转向微博活跃"的社交媒体用户迁移现象。以微博和微信朋友圈作为研究对象,基于朋友圈用户流失和隐私环境变化的新背景,对PPM模型作探索性因子研究,将角色压力和隐私焦虑作为推力因素、关系转移成本作为锚定因素、感知亲近性和实用性作为拉力因素,以探究社交媒体用户迁移行为的动因。

MSC POOL用户迁移相关参数探讨

本文基于MSC POOL用户迁移过程中遇到的具体问题进行分析,对用户迁移相关参数进行探讨,并提出相应的解决方案。

基于用户兴趣迁移的智慧图书馆推荐服务模式研究

云计算、大数据和移动互联等新型技术的快速发展,使智慧图书馆感知读者需求和处理海量异构数据更加高效可行,利用新兴技术,智慧图书馆可以较好地描述用户兴趣随时间变化的过程。从智慧图书馆的基本概念及特征特点出发,提出了基于用户兴趣迁移的智慧图书馆推荐服务框架,分析了该服务模式构建的方法,描述了该框架可以提供的服务及应考虑的问题。

用户迁移、单边锁定与市场进入

双边市场的特性决定了平台厂商进入新市场的过程也就是如何获得用户基础的过程,这导致了双边市场中新型进入方式的出现。本文对"用户迁移"和"单边锁定"这两种双边市场中的新型进入方式进行了研究,前者可以使平台厂商在短时间内实现生存必需的最低网络规模;后者则能够首先保证平台一边用户的稳定,然后以交叉网络外部性吸引另一边用户加入平台。两种进入方式均以用户获得为核心,能够提高成功进入的可能性,并通过提高产品差异等途径提高市场绩效。稳定的用户基础不仅是平台厂商现有市场势力的主导因素,也决定了平台厂商向其他市场扩张的能力。

基于池内负载均衡的用户迁移方法

负载均衡是提高移动通讯网络资源利用率,保证通讯效率的必要条件。本文针对传统的负载均衡算法只考虑用户容量的均衡缺陷,提出了一种基于MIP负载均衡的用户迁移方法。该方法通过对CPU负荷均衡系数和VLR用户均衡系数的实时计算,按比例调整各设备的用户数,在满足用户均衡的同时,确保CPU负荷均衡,可有效提高网络资源利用率和用户感知度。

2G用户向3G迁移的策略分析

3G牌照下发后,如何将用户迁移到3G的研究成为业界的焦点。首先采用系统动力学的分析方法,建立动力学模型,找出影响移动用户迁移到3G的因素。然后通过模型对增强广告力度、增大3G终端补贴、提高3G业务吸引度、降低3G资费及提高3G服务质量等策略进行仿真模拟,得出这些策略都能加快用户向3G转移的结论。

微博用户向微信迁移的影响因素研究

随着移动互联网和社会化媒体的迅猛发展,用户迁移成为各类社会化媒体必须面对的问题。文章以PPM迁移框架为理论指导,建立微博用户向微信迁移的影响因素理论模型,并通过问卷调查收集数据进行实证研究。研究发现微博用户对微博的情感性、信息性、社会性及自我记录与表达等四个维度的不满意度,微信相对于微博的相对有用性,网络外部性,主观规范等因素正向影响用户的迁移意愿,而转移成本和情感承诺负向影响迁移意愿。本研究丰富了信息系统领域用户转移行为的研究,并对社交媒体的发展有一定指导作用。

用户驱动的迁移模型的设计与实现

提出一个用于指导遗留系统向SOA架构迁移的用户驱动的迁移方案模型,并结合学生综合素质评价系统阐述迁移方案模型的具体实施步骤。

用户兴趣迁移模式与个性化服务

提出用户浏览兴趣迁移模式作为关联规则生成的基础的思路;给出了用户频繁访问路径的更新算法,用聚类主题号代替浏览序列的页面号,获得用户浏览兴趣迁移模式,以此得到更优化的个性化服务。

基于用户特征迁移的协同过滤推荐

为提高推荐系统在数据稀疏情况下的推荐质量,提出一种基于用户特征迁移的协同过滤推荐模型。利用矩阵分解技术提取辅助领域的用户特征,通过建立正则项约束的矩阵分解模型,将辅助领域的用户特征迁移到目标领域中,协助目标领域用户特征的学习,最终生成目标领域的用户推荐。设计快速收敛的Wiberg算法得到模型的最优解,并对实际应用中的可行性进行分析。通过对2个公开数据集的实验结果表明,该模型能够实现辅助领域用户特征的迁移,有效提高目标领域的推荐质量。

学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究

[目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"为研究对象,构建用户影响力评估指标和问答网络,分别利用熵权法和PageRank算法识别核心用户。在此基础上,基于艾宾浩斯遗忘曲线构建核心用户兴趣迁移模型,并对此模型的适用性进行验证。[结果/结论]本文所构建的核心用户兴趣迁移模型能更好地反映核心用户的兴趣迁移。

结合用户偏好迁移的复合推荐方法

在研究了协同过滤和基于内容的预测这两种广泛应用的自动推荐方法之后,针对这两种方法的不足之处,提出了一种复合推荐方法。该推荐方法将协同过滤和基于内容的预测有效结合,并考虑了电子商务中用户偏好随时间迁移这一重要的实际因素。该推荐方法通用性较好,具有较广泛的适用领域,可以用于商品推荐、图书推荐、电影推荐等不同的应用环境。针对电影推荐进行了实验,实验结果表明了该方法推荐效果的有效性。

用户状态迁移——USMT对于企业迁移是最好的选择

企业在进行系统升迁时，面临的一大难题就是大量用户数据的迁移，比如用户的文件、收藏夹、邮件以及桌面设置等，本文介绍了如何利用USMT工具轻松地完成该项工作。

基于用户和场景的学术期刊社交媒体运营研究

社交媒体的出现改变了现代传播格局,微信公众平台成为学术期刊基于移动端的知识服务首选平台和社交媒体,但当前学术期刊微信公众号运营并未从新媒体角度再造出版系统,未实现从受众到用户和场景思维的转换。基于用户场景的学术期刊社交媒体运营需要明确用户需要什么,在重构学术内容服务模式的基础上,将某一学术服务做到极致,实现信息与服务的适配,并建立起多触点与社交化的互联网推广策略。

基于参数调整的电磁干扰自动规避技术研究

电磁干扰是无线网络优化的重要内容,但目前存在干扰排查时效性差和突发干扰应对难等问题。本文提出一种干扰自动规避技术,可快速确定受干扰影响性能劣化小区,并根据干扰功率强度关联干扰规避参数设置,实现边缘用户向邻区或同覆盖小区的自动迁移。外场测试验证结果显示,本文所提方案可实现干扰问题的快速响应,有效降低干扰影响,保障用户感知。

基于移动边缘计算的任务迁移和协作式负载均衡机制

由于使用中心云服务会产生相应的延迟和通信成本,更靠近移动用户的移动边缘计算已经成为处理计算密集型和延迟敏感型应用程序的主要技术。位于网络边缘的小型云数据中心被称为微云,其能够为周围邻近的移动设备提供计算能力,减少服务交付的时延。然而,在移动微云组成的边缘网络环境下,负载均衡问题直接影响了任务的响应时间。为了提高用户服务质量,文中提出基于移动边缘计算的任务迁移和协作式负载均衡机制,包括分别针对用户和微云设计的延迟感知目标选择策略LATS和协作式负载均衡策略CLB。LATS根据微云当前的负载信息为移动用户选择最优的任务迁移对象;CLB使用Balls-into-bins模型,只需要获取局部信息就可以有效地实现移动微云之间的负载均衡。仿真结果表明,所提策略能够有效减小系统延迟和负载差异,同时降低通信和计算成本。