在MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)多用户下行链路中,当发射端具有完全的信道状态信息(CSI:Channel State Information),则可以通过块对角化预编码完全消除用户间干扰(IUI:Inte-User Interfer-ence)。但是,不准确的发射端CSI会导...在MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)多用户下行链路中,当发射端具有完全的信道状态信息(CSI:Channel State Information),则可以通过块对角化预编码完全消除用户间干扰(IUI:Inte-User Interfer-ence)。但是,不准确的发射端CSI会导致接收端有残留的IUI。针对最大比合并(MRC:Maximal Ratio Combi-ning)接收机,考察了不准确的发射端CSI对MRC接收机输出的信干噪比(SINR:Signal to Interference plusNoise Ratio)的影响。考虑两个用户的情况,其天线数均为N,而基站的天线数为N+1。推导了SINR的中断概率的上界和下界,且它们之间有简单的关系。仿真结果证明了理论推导的正确性。展开更多
异构网络中视频流分层组播的层速率优化问题主要涉及分层数、分层速率和用户链路带宽,针对层速率优化NP-hard问题,本文提出一种基于用户簇的分层组播层速率优化UC-LRAO(layer rate allocation optimization with user cluster)算法.根...异构网络中视频流分层组播的层速率优化问题主要涉及分层数、分层速率和用户链路带宽,针对层速率优化NP-hard问题,本文提出一种基于用户簇的分层组播层速率优化UC-LRAO(layer rate allocation optimization with user cluster)算法.根据用户数对视频流进行分层,确定每层用户数和各用户承载分层视频流的带宽,采用最大流–最小割的Edmonds-Karp算法和层内网络编码实现每层用户视频流的传输链路所需带宽的分配.基于预定视频流分层的层数要求,利用用户分簇对原分层重新合并,从而优化分配分层速率和链路带宽.仿真结果表明所提出的算法可以提高系统吞吐量.展开更多
文摘在MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)多用户下行链路中,当发射端具有完全的信道状态信息(CSI:Channel State Information),则可以通过块对角化预编码完全消除用户间干扰(IUI:Inte-User Interfer-ence)。但是,不准确的发射端CSI会导致接收端有残留的IUI。针对最大比合并(MRC:Maximal Ratio Combi-ning)接收机,考察了不准确的发射端CSI对MRC接收机输出的信干噪比(SINR:Signal to Interference plusNoise Ratio)的影响。考虑两个用户的情况,其天线数均为N,而基站的天线数为N+1。推导了SINR的中断概率的上界和下界,且它们之间有简单的关系。仿真结果证明了理论推导的正确性。
文摘异构网络中视频流分层组播的层速率优化问题主要涉及分层数、分层速率和用户链路带宽,针对层速率优化NP-hard问题,本文提出一种基于用户簇的分层组播层速率优化UC-LRAO(layer rate allocation optimization with user cluster)算法.根据用户数对视频流进行分层,确定每层用户数和各用户承载分层视频流的带宽,采用最大流–最小割的Edmonds-Karp算法和层内网络编码实现每层用户视频流的传输链路所需带宽的分配.基于预定视频流分层的层数要求,利用用户分簇对原分层重新合并,从而优化分配分层速率和链路带宽.仿真结果表明所提出的算法可以提高系统吞吐量.