-
题名深圳市燃气用气结构及发展趋势的分析
- 1
-
-
-
机构
深圳市燃气行业协会
-
出处
《城市燃气》
2017年第11期23-34,共12页
-
文摘
本文回顾了深圳市实施天然气置换以来的用气结构变化情况,然后根据深圳市人口、经济增长情况预测了未来五年居民、商业、工业用户用气结构的变化情况,最后,运用数学建模的方法计算了到2030年深圳市人口达到饱和时,天然气和液化石油气居民用户达到平衡时的情况。
-
关键词
用气结构
管道天然气
瓶装石油气
用户规模数学建模
预测分析
-
分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
-
-
题名以工业为主的区域天然气用气结构及增长特点
- 2
-
-
作者
赵景维
-
机构
天津泰达燃气公司
-
出处
《煤气与热力》
2007年第4期17-18,共2页
-
文摘
对以工业为主的天津泰达开发区的天然气用气结构和用气量增长特点进行了分析。以工业为主的区域的小时高峰系数远低于以居民用气为主的区域,工业、公共建筑用户的供暖用气造成月高峰系数较高,天然气用气量跳跃式增长。
-
关键词
天然气
开发区
用气结构
-
Keywords
natural gas
development area
gas consumption structure
-
分类号
TU996
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
-
-
题名多气源供应下天然气市场结构优化探讨
- 3
-
-
作者
叶健豹
-
机构
中国石油西气东输管道(销售)公司
-
出处
《化工管理》
2014年第17期50-51,共2页
-
文摘
随着我国天然气应用的逐步推广,气源供应也逐渐形成多元化,供需矛盾逐步得到缓解。在多气源供应的前提下天然气的用气结构与以往相比有了较大不同,面对这种不同,天然气公司有必要对天然气市场结构进行适当的优化,采取相应措施或策略应对当前天然气应用的新形势。本文主要对在多气源供应的环境下,如何对天然气用户调整优化进行了分析,以及能够为天然气市场运作和管理提供一些参考意见。
-
关键词
天然气
用气结构
优化探讨
-
分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
-
-
题名中国城镇燃气企业发展现状与形势分析
被引量:16
- 4
-
-
作者
邱岩峰
-
机构
中国石油天然气股份有限公司天然气销售分公司
-
出处
《国际石油经济》
2020年第4期82-89,共8页
-
文摘
2016-2019年,中国城镇天然气消费量呈持续增长态势,年均增长率为11%,但2019年增速明显下降。用气结构以工商业为主,交通用气占比逐年下降。大型城镇燃气企业持续完善天然气产业链,加快发展分布式能源项目,积极拓展增值业务。未来,大气污染治理将推进中国天然气产业持续发展,但"煤改气"政策将更趋稳健。深化油气体制改革有利于城镇燃气企业延伸产业链,并促进天然气配售环节的公平竞争。终端市场监管日益严格,城镇燃气企业收益将受到较大影响。天然气与多能互补是未来城镇燃气企业发展的新增长点。"十四五"期间,中国城镇燃气企业要深耕天然气销售业务,打造LNG全产业链,实施一体化运营模式,推动综合能源服务产业的发展。
-
关键词
城镇燃气
天然气销售量
用气结构
一体化
监管
综合能源
“十四五”
-
Keywords
city gas
consumption of natural gas
gas consumer mix
integration
regulation
comprehensive energy
the 14th Five-Year Plan
-
分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
F299.24
[经济管理—国民经济]
-
-
题名中国天然气市场重心迁移定量分析
被引量:1
- 5
-
-
作者
杜学平
吴江涛
柳梦琳
-
机构
西安交通大学
北京控股集团有限公司
-
出处
《天然气技术与经济》
2021年第5期45-51,82,共8页
-
文摘
为了定量分析中国天然气市场重心变化趋势,通过大量收集天然气市场供给、需求(包括季节分布、用气结构、城市燃气负荷分布)等关键数据,定义了“燃气年”的概念,提出了将三角坐标统计图应用于消费结构、供给结构、需求结构、地域分布重心分析的方法,对中国天然气市场重心迁移趋势进行了研究;结合经济和政策影响分析,形成了基于三元视角、无量纲化方法的供需重心迁移趋势系列三角图。研究结果表明:①季节消费量重心稳定在冬季,占比接近50%;②近10年内LNG主导了供气结构的变化,因此关于供气结构的稳定性问题,应关注三元结构下的平衡发展;③天然气消费结构分析表明,“工业”类占比由2005年的63.7%降至2019年的43.7%,可中断用户用气量降低导致了调峰问题的加剧;④天然气消费地域分布情况分析表明,2011—2018年城市燃气消费量重心由南向北迁移,2018年开始达到南北方较为均衡。结论认为,该定量分析法使数据进一步可视化,便于规划分析和投资决策,可以为我国天然气市场的进一步发展提供借鉴和指导。
-
关键词
天然气市场
用气结构
供需平衡
三角图
负荷分布
市场重心
-
Keywords
Natural-gas market
Gas consumption structure
Supply-demand balance
Triangular diagram
Load distribution
Market focus
-
分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
F274
[经济管理—企业管理]
-
-
题名冬季城镇居民用户燃气日负荷分时段预测方法研究
被引量:2
- 6
-
-
作者
江鑫
-
机构
成都华润燃气设计有限公司
-
出处
《城市燃气》
2021年第S01期56-64,共9页
-
文摘
准确预测城镇燃气管网各用气终端的日负荷,是上游供气企业制定合理的生产销售计划、中游燃气管网规划设计与下游各城市燃气公司优化调峰调度和实现供需平衡的前提条件。为此,采用k折交叉验证法优化了支持向量机(SVM)的模型参数,建立了适用于民用气为主的M市冬季降温时段和非降温时段燃气日负荷SVM预测模型。通过对M市SVM分时段预测模型进行精度与适应性对比分析,结果表明:基于SVM分时段预测模型的日负荷精度优于不分时段,平均绝对百分比误差MAPE在2%~3.8%之间,具有较高的预测精度及模型适应度。同时,冬季降温时段日负荷的预测误差大于非降温时段。此外,为提高预测精度,预测天数建议设为2天~4天。
-
关键词
燃气日负荷
SVM
用气结构
分时段预测
-
分类号
TU996
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
-
-
题名浦东地区天然气市场分析及展望
- 7
-
-
作者
陈蒙
-
机构
上海燃气工程设计研究有限公司
-
出处
《上海煤气》
2022年第2期31-34,共4页
-
文摘
受新冠肺炎疫情的影响,2020年浦东地区天然气用气量呈下滑态势。2021年是“十四五”规划开局之年,随着疫情缓解,浦东地区天然气用气量呈上升走势。能源结构转型是实现“双碳”目标的必然路径,低碳能源天然气将在能源转型中起到桥梁和支撑作用,发展空间广阔,预计“十四五”期间,该区域天然气用气量将呈现稳步上升态势。
-
关键词
低碳能源
天然气市场
用气结构
用气量预测
-
Keywords
low carbon energy
natural gas market
gas consumption structure
gas consumption forecast
-
分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
-
-
题名对降低燃气产销差工作的实践与探讨
- 8
-
-
作者
谈金龙
-
机构
上海燃气浦东销售有限公司
-
出处
《上海煤气》
2003年第6期33-36,44,共5页
-
文摘
从上个世纪90年代起,上海的燃气发展步入了快车道,在短短的十多年里,燃气家庭用户从几十万增加到几百万,燃气的日供应量则最高达到1000万m3以上.据统计,2002年全市人工煤气年供应量超过20亿m3,加上天然气4.2亿m3,使上海的天然气发展令几代燃气人都为之欣喜.随着西气东输的来临,在未来几年里,上海燃气还将以更快的速度发展,真正成为能源大户.
-
关键词
燃气销售公司
竞争机制
用气结构
燃气产销差工作
-
分类号
F294
[经济管理—国民经济]
-
-
题名天然气出厂价格提高
- 9
-
-
作者
刘铮
-
出处
《农村实用技术与信息》
2006年第2期5-5,共1页
-
文摘
国家发展和改革委员会决定,从2005年12月26日起在全国范围内适当提高天然气出厂价格。发展改革委有关负责人指出,改革天然气出厂价格形成机制,是为了理顺天然气价格,促进节约用气,优化用气结构,促进天然气工业的持续健康发展,保证国内天然气市场供应。
-
关键词
价格形成机制
天然气价格
国家发展和改革委员会
持续健康发展
天然气工业
市场供应
用气结构
-
分类号
F724.741
[经济管理—产业经济]
-
-
题名完善天然气资源利用的政策思考
被引量:1
- 10
-
-
作者
国家能源办综合组
-
出处
《宏观经济管理》
CSSCI
北大核心
2005年第11期30-32,共3页
-
-
关键词
天然气
资源利用率
用气结构
定价机制
供求关系
产业政策
-
分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
-
-
题名城镇燃气日负荷预测模型比较研究
被引量:3
- 11
-
-
作者
汤燕刚
房艳立
陈刘洋
黄小美
罗敏
-
机构
温州市燃气有限公司
重庆大学土木工程学院清洁能源研究所
成都华润燃气设计有限公司
-
出处
《煤气与热力》
2022年第4期V0007-V0011,共5页
-
文摘
依据A、C市2015-2017年以及B市2016-2018年历史日负荷数据,针对不同用气结构城市不同季节的燃气日负荷进行预测,比较ARIMA模型、BP模型、RNN模型、LSTM网络模型的预测精度。结果表明,不同模型不同用气结构城市的预测精度不同,LSTM网络模型的适用性和预测精度在各城市均比较高。
-
关键词
燃气日负荷预测
用气结构
深度学习
长短期记忆网络
-
Keywords
gas daily load forecast
gas consumption structure
deep learning
long-and short-term memory network
-
分类号
TU996.3
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
-