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粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究
被引量:
8
1
作者
王建国
吴庆朝
+3 位作者
秦波
张娟娟
张文兴
陈林
《铸造技术》
CAS
北大核心
2014年第8期1806-1809,共4页
针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢液的质量。结果表明,与RBF、BP及SVM相比,粒子群优化支持向量机的BOF吹氧量预报模型精度高、推广能力强。
关键词
粒子群
支持向量机
用氧量预报
转炉炼钢
下载PDF
职称材料
题名
粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究
被引量:
8
1
作者
王建国
吴庆朝
秦波
张娟娟
张文兴
陈林
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
中冶东方包头钢铁设计研究院
内蒙古科技大学材料与冶金学院
出处
《铸造技术》
CAS
北大核心
2014年第8期1806-1809,共4页
基金
内蒙古自然科学基金重大项目资助(2011ZD08)
文摘
针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢液的质量。结果表明,与RBF、BP及SVM相比,粒子群优化支持向量机的BOF吹氧量预报模型精度高、推广能力强。
关键词
粒子群
支持向量机
用氧量预报
转炉炼钢
Keywords
particle swarm
support vector machine
blowing oxygen volume prediction
BOF steelmaking
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TF71 [冶金工程—钢铁冶金]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究
王建国
吴庆朝
秦波
张娟娟
张文兴
陈林
《铸造技术》
CAS
北大核心
2014
8
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