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粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究 被引量:8
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作者 王建国 吴庆朝 +3 位作者 秦波 张娟娟 张文兴 陈林 《铸造技术》 CAS 北大核心 2014年第8期1806-1809,共4页
针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢液的质量。结果表明,与RBF、BP及SVM相比,粒子群优化支持向量机的BOF吹氧量预报模型精度高、推广能力强。
关键词 粒子群 支持向量机 用氧量预报 转炉炼钢
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