基于用户使用电热水器行为习惯的用水时段划分方法

提出一种电热水器用水时段的划分方法。首先,以用水时段控制电热水器的方式,构建出对应控制方法的能耗模型。其次,为尽量满足用户需求,保障必要的用水并尽量降低非用水时段的保温能耗,构建一个以概率阈值为自变量的用户耗电量目标函数。再次,使用粒子群优化算法求解目标函数得出满足用户需求的概率阈值。最后,使用最佳概率阈值反向推导得出用户的用水时段和非用水时段的划分区间。基于改进后的用水时段划分结果设计出了新的热水器保温算法,该算法的实际应用可在不影响用户用水体验的基础上节省大量电能。

基于BP神经网络的城市时用水量分时段预测模型

针对目前时用水量预测模型中对时用水量影响因素分析研究较少的问题,通过分析各种时用水量影响因素与时用水量之间的相关性,筛选出时用水量的主要影响因子;通过分类将1 d划分为3个时段,建立分时段用水量模型。采用BP神经网络预测,精度指标采用平均绝对百分比误差(MAPE)表示。实例分析结果表明:模型预测MAPE均在5%以内,预测精度较高,满足供水系统优化调度的要求,为城市时用水量预测提供一种简单可行的思路和方法。

广州市计划用水管理现状问题分析及建议

针对现行《广州市计划用水管理办法》在执行中存在的特殊紧缺用水时段、缺乏警示机制、未考虑水管爆裂等超计划可复核情况、超计划用水加价费用征缴单位不明确、缺乏拒不缴纳超计划用水费用的行之有效的罚则、各相关部门职责未压实等6大问题,文章通过查阅国家和省部级计划用水管理相关法律法规和政策制度,调研国内节水先进典型城市成功管理经验,并充分考虑广州市供水行政主管部门、供水企业的意见,对现行《办法》提出修订建议。以期修订后的《办法》更有利于广州市计划用水管理工作的开展。