煤炭需求预测的复合小波神经网络模型

应用复合小波神经网络模型对煤炭消费年增长率进行了预测 ,综合考虑了国内生产总值(GrossDemesticProduct,简称GDP)年增长率波动 ,主要用煤行业 (电力、冶金、建材、化工等 )的发展趋势 ,以及一次能源消费结构中煤炭消费下降的趋势等各种波动的影响 ,预测模型达到了很高的精度 ,用于近期预测是可靠的 .

武汉港林四房港区龙口煤炭码头吞吐量研究

湖北省目前承担煤炭运输的港口主要为武汉港、宜昌港、襄阳港及荆州港。武汉港煤炭码头主要分布在沌口、杨泗、舵落口港区。武汉港是长江"三口一枝"煤炭中转港口之一,主要通过京广线、京九线和汉丹线承担河南、陕西、山西等调往长江中下游的煤炭中转任务。武汉港目前从事煤炭运输的港区主要有杨泗港区、沌口港区和舵落口港区。由于受土地资源和环境容量的制约,现有港区煤码头处于城市中心,吨级不高、设施陈旧、陆域狭窄、污染严重,已经没有发展空间和环境;同时,随着地方经济社会发展和城市化进程加快,规划将现有煤炭码头迁出城区。