基于实时电价和遗传算法的智能用电管理系统用电优化策略

为使用电家庭积极地参与到电网需求响应,从而进一步实现家庭智能用电管理系统的用电优化,本文提出基于实时电价和遗传算法的家庭智能用电管理系统用电优化策略。结合实时电价和遗传算法,在MATLAB平台下进行了仿真验证,仿真结果表明本文提出的家庭智能用电管理系统用电优化策略能够实现在不影响家庭用户使用前提下达到用电费用最低的目标。

基于改进粒子群算法的智能小区电动汽车用电优化策略

为促进碳达峰和碳达标目标的实现,减少电动汽车充电的费用与对电网的影响,本文在对粒子群算法进行改进和构建电动汽车日出行模型的基础上,提出了适用于G2V和V2G两种充电模式的电动汽车用电优化策略并进行仿真验证。仿真结果表明,本文提出的电动汽车用电优化策略不仅能降低小区电费花销,而且能有效地改善小区负荷峰谷差并增加小区负荷曲线的平滑性。