用电信息采集系统的故障分析与处理

随着用电信息采集系统建设规模和覆盖率的不断加大,需加强采集系统的故障分析和处理以提高系统的运行效率和应用水平。用电信息采集系统的故障类别包括主站软件故障、远程通信信道故障和现场环节故障。分别对主站软件、远程通信信道和现场环节出现的各种常见故障进行了分析,并提出了各种常见故障的处理方法。

用电信息采集系统数据分析与处理技术探索

近年来经济发展对电力发展的依赖程度逐渐加深,如何使营销管理科学合理成为电力企业面临的实际问题,用电信息采集系统数据分析和处理不仅可以为其提供全面、及时的参考依据,而且对于电力企业顺应市场发展提升自身综合实力具有重要意义,本文将针对用电信息采集系统数据分类进行分析,并结合本人实际工作经验对其处理技术进行探讨,为用电信息采集系统主站设计及应用优化作出努力。

用电信息系统运行数据的统计与分析

随着用电信息采集系统建设逐渐步入深化应用阶段,各类高级应用对采集系统成功率提出更高的要求。以往各省网公司的采集建设规模、运维模式、资源配置都不尽相同,导致运维能力有较大的差异。在大数据的基础上,通过数据分析与挖掘技术,以用电信息采集系统、营销业务应用系统相关数据为支撑,抽取和分析采集运维工单数据,构建涵盖时间、空间、业务类型等多维度、多视角的数据处理模型,实现采集异常智能化甄别、异常工单智能派发以及采集运维质量量化分析,达到采集系统高效运维的目的。

电力用户用电信息采集系统数据分析与处理技术

电力用户用电信息采集系统主要是采集用户信息,借助这一系统可以有效提升电力企业的抄核收能力,促进电力 用户朝着智能化方向不断发展。借助信息采集系统的数据分析和处理技术,可以对用户信息进行全面管理,最终帮助电力企 业更好的提升市场竞争力。

用电信息系统采集终端常见故障分析

通过对用电信息采集系统基本构成认识,对终端常见故障的现场调查,经过分类分析,总结出了一套用电信息采集系统终端常见故障和处理方法,及注意事项。便于提高操作人员的管理水平和故障处理能力,提升其采集终端和智能电能表的采集成功率和上线率。

供电电源导致PLC控制系统通讯中断故障的分析与处理

我厂四烧工程采用西门子公司TEL EPER-M过程机和SIMATIC-S5可编程控制器组成的一套大型集散控制系统，共分为5个主站和3个从站，用来完成对主工艺及辅助系统(用电设备730台，I／O总线点数8700点)的信息检测、功能监视、自动控制。

用电信息采集系统研究

本文介绍了用电信息采集系统的组成结构,研究了其主站应用技术、通信技术、智能费控管理技术和信息安全防护技术,在此基础上论述了信息通信技术、信息共享与融合技术、双向互动技术、海量数据处理分析应用等用电信息采集系统发展趋势。

电力负控管理系统的组成及结构

电力负控管理系统主要采用辐射的分散用户集中管理方式,由前置机、操作机和用电信息分析处理三个分系统组成。网络结构采用标准以太网形式,内部以星形方式连接,使整个网络结构稳定,便于扩充,并且功能划分清楚,便于使用和操作。

浅谈用电信息采集常见故障分析及处理

在信息技术快速发展的今天,依靠现代计算机技术、通信电子技术和控制技术来对国家电网进行智能化建设,已经成为电力行业发展的一个趋势。目前在国家电力系统中,用电信息采集终端已经得到了广泛的使用,大大提高了电力计量的准确性和可靠性。但是在用电信息采集终端使用的过程中,不可避免的会遇到各种各样的故障。这些故障的产生将阻碍电力系统其他工作的顺利进行。因此,本文将根据用电信息采集终端的实际使用经验,对用电信息采集终端常见的故障进行分析,并浅谈采集故障的常用处理方法。

用电信息采集现场故障诊断处理(10) 台区同期线损异常分析及处理(下)

(接上期)3长期负损3.1故障现象描述该类异常是指用电信息采集系统中,台区同期线损率在考核期内超出考核下限值的异常。3.2故障原因分析(1)档案异常。(1)台户关系不一致导致长期负损。配变布点、线路改接、新上客户在相邻台区关系挂接错误,客户存在串台区现象,且台区间信号穿透表计采集成功。

负荷控制系统总体设计

电力负控系统主要采用辐射的分散用户集中管理方式,由前置机、操作机和用电信息分析处理三个分系统组成。网络结构采用标准以太网形式,内部以星形方式连接,使整个网络结构稳定,便于扩充,并且功能划分清楚,便于使用和操作。

大数据分析在供电企业中的应用初探

随着现代科技研究体系的不断健全,数据信息应用方案不断得到更新,在这个过程中,数据的积累速度逐渐加快,对于企业的健康可持续发展影响深远。为了提升现阶段供电企业的市场竞争力,进行企业大数据管理及应用方案的优化是必要的,该文就大数据概念及应用意义展开分析,旨在进行科学性供电解决方案的制定,实现供电企业整体运作效率的提升。

大数据分析在供电企业中的应用研究

科技的发展使数据的积累速度大幅提高,如何有效利用这些海量数据已成为影响企业核心竞争力的主要因素。本文通过大数据分析电力系统营销数据,以提升供电企业的服务质量,指引供电企业的发展方向。随着大数据处理技术的发展、供电数据的积累及政策的导向,供电企业可以提出具有前瞻性的供电解决方案,获得更为准确的用电需求信息,提高供电企业运行效率,提供企业管控能力。

影响用电信息采集成功率的因素及对策

建设用电信息采集系统,能实现计量装置在线监测、电量、电压等重要信息的实时采集,为营销业务应用系统及时、完整、准确地提供电力用户实时用电信息数据。本文主要是探讨影响用电信息采集成功率因素的实际情况。