基于电力大数据的用电拉动贡献率指标构建与应用研究

电力数据因其及时性、精准性、可靠性特征,能够更有效地反映经济发展形势。当今国内外复杂多变的环境态势给整体用电需求带来不确定影响,由于结构升级、低碳转型、贸易摩擦等多种因素的叠加,分析预判和精准调控变得困难,迫切需要对不同行业、地区和影响因素进行深入的量化分析,以为电网企业经营管理提供科学建议,为政府精准施政提供科学支撑。通过对比“增速”“贡献率”“拉动率”等传统的电量分析指标,构建一种基于“惯性增速”的“用电拉动贡献率”及其算法方法,并将其应用到行业电量分析、经济运行走势预判等领域。研究结果表明,“用电拉动贡献率”能更及时地捕捉用电增速的变化趋势,灵敏地发现一段时间内新出现的扰动因素,有利于更准确地预测用电量和经济发展的变化趋势。